Twitter购买了Magic Pony神经网络以增强图像和视频

1.5亿美元用于“显而易见的技术”

就在几个月前，他们在Geektimes谈论了鲜为人知的英国初创公司Magic Pony Technology，该公司由工程师Rob Bishop创立，后者是Raspberry Pi微型计算机的创建者之一。

Startup开发了一种革命性的图像建模技术，该技术显着提高了实时照片和视频的分辨率。训练有素的神经网络不仅会插值像素，还会添加缺失的细节。开发人员说，通过这种方式，您可以自动生成元素，例如用于现实的虚拟世界。

在对GT的评论中，他们同意 “这种方法非常明显，其专利几乎是专利拖延。”此外，用户Sadler 报告那是两年前，他已经在自动编码器上实现了这种技术（由Sadler训练的神经网络的工作示例）。

用户萨德勒会有兴趣知道Twitter是该公司今天宣布购买了启动魔术小马技术。据传言，这笔交易的金额为1.5亿美元，对于显而易见的技术来说可不算少。

正如告诉麻省理工科技评论版，在生成的高分辨率图像的低画质图像的神经网络研究人员的培训-喂图像对到神经网络的输入。结果，神经网络逐渐学会了检测模式并执行反向操作。系统不需要手动标记的样品。


右侧的图像是基于左侧的样本生成的。

开发人员声称，与竞争技术相比，他们的程序是快速有效的。

Twitter的首席执行官兼联合创始人Jack Dorsey 表示，机器学习正越来越多地被用作所有Twitter系统的关键技术。训练有素的神经网络用于为用户选择最相关的新闻，故事和事件。因此，购买一家从事AI领域开发的初创公司吗？对于Twitter来说，这看起来很合乎逻辑。

公司可以利用Magic Pony Technology员工的智力潜力来满足自己的需求。当然，Twitter可以以某种方式应用Magic Pony Technology神经网络本身，从而增强照片和视频的清晰度。

短视频中显示了Magic Pony Technology神经网络的操作示例。左边是游戏的原始视频流，右边是改进的图形。



将来，技术可以在个人计算机和移动电话上实现，包括Web浏览器，视频播放器，计算机游戏引擎等。在这里，该程序将有效地改善在光线不足的情况下或使用低分辨率矩阵拍摄的照片的质量，并提高视频的质量。另外，这种神经网络可以以图像和视频压缩格式使用。正确，仅采用专有格式（该技术已获得20项专利保护）。

Magic Pony员工加入Cortex Twitter团队，它处理Twitter上的人工智能应用程序。在工作人员中，有11位计算机视觉，计算机视觉，机器学习和高性能计算领域的科学博士，因此这是一笔宝贵的财富。也许Twitter不需要像Magic Pony的员工本人那样的神经网络。

对于英国的AI开发人员来说，这是该技术领域的第二项重大成就。2014年1月，Google以五亿美元的价格收购了伦敦的另一家初创公司DeepMind。那笔交易成为AI技术市场真正繁荣的触发器。

“欢迎来到我们的团队，魔术小马！” ，杰克·多尔西（Jack Dorsey）这样说道，向新员工致意。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN395435/