🍆 👩🏼‍🤝‍👨🏻 📇 犯罪预测程序被指控种族主义 🙋🏿 👼🏼 🕓

几年来，美国执法机构一直在使用特殊程序来分析犯罪统计数据并提出建议。例如，在加利福尼亚州，该程序会计算最佳巡逻路线，并考虑到一天中特定时间在城市每个区域犯罪的可能性。 2014年，芝加哥警方编制了一份监视清单，列出了未来400名最有可能犯罪分子的名字。针对罪犯和未来受害者的预测算法尽管显示出惊人的准确性，但仍令人权捍卫者感到担忧（该程序预编译的清单中有超过70％的2016年芝加哥枪击事件的受害者）。

最近，分析程序已开始在法院使用。法官必须确定是针对特定犯罪，以法律规定的最低或最高严厉程度来惩罚犯罪者。在这种情况下，程序会根据可用数据计算出所谓的“风险评估得分”。该指标确定重犯的可能性，并因此影响刑期的轻重。

因此，ProPublica对程序结果进行了全面分析，这揭示了一个奇怪的趋势：出于某种原因，对于非裔美国人（黑人），该计划给予的风险评级高于白人。换句话说，该算法表现出种族歧视！而且，尽管事实上该程序是专门引入司法系统以排除这种歧视的事实。

风险评估指标非常重要。它会影响刑期的轻重，保释嫌疑人的数额大小，预防措施的选择等等。

ProPublica记者分析了佛罗里达州布劳沃德县（Broward County）的7,000多起案件，其中犯罪嫌疑人的风险评分是由Northpointe最受欢迎的此类程序之一计算得出的。

事实证明，只有20％的程序认为犯罪嫌疑人有高犯罪风险，但确实在暴露后的两年内犯罪。即使您考虑了一些轻微的违规行为，例如超出了软禁的范围，“该程序的准确性也只不过是扔硬币而已。”

但是最糟糕的是，该程序表现出种族歧视。非裔美国人的风险评估率远高于白人罪犯。黑人的复发错误预测是白人的两倍。

非洲裔美国人的风险评估指标（1-最低，10-最高）

白人的风险评估指标（1-最低，10-最高）

研究人员得出结论，该程序违反了法律，特别是将肤色因素视为确定未来犯罪可能性的参数之一。

Northpointe声称，分析中没有考虑嫌疑犯的种族。但还要考虑与种族密切相关的其他因素：受教育程度，就业状况，亲戚的犯罪历史，朋友/熟人的吸毒情况等。最终分数中每个因素的权重均经过分类-这是Northpointe的专有算法。

犯罪预测程序被指控种族主义

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