初创公司Petiole Andrei Seleznev的创始人访谈

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是的，Petriole解决了一个非常具体的问题。这是我们的功能。当这个问题与您一起生活了三个月时，想法就来了。更确切地说，我和朋友维亚切斯拉夫·比科夫（Vyacheslav Bykov）住在同一房间。当时，他在乌克兰国家科学院进化生态研究所工作，研究了负面因素对锥体杨树的影响。为此，测量了叶子的面积。该过程看起来非常预算且不是最佳选择-扫描仪，Photoshop，通过控制台的ImageJ，Excel中的数据缩减。同时，许可软件处于“无尽演示”模式，这为这类研究增添了生气。维亚切斯拉夫由于经常接触干燥和新鲜的叶子，所以迟到了，绿色的手指。我想为他提供帮助，一个晚上，我开始认为可以使用常规智能手机解决问题。逐字逐句它开始旋转，最终我们实现了它。该应用程序的潜在受众是多种多样的。最初，他们是生物学家，生态学家。然后，我们引起了农业科学家的兴趣。然后我们添加了叶绿素，大型农业企业的代表开始给我们打电话。


照片叶柄

如果我们谈论的数字，然后他们从流行的社交网络的观众很大的不同。现在，我们有88位活跃的每月用户。每个月的增长都很小，但是确实如此，这令我们感到高兴。

好的，然后我们将坚持“可以使用普通的智能手机解决问题”和“逐字逐句地讲，它开始旋转，最后我们设法实现了它”。请告诉我们您的编程经验以及创建有效的Petiole代码需要多长时间？

编程经验是不同而独特的。我九岁时用FoxPro 2.5编程语言编写了我的第一个程序。父母在顿涅茨克铁路计算中心工作。放学后，我喜欢浏览和检查带有源代码的厚书（通常我用各种各样的图片绘画它们）。然后涉足Pascal，Delphi，Qt和Ruby。我想指出的是，我没有经典的计算机教育，我本人是文凭的土地测量师。在“厨房”工作的时间总计不超过两年。但这并没有阻止我和我的年轻团队在大约七个月的时间里编写Petiol的工作代码。鉴于我们重写了三次基本算法这一事实。

随着过程的进行，是否明确该项目应该有未来？创建了一个博客，寻求投资者关系，是否与目标受众进行了交流？

不，直到大约一半，该项目最初旨在解决一个人的问题。但是去年6月，我们成为了GIST Tech-I决赛选手。从这一刻起，该项目获得了更多的全球目标。该博客大约三个月前创建。去年秋天，我们与投资者积极对话。我们不断尝试与目标受众保持联系并获得反馈。这些主要是乌克兰科学家。

您可以进一步了解GISTech-I。很明显，一切都可以是Google，但是作者对此的态度很有趣。为什么它有利可图，很棒，有用？顺便问一下，您的团队有多大？

GIST Tech-I是面向发展中国家的全球性科技项目竞赛。它在美国国务院的支持下组织，并由AAAS（美国科学促进协会）实施。竞争的高潮是全球企业家峰会的一部分。顺便说一句，自2011年成立以来，我们一直是乌克兰的第一位决赛选手。与其他竞赛的主要区别是仅来自发展中经济体国家的团队。根据注重福利和改善社会微观经济指标的标准对项目进行了评估。就个人而言，半决赛阶段对我们很有用。在一个月的在线投票中，有必要收集尽可能多的选票。投票筹码-每天有一个人可以投票。

我们收集了5775张选票，使我们在“思想”类别中排名第15位，进入了决赛。决赛本身包括为期两天的培训（如何创建公司，市场营销，在社交网络上推广）和为期三天的参加峰会，其中包括大型项目中的一些项目。我个人给非洲，峰会和竞争留下了很多印象。最主要的是，我遇到了来自非洲，墨西哥，哈萨克斯坦，阿塞拜疆，马来西亚，智利，秘鲁的很棒的人，开阔了我的视野，这是我人生中第一次飞飞机。

