视频：凡高下的神经网络“重绘”电影院（蒙克，毕加索，康定斯基，洞穴艺术）

谷歌已经演示了神经网络如何以梵高和毕加索的风格创建图片，但是这种方法不适用于视频：胶卷中逐帧变化的结果将很难胶合。德国科学家解决了这个问题-他们的神经网络识别框架中的物体，记住它们，并在它们再次出现时使用相同的样式进行绘制。


以梵高的“星夜”风格回收电影“冰河世纪”中的帧

神经网络使用大量图像进行训练。每个这样的网络都由一系列层次组成-从2到30-具有不同的抽象级别。要获得最终结果的照片或绘图要遍历所有这些层。 2015年7月，Google 演示了神经网络如何根据随机噪声创建艺术品。



同年，在德国图宾根大学进行了一项实验，该实验证明了神经网络能够模仿凡高，毕加索，蒙克等大师的艺术风格。使用任何图像和照片作为源代码。结果如下图所示。实验的作者认为主要成就是能够独立管理神经网络中的内容和样式。



德国蒂宾根大学科学家的一项研究被德国弗莱堡大学的Alexei Dosovitsky，Manuel Ruder和Thomas Brox引用。科学家已经改进了神经网络的功能，以便不仅更改单个图像，而且更改视频序列。在逐帧更改的情况下，每个帧中的对象可以进行不同的处理，结果将难以合并。科学家通过教导神经网络识别物体，确保它们的显示在视频中不会发生太大变化，并在每次出现时使用相同的样式来解决此问题。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN394195/