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电报：聊天文化2.0

Telegram中的群聊使整个IT和数字专家层回到了极客们无法摆脱的地方：在IRC时代，在当地大学的本地网络的服务器上玩黑手党，并在#talks上约会，然后在Brateevo的某个位置进行虚拟化（后者与莫斯科有关）。

本文适用于那些对聊天一无所知，对聊天略有了解并了解聊天的人。我将讨论在Telegram中如何安排群聊，它们的优缺点以及如何以及为什么使用它们。当然，最后，您会找到最活跃的Telegram开发极客聊天列表。

如何运作


首先，让我们回顾一下聊天在原则上是好的，以及为什么聊天室与论坛，社交网络和Habr / GT等UGC社区不一样。

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总结：
聊天不是泛滥成灾，而是一种使一群有共同兴趣的人迅速团结的工具：您可以做更多的事情，从问题/答案到共同的项目，建立伙伴关系，以及在亲密的环境中结识新朋友。
在社交网络中，交流不是即时的，并且要花费很长时间才能形成社区，并且内容项目并不是专门为自己内部的社区交流而量身定制的。

现在介绍技术要点。首先，并非所有Telegram用户都在群聊中。根据我们的估计，大约有10-15％的电报受众参与其中。这主要是由于电报实际上没有聊天分发生态系统。无需搜索，目录很少（例如，我们于5月启动的自动评级是第一个“非手动”评级）。原则上，这是由于信使生态系统的年轻化所致。

现在介绍聊天类型。 Telegram中的群聊分为三类。

1.普通团体，
仅限200人参加，可以邀请他们参加所有参与者，只有所有者/管理员可以参加。该配置并不明显，并且位于“添加管理员”菜单中（在大多数客户端中）。他们还可以创建邀请链接，您可以通过该链接加入群组。如果我们排除很小的聊天或纯工作聊天，则其总统计信息约为40％。
他们经常被创建和轰炸，更多的讨论只是停留在他们中间，并且聊天在对话框列表中变得很低。

特点：
-您可以控制参与者的组成100％。
-添加到聊天中时，不会显示其历史记录。这是非常关键的。
-由于聊天是“针对自己的”，因此进行审核几乎没有问题。
-通常，在这样的聊天中您无法建立新的社区-骨架必须彼此熟悉。

格式何时合适？

如果您想与“精英”进行秘密聊天，或者想从VK对话中移至Telegram或FB（他们的表现平平），请创建一个常规组。

2.私人超群
超级群（私人和公共，以下同）的主要区别在于规模。现在，Telegram将一个超级组中的最大参与者人数设置为5000。从理论上讲，该人数可以进一步增加。
不必担心不可能在这样的群体中进行交流。与其他社区一样，聊天完全符合社区管理的众所周知的规则90/9/1：大型聊天的活跃核心约占9％，活跃主义者约占1％，几乎每天都会写作。
私人超级组是参与者数量与此类聊天总数之比的领导者。我们的系统中大约有40％。

特点：
-聊天记录可供新成员使用。
-管理员和所有参与者都可以添加新参与者（如果在聊天设置中选择了该选项），则也可以使用邀请链接。
-从所有聊天参与者中删除超级组中的消息-可以编辑但不能删除的组中的消息。

格式何时合适？

如果您想聚集一个由无人机开发人员，哈萨克营销人员或您所在的城市或地区组成的社区，这是您的选择。易于访问与限制它之间的平衡几乎是完美的。

2.公共超级组
尽管聊天在活跃参与者的数量中排在第一位，但这种聊天较少。少数公共超级组主要是由于它们可以创建有限数量的事实-每个帐户最多3个，而该数字还包括公共渠道（总限制）。

公开聊天之间的主要区别是 用户名和相应的用户名访问。例如，您可以通过直接链接telegram.me/devops_ru加入DevOps聊天。

特点：
-如果需要，很容易吸引观众。
-公开聊天需要进行审核-没有人取消洪水和垃圾邮件发送者。有一些自动解决方案，例如，我们的公司正在与著名的MDK聊天，但志愿者也可以这样做。
-这不是Telegram的内部功能，而是我们的服务-这种聊天参与了聊天的总体评价，并且他还可以为该网站制作小部件。

在什么情况下合适？

如果您天生倾向于团结，或者您是在Telegram中进行引导（我们将在另一篇文章中单独讨论它们），或者在VK中甚至是一个公众，并且希望将其社区聚集到一个地方以进行“快速通信”，那么Telegram中的公共超群现在是最多功能的机会去做。

因此，我们找出了差异。现在让我们继续探讨可以而且应该感觉到的情况。



极客聊天


现在我们知道了大约1000个活跃的俄罗斯聊天室。由于俄罗斯（以及顺便说一句，在欧洲-同一幅画）在俄罗斯的Telegram受众具有极客特质，因此其中很大一部分人致力于IT和数字主题。

根据我们的自动top的版本，我们共享其中最活跃的列表。






这样的事情。在下一篇文章中，我将讨论Telegram中的机器人生态系统是如何安排的，以及是否有可能对它们进行有用的处理。

如果您有有趣的聊天示例-在评论中添加评论，我将添加到文章中-由于我们基于统计漫游器的数据进行评级，因此选择可以是代表性的，但并不完整。

资料中的所有统计数据均基于Combot的数据。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN395351/

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