我们的团队由8至10人组成，他们在项目开发的不同阶段提供了很多帮助。不幸的是，我们没有预算支付工资。但是，尽管如此，人们还是在业余时间工作，并为我们感到非常高兴。基本上，这些是我来自奖学金计划“ Zavtra.YuA”的朋友。

整个活动在哪里？安排得如何？谁必须与之竞争？您是如何进入这份名单的？

该活动在肯尼亚首都内罗毕举行。从物理上讲，培训的前两天是在五星级的Sarova Stanley酒店的会议室中进行的。其余三天在联合国办公室。总体而言，这种情况正在奏效。每个决赛入围者的目标都是胜利。持续进行音调训练和演讲准备，直到凌晨三点为止。我们的项目在“想法”部分中竞争。我认为，在15个人中，每个人都像一场比赛。比赛很激烈，而我的英语会话能力很弱，这使我获胜的机会有所降低。大部分奖品来自非洲和南美的团队。

根据“ 2015年初创企业公开赛”竞赛的结果，我们被选入名单。对于包括发达国家在内的初创企业来说，这是一场全球竞赛。对我们来说是一个惊喜。我为我们的项目与Lishot，AeroAnalytics，AppleDoc，BethClip和Smart Mobile Farming等项目在同一清单上而感到自豪。

好的，让我们回到实际问题上。该应用程序在您参与GIST Tech-I之前就已经存在。然后您参加了各种活动。有什么变化？另一方面：您现在得到什么反馈？来自真正的农学家还是科学家？

是的，在我们加入GIST Tech-I之前，存在一个有效的应用程序。但是，首先，我们使用了校准平方算法。他给出了错误的度量。通常会弹出两平方厘米的系统误差。另外，应用程序本身的整体不稳定。另外，我们没有通过暗绿色指数测量叶绿素的功能。第二个-到2015年春季，主动应用程序开发被暂停。总的来说，我忘了说我们还有一个云，其中收集了所有用户的测量值。但这是一个不同的故事。

当时有一个具有基本功能的原型。在2015年秋天和2016年春季，我们参加了大约十项活动（会议，展览，展览，野餐），我们在其中进行了交谈，展示了该应用程序的工作原理以及您可以使用它做什么。大多数演讲是在基辅的“科学野餐”上进行的。实际上，第一次公开演示是在2014年夏天在那里举行的。对我们来说，主要的变化是人们开始认识到，智能手机不仅可以用于游戏，而且可以用于解决复杂的问题。我们收到各种大学的要求。我们甚至在乌克兰举行的第一次农业黑客马拉松比赛中（第三届在特诺波尔举行）获得了第三名。

现在，更多的反馈来自科学家。最近，我收到了来自捷尔诺波尔国立教育大学生物与化学系用户的一封信。他们在测量区域的范围内上下测试了Petiol。结果-该区域在统计上是可靠的，测量对于用户而言是快速且方便的。


叶柄照片

除非在3016年，否则我们将等待农学家的反馈。原因是，总体而言，农学家对我们的应用不感兴趣。因为他们将他视为竞争对手。我们的客户是农业综合企业的所有者，他希望自动化农艺师的工作，并将其完全排除在决策链之外。但是，在目前形式的解决方案中-通过应用程序遍历各个领域-对它们没有什么兴趣（在乌克兰方面）。一般企业的领域从10,000公顷起 如果我们以韩国为比较对象，那么平均农场面积为2公顷。Petiol是他们的理想解决方案。

据您所了解的照片，该应用程序是否需要校准台或类似的产品？你能谈谈这个吗？灯具多少钱？它的存在会影响使用叶柄的最终决定吗？

校准架是移动应用程序的必要和令人愉快的补充。在我们的营销交流中，我总是忘记说只有测量板材面积才需要。无需测量叶绿素的支架。为什么我们决定为测量面积做一个立场？它的存在有时会降低算法的复杂性。并进一步提高整体性能。在我的演讲中，我想说的是，借助支架，您可以用两只手完成三件事。握住智能手机，握住床单，然后按智能手机屏幕上的按钮。第一个版本是铝制的。有点贵，但您可以更改支架的高度。

