🦐 🏩 📡 2016年欧洲杯。IT巨头的神经预测 🐩 🔢 📜

如果对于足球迷来说，欧洲冠军赛是一年中最大的体育赛事，那么对于最大的IT公司和所有仔细监视神经网络和大数据世界中发生的一切的人来说，这是一次评估AI在替代领域当前能力的难得机会。考虑到当前和先前所做的预测，请阅读有关在不久的将来知识分子甲骨文将在博彩公司失去工作和收入的可能性的信息，请阅读我们的新闻出版物。

Cortana智能套装

Microsoft宣布参加“电子预测马拉松”。公司将使用高级分析和基于机器学习的Cortana Intelligence Suite的基于云的服务来形成对每个桅杆结果的初步意见。已经有了初步的预测，根据这一预测，德国和西班牙国家队将进入总决赛的概率为66％，德国国家队将赢得决赛。值得肯定的是，智力竞赛已经非常成功地开始了：由于电子甲骨文Cortana的出现，已经有了一个真实的预测：正如服务预测的那样，在2016年欧洲杯的首场比赛中，法国以单打优势击败了罗马尼亚国家队（比赛得分2：1）。

预测Cortana Intelligence套件结果时处理有关团队的统计信息，较早打的比赛，相对的每个团队成员的表现，遭受的伤害统计以及从新闻门户网站收集的一系列信息，搜索查询，反映在社交网络消息中的主观意见。向服务“馈送”的信息在可用时会进行更新，这使得分析算法可以以最新和最新数据为指导。

微软的运动甲骨文地位并不新鲜。该公司在2014年世界杯足球赛上使用语音助手Cortana进行了首次测试，该语音助手内置于基于Windows Phone的设备中。我必须说，人工智能在锦标赛结束时显示的结果令领先的庄家们严重困惑：Cortana预测16场比赛中有15场是正确的结果！而且，即使在2014年冠军开始之初，该服务也能正确预测获胜者-德国国家队。

有趣的是，除了必应搜索引擎以胜利和失败历史，气候因素，参加比赛的国家/地区与比赛地点的距离等数据形式提供给服务的数据外，Cortana还考虑了全球领先办事处的赔率，在评估预测准确性方面发挥了重要作用。

谷歌

他想在2014年冠军赛和另一个IT巨头Google Corporation上测试其神经网络的“ IQ”。然后她的预测结果却不如微软的预言准确：争议的终点，即神经脑更精确，更聪明和更完美的比赛是法国：德国，Cortana准确预测了德国的胜利。然后他们在Google新闻中心开玩笑，引用英国足球运动员加里·莱恩克（Gary Lineker）的话：“足球是一种简单的游戏。 22个人将球踢了90分钟，但最终德国还是赢了。”从与Google神经服务的开发直接相关的专家的角度来看，与Cortana竞争中有条件失败的原因并不是算法的不完善，而是由于可用数据量有限：Google Cloud仅考虑了法国和德国团队先前比赛的比赛时刻。

这家互联网巨头不希望为2016年欧洲杯足球锦标赛提交最新的超级情报，但让谷歌的支持者能够在Google UK官方Twitter页面上与TheGoogleApp一起相信沉睡的雄鸡Henri的预测。

根据以平局结束的“俄罗斯：英格兰”比赛的结果，老阿尼已经成功犯了一个错误，因为他预言了俄罗斯队的胜利。虽然，鉴于反对派的决定性点放的俄罗斯球迷，或许是一个丰富多彩的公鸡是不是错了。

雅虎！

有趣的是，另一家IT巨头Yahoo!也获得了本届德国国家队冠军的胜利，该公司的分析服务基于一系列体育服务数据和Tumblr博客平台建立了预测。根据Yahoo!的预测，该预测是根据对＃football，＃soccer，＃BongDa，＃Euro2016和#UEFA的标签选择的200亿条消息进行分析后得出的。从2016年1月1日至5月31日的2400万个博客中。

对于下一阶段的处理，选择了180万条相关消息，其中提到了团队和球员。然后使用Opta数据技术（Opta体育）我们分析了当前锦标赛中所有参赛球队在过去四年中的详细比赛统计数据。此外，使用可用的锦标赛网格数据，Yahoo！计算了过去四年中球队得分和失球的平均进球数，在Tumblr中提及2016年欧洲杯的球队和球员被提及的次数，并考虑了标准差。

如果解决雅虎！证实，根据预测，德国队将再次赢得欧洲冠军杯决赛的胜利。

迈克尔·芬特（Michael Findt）的NeuroBayes

AI是在领先的互联网公司实验室中以惊人的“一致”创造的，预示了德国的胜利，而CERN（欧洲核研究委员会）首席分析师Michael Feindt的创意是运行NeuroBayes算法的神经网络，他对此有自己的看法。。 NeuroBayes最初是为了在研究和计算带电粒子的碰撞过程中对大型强子对撞机进行大数据分析而创建的，有34％的概率看到法国队进入决赛。

为了进行分析，NeuroBayes掌握了当前主队已经参加的国际比赛结果的数据。评估每个团队赢得2016年欧洲杯的机会，神经网络产生了940亿可能的结果。蒙特卡洛随机变量建模方法简化了我们难以理解的所有数据量。结果，发布了一个预测：法国和西班牙的球队将在决赛中相遇，而法国将成为比赛的最爱。

Bisnode

瑞典分析公司Bisnode 宣布了在欧洲锦标赛各个阶段以及比赛结束时的赛事开发版本，也与大数据分析直接相关。作为分析的材料，有关历史比赛，球队胜利和失败的信息，以及球员的个人成就，都被上传到Bisnode神经网络。在出口处，形成了非常详细的网格，其中包含预测的匹配结果。

根据Bisnode的说法，西班牙国家队在决赛中获胜的概率为21％。几乎相同的机会-20.2％的神经网络离开了英格兰队。

好吧，围绕“神经病学预测”的阴谋是存在的地方，围绕电子甲骨文发布的占卜术的热情很有可能将在未来博彩公司的发展中掀开新一轮的局面，除了押注足球队的比赛结果外，还可以将科塔纳或，在NeuroBayes上！

如此，您便可以轻松选择复杂的Dronk.Ru设备。不要忘记订阅我们的博客，会有更多有趣的事情...


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2016年欧洲杯。IT巨头的神经预测

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