IBM Deep Thunder可以预测整个国家以及单个市区的天气

预测天气很困难。以前，天气预报员经常被人开玩笑，因为天气预报的准确性尚待提高。但是，今天由于计算机技术的进步，天气预报的准确性大大提高。分析气流动态，对特定地区的云层扩散进行建模，评估外部因素对天气状况的影响-所有这些都有助于使预测更加准确。但是，尽管如此，天气预报员甚至现在还是有误，而且预报了某些相当大的地区的天气。IBM Deep Thunder

服务可以将天气预报提高到一个新的水平。为此，我们公司使用功能强大的平台来从“天气频道”及其计算能力中编译天气预报。合并的结果是Deep Thunder服务。这项服务不仅可以为特定城市，还可以为单个城市街区提供准确的天气预报。

根据我们的专家的说法，天气预报是物理学应决定的事情。 IBM首席科学家Lloyd Trainish评论道：“能量如何分布在表面上，蒸气的动态是什么，云层形成最活跃的地方以及雷暴的发生地点”。这些情况中的每一种都可以通过一组方程来描述。当然，您想要做出的天气预报越准确，就必须解决更多的方程式，以提供即使不是很重要的因素的影响。但这是值得的。
以前，我们公司与Weather Channel合作，但是一段时间后，我们的合作伙伴开始了解与该公司合并的必要性。IBM计划使用来自数千个Weather Channel传感器的数据收集世界各地的天气数据，以生成实时预报。在处理数据时，将使用各种算法来帮助检测天气形成的最小因素。

如何使用该服务？

Deep Thunder定位为企业服务。确实，对于相同的零售天气非常重要。如果天气很热，那么超市可以增加矿泉水和饮料的订购量。如果下雪，商店应该增加铲子的顺序，以免遭受厚厚的积雪折磨的顾客感到失望。天气预报对其他行业也很重要。例如，保险。例如，如果保险公司发现某个特定地区的降雨增加，则可以为洪水灾民制定一揽子援助计划。预报的地理精度为几百米。

这种信息不仅对零售业有用。例如，知道未来几天天气状况的航空公司将能够计算出飞行所需的燃料量或目的地机场的天气，这对于软着陆非常重要。借助来自其他天气平台的信息，Deep Thunder可以使用现有数据来预测不久的将来。

可以预测的天气状况参数包括风速和风向，温度和降雨。一支由3,000多人组成的科学家和工程师团队可以帮助我们做出准确的预测。

The Weather Company科学与预测主管Mary Glackin表示：“这项研究是与认知系统合作的新词。”

还有什么

我们还有其他服务，其任务是预测自然界中的某些事件。例如，这是对IBM红杉公司地下发生的事情的模型的编译。科学家与IBM Watson和IBM Sequoia一起拥有一个可以显着提高科学家对导致自然灾害的地质过程的理解的系统。而且，数据越多，科学家就能获得的精度越高。



IBM还通过应急管理智能运营中心帮助城市为天气灾害做好准备。这个新平台将实时可视化天气预报与小比例尺本地地图结合在一起，并绘制了重要的城市基础设施。该服务以黄色和红色突出显示危险位置，立即引起注意。瑞士的一家保险公司援引了此类数据，仅2014年的自然和人为灾难就夺走了7700人的生命，并损失了1100亿美元。

正确的天气预报是人类生活中最重要的组成部分之一。这适用于国内问题和商业。只要为不同地区和不同时期正确地准备了这样的预测，企业就可以获得额外的收益，而客户则可以放心。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN395561/