建议有经验的人用塑料铸造。但是，在听到了制造用于填充的模具的成本之后，我们决定等待。然后，我偶然进入了一家大型建筑超市，看到了榉木台阶和抗反射聚苯乙烯板。我意识到就是这样。一切都在路由器上切割并使用维可牢尼龙搭扣进行组装。


叶柄照片

展台的费用是我们的商业秘密。售价-三十美元。对于学术用途，我们免费提供展位。已经分发了八个。当然，它的存在会影响使用决策。我们每个人都希望将智能手机的相机带到工厂，并获得几乎所有的化学成分。但是，如果一个人真的愿意，他将能够规避这个问题。我们可以为他提供帮助-您可以使用棋盘下载文件，并使用一books书而不是书架。该应用已在两周前由Greenappsandweb审核。因此，他们无需支架即可完成整个测量周期。

知道了可以概述应用程序的算法吗？使用什么库？有什么问题，使用了哪些消息来源或顾问？

在android应用程序级别，我们使用OpenCV库处理与计算机视觉相关的事情。该应用程序当前有两种基本算法。首先确定图纸的面积。第二个是深绿色索引。对于工作表区域，我们在白色接收板的平面和智能手机相机的矩阵的平面之间找到​​一个单应矩阵。该过程类似于使用黑白棋盘格校准相机镜头的过程。接下来，我们处理来自相机的图像（白板上的一张纸），以便获得良好的轮廓。

轮廓点的坐标从摄像机坐标重新计算为真实坐标。从这些值中，我们找到工作表的面积。同时，我们处理阴影（最小化）和叶柄（切除）。对于深绿色索引，我们将图片从KZS（RGB）模式转换为HSV。我们分为多个通道，在“颜色”通道上，我们可以找到给定范围内纸张的平均值。我们将其归一化到范围并获得索引。利用在我们的农业实验室中获得的叶绿素对深绿色指数的依赖关系（通常是线性模型，例如y = ax + b），我们在应用程序中直接将其重新计算为叶绿素含量。此外，我们使用面料，排球，材料设计。


叶柄照片

在早期阶段，面积测量的准确性存在问题，但是我们通过在测量过程中添加单应性矩阵来解决该问题。接下来是性能问题。不幸的是，智能手机不是计算机；它的处理器相对较弱。 Google只需将数据发送到云端即可解决此问题。但并非到处都有互联网覆盖，3G和其他文明便利设施。特别是在现场的实验现场。该算法工作缓慢，并且经常因内存溢出错误（例如void * cv :: OutOfMemoryError（std :: size_t））而崩溃。但是在第三次重写它之后，我们设法克服了这种奇怪的行为。

根据消息来源，有关OpenCV（打包出版）的电子书，知识库Answers.opencv.org，有关Github的公共存储库以及有关OpenCV库网站本身的良好文档，这对我们有很大帮助。显然，Android也是必需的知识。特别是在使用NDK设置本机算法到库的编译方面，因此一切正常。但是，我们能够使用出色的资源Udacity快速填补空白。

因此，部分代码不是用Java编写的，而是用C ++编写的？

是的负责应用程序操作，数据库中数据存储的代码是用Android SDK中的Java编写的。负责算法运算的代码是用C ++编写的，并使用Android NDK转换为静态库。该应用程序在启动时加载库，并使用本机OpenCV库函数调用。通常，有一个Java库，可直接在应用程序代码中使用OpenCV，而无需使用JNI。但是性能与本机代码调用不同。现在，当实时测量纸张面积时，我们的性能约为5FPS。使用一个Java库，可能大约有2FPS。

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相当棘手的问题。但是您可以尝试。首先，您需要了解我们在“专业支持”中的投入。如果这是钱，那么在涉足整个故事之前，有必要首先在固定工作或自由职业者那里赚钱。如果这是光顾，那么某人是多么幸运。如果这是媒体报道，那么您需要在记者之间结识（肝脏会受苦）或良好的媒体报道（例如，赢得黑客马拉松）。一个因素，或所有因素中最好的一个因素的存在，将增加潜在投资者了解您的机会。但是，只有一个。学习不等于投资。乌克兰几乎所有潜在的投资者都知道我们的项目，但没有一个投资一角钱。怎么了 这个问题是修辞。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN397337/