神经网络学会了为黑白照片着色。

神经网络是IT领域中最有趣的研究领域之一。他们的能力是惊人的。不久前，Google展示了AI DeepDream根据真实照片创建的迷幻图像。一些生成的图像令人恐惧。


这些图像之一（您可以在此处尝试制作自己的图像）

但是神经网络可以在更轻松的模式下工作。例如，拍摄彩色的黑白照片。为了教系统如何做到这一点，研究人员通过显示大量不同的照片来对其进行训练。神经网络从彩色图像中选择与黑白图像中的对象相似的那些对象，并对其进行绘制。现在，加州大学伯克利分校的研究人员正在开发这样的项目。



基于该项目的结果，发表了文章彩色图像着色 （PDF）。并非所有“绘画”图片都可以称为成功图片，但是有些只是完美的。研究人员开发的系统算法使用许多通用规则（例如，天空为蓝色，草为绿色等），此外这些算法可以计算出许多相似的照片，以获得有关所需对象的确切颜色的信息。



向志愿者展示了彩色照片，他们试图猜测哪些照片最初是黑白的，然后将它们变成彩色的，哪些照片最初是彩色的。被摄对象认为约有20％的彩色照片最初是彩色的。有趣的是，网络很难着色，例如白板上的绿色蔬菜，或留下某种雪白的苍鹭。

可以在Github上找到 算法资源，文档和其他进展。

现在，神经网络不仅可以装饰照片，还可以生成人的脸部和内部。因此，来自Indico和Facebook的研究人员团队创建了一个神经网络，可以“想到”真实的图像。顺便说一下，神经网络的发展可以在这里找到。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN392619/