🕞 🕣 💨 Google Magenta项目：您的计算机有创意吗？ 🐥 🎤 🏬

2015年夏天，一群来自Google的研究人员决定实现他们在人工智能领域的梦想，并创建“创意计算机”。他们的程序不仅可以对图像进行分类，还可以对其进行修改。因此，机器为艺术品提供了自己独特的诠释。

研究人员得出的结论是，他们还可以配置程序以生成图像。反过来，这为揭示计算机的创新机制提供了有价值的材料，有助于基于对早期特定古典艺术对象的分析，了解机器在创建新对象时如何“思考”。这项发现是在计算机可以成为一种创新工具这一观念的流行浪潮中实现的。

大约一年后，Google宣布启动Magenta项目，该项目中的研究团队不得不尝试创造力和人工智能。在他们的工作中，团队致力于创建各种形式的艺术品。本来应该特别注意音乐领域的创造力，然后在处理视频格式和各种视觉媒体的材料时将精力直接放在创造力上。

正如Douglas Eck项目负责人在洋红色博客的第一篇文章中写道：

借助Magenta，我们希望探索另一面-开发算法，该算法可以学习如何生成视觉艺术和音乐产品，并在将来自行创建有趣的艺术内容。

道格拉斯·埃克（Douglas Ek）在该项目的介绍中。Magenta

发行的第一个项目是一个相当简单的旋律，基于儿童歌曲“ Twinkle Twinkle Little Star”的前四个音符。这项工作是由Google研究人员艾略特·怀特（Elliot Waite）完成的。计算机生成的旋律以电子钢琴上的简单音符开始。但是很快，它变得越来越复杂和复杂。这首歌甚至包含一些非常不错的音乐短语（但后来鼓是由人添加的）。

艺术智慧

从一开始，开发人员就试图创建能够做出创造性选择的人工智能。人工智能之父Marvin Minsky在1960年写道：

我绝对确信，迟早我们将能够创建能够解决宏伟任务的程序-从启发式技术的复杂组合，计划代数的操作，确定数据依赖项的技术-到递归控制程序等。但是我们在这些领域中都不会找到情报的地方。

当然，智力不仅仅是识别动作模式和动作模式的能力。但是，对于人工智能研究人员来说，寻找其“位置”仍然是一项艰巨的任务，迫使他们采取根本性的新立场并修改心理学方法。

Sirius XM的创始人，未来学的作者，Bina48机器人合作伙伴的所有者Martine Aliana Rothblatt 说，为了实现真正的创造力，这台机器必须能够创造出不仅仅是我们已经见过的物体的随机样本。

玛莎娜·罗斯布拉特（Martina Rosblatt）是Terasem运动科学学校的创始人，

正如罗斯布拉特（Rosblatt）在接受《大众科学》采访时所说：

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Bina48

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最近，已经实施了许多项目，其目的是克服创意“感知”的原创性门槛（尤其是在美术和音乐写作领域）。例如，借助现代发展，您可以看到毕加索如何描绘21世纪的景象，或者如何再现贝多芬在音乐主题中的宏伟感受。

这些艺术项目（研究人员称它们为“样式转换”）是人工智能的一个子部分，有助于对各种杰出艺术家的技术进行建模，以供以后用于创建新产品。在德国Bethge实验室进行的研究中，开发人员使用数字绘图进行了一系列操作，向他们应用了诸如巴勃罗·毕加索（Pablo Picasso），文森特·梵高（Vincent Van Gogh），瓦西里·康定斯基（Vasily Kandinsky）和爱德华·蒙克（Edward Munch）等大师的风格。

左上角是原始照片，并按照绘画风格进行了修改：“ JMW Turner创作的牛头怪的沉船”-右上角，“文森特·梵高的星夜” ）-左下角和爱德华·蒙克（Edvard Munch）的“尖叫”（Der Schrei）-右下角

为此，开发人员使用了一种算法来识别图片中描绘的对象。因此，可以直接忽略图片本身，而专注于如何描绘这些对象。这样就可以将内容与绘画风格分开，然后进行更精确的研究。

当然，一些专家声称处理过的绘画不是新产品。他们认为，这只是先前人类创造力创造的循环。特别是，“虚拟现实”一词的作者，微软研究小组负责人的未来主义者Jaron Lanier认为，这种机器永远不会真正具有创造力。

Jaron Lanier-数据可视化和生物识别技术科学家

如Lanier所述：

人工智能通过重用从人类及其产品获得的数据来工作。也就是说，创造力仍然来自一个人，问题是该人变得匿名。我们摆脱了“等式”。

Samim Winiger是人工智能研究人员以及Creative AI和Ethical Machines播客站点的创建者，他坚信创造力是一种运营方式，而不是一种继承的才能或某种火花。

温宁格强调：

您学会创造力，学习弹吉他。如果从这个角度来看这个问题，创作过程就会变得神秘，您可以开始使用工具来优化自己的过程。

Winiger本人认为这些工具是增加人类创造力的一种方式，而不是替代它。例如，在这种情况下，服装店将能够根据客户的喜好模拟一件衣服，然后立即在现场制作所有东西。

这个想法已经付诸实践。例如，IBM Watson超级计算机帮助时装公司Marchesa模拟一件衣服一年一度的Met Gala，提供各种颜色和材料选择。在制造过程中，Marchesa为IBM Watson提供了五种情感来处理：喜悦，激情，兴奋，鼓励和好奇。 IBM Watson分析了Marchesa以前的连衣裙，并使用他的将色彩与情感融为一体的工具，设计了一套针对衣服的颜色偏好。所提供的计算机支持使将面料的范围从40,000种缩小到仅150种成为可能，并提供了35种设计建议。

根据Ek的说法，洋红色项目旨在创造真正具有创意的音乐和视觉艺术。这个想法是，除了机器本身之外没有其他任何东西，只需按一个键就可以立即获得音乐。并且这样的片段包含了作曲家可以包括在其中的所有元素。

将来，Magenta还将通过重复音乐主题和音乐特征来对音乐进行数字修改。目前尚不清楚该程序何时向公众开放。当前仅发布洋红色的Alpha版本。

Google Magenta项目：您的计算机有创意吗？

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