医疗错误的解决方法,或电子医生应解决的任务

但是,如果有这样一个程序,我可以输入我的投诉-并立即发现如何以及如何治疗...

这可能是每位遇到某种公共卫生问题的生病怪胎所说的。还有每位四年级掌握计算机的医学生。

但这是不可能的。成人可以发现问题,设定任务并解决问题。

在医学上,很长一段时间以来,几十年来,医学上无能为力的问题已经日趋成熟,产生了直接转化为我们的健康和生活质量的错误。但是,此问题不是由药物的一般降解引起的-相反,正在发现诊断疾病的新方法,并且正在开发更有效的治疗方法。


但这正是导致问题的原因:越来越多的医学知识,没有一个聪明的医生的头能长时间适应它。即使是他们的专业。让我们估计一下:全世界每年有超过80万篇医学医学文章发表我们删除了与诊断和治疗没有直接关系的三分之二,将其划分为几十个医学专科,但是,对于每位医生而言,每天仍将有几十甚至上百篇文章。

您说,这不是真正的掌握,您将是正确的。但是,如果无法了解所有新信息会自动使医生(所有人合而为一)低于现代医学水平怎么办?

是的,几乎所有活动领域都存在类似的情况-来自Apvorka的普通印度人无法像John Carmack那样工作,而就近的车库的汽车修理工Agaron不可能比获得认证的日本工程师更好地修理Prius。

黑匣子


医学是特例。首先,由于医生在与患者互动中扮演着黑匣子的角色:他不与患者讨论自己的想法和算法,因此他只是发布了现成的解决方案:“遵循此处方”。显然,这是由于复杂性和非结构化的医学知识,不会对未开始的人说什么。但是对于初学者来说还不清楚,具体的医生在什么水平上工作,应该期望他做出多少定性的决定?是的,保险分析师能够评估治疗质量,但只能在不需要使用现代方法的“结算”水平上进行评估。这是一个重要的问题。

其次,首要的是,因为生命是一种生命,因此,尽可能认真地对待健康是有益的。当我们吃大量的饼干,在显示器上坐了几个小时时,似乎没关系,这纯粹是主观的。但是当医生由于无知而可以跳过假结核而误认为是流感时,它就变得非常重要。

最后一段似乎充满了黑色讽刺意味。就是这样但是现在我看着自己-红眼睛,腹部,巧克力块和桌子上的滴水……是的,我非常担心,有一天他们不会在早期识别出癌症,在90%的情况下可以治愈,我会死于折磨。

需要某种可以将现代医学的所有知识传达给医生的东西。

并给可能的病人!不要让您吃饱,而要以某种方式让他可以使用它们,按时联系专家,或者在一个语言未知的国家或长途旅行中对待自己。要了解您可以不担心的地方,同时保持良好的心情和良好的表现,以及需要紧急去看医生的地方(以及哪一个)。

为了确保专家也能看到这些数据,请他们熟悉并正确解释。

因此,医生不怕犯错,也因此没有产生很多不必要的著作,因此他没有使用过多的治疗方法。而且患者知道去看医生不会导致他的健康状况恶化。

因此,对电子医生的主要要求对医生和患者都是有用的。

我们知道,原则上这是可能的。许多人已经在没有医学教育的情况下尝试掌握医学知识:致力于疾病及其治疗的站点的访问者已经超过了卫生部记录的发病率:事实证明,几乎所有注册的患者都在看医生,并且很多人在进行自我药物治疗。毕竟,这些人肯定会得到某种好处。

当然,不可能借助普通搜索引擎进行定性的诊断和治疗,因为没有为此而对他们进行监禁。对于诊断的搜索查询将包含数量有限的投诉,这些投诉不足以进行诊断,并且对治疗的查询将导致未考虑特定患者的一般建议(尽管有些患者会猜测某些常见疾病-仅根据概率论)。

因此,对于电子医生作为搜索引擎,我们提出了一些要求:接收大量模糊数据,以便能够解释所有这些模糊数据。

从搜索引擎到专家系统


仅仅找到一段文字是不够的,需要针对每种特定情况进行解释和调整,即为每个患者提供分析,可能诊断,就诊医生的程序以及必要治疗的指导。仅在这种情况下,花费在搜索上的时间将是最小的,并且收益最大。

但是正是在这条道路上,大多数困难都被集中了。如果专业搜索引擎IBM Watson 在许多情况下找到合适的结果,人们就会认为这是技术上的胜利。但是,如果同一个人将他们的症状放入功能强大的Isabel Healthcare ES,它不仅可以搜索疾病,还可以建议诊断,他们已经很愤慨,该程序并未发出所有疾病,而且没有按照他们期望的相关顺序进行。

我专门列举了一个不正确的示例-可以肯定的是,如果Watson在广泛的测试中可用,那么普通用户将不满意。但是他说明了我们的意识在理论与实践之间,在虚构的理想与现实之间存在着很大的差距。

但是,重点可能是需要掌握任何复杂的工具,而我对IH用户的观察仅适用于他们的初步经验。当然,迟早他们会学会正确输入自己的症状,病史和临床检查结果。然后,电子医生的创建者只需提供他的创意产生的结果可验证的可靠性。

开发商梦Night


如果来自用户的数据或多或少是同质的(症状,分析-所有这些都是原子事实),那么构成医学知识的数据就很难形式化-这对开发人员来说简直是一场噩梦(至少对于我与之交谈的人来说)。主持人:该职位与招聘无关)。通常,自己看看:

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以上所有这些使创建电子医生的任务非常困难,这似乎是事实-到目前为止,世界上还没有高质量的实施方案。同时,通过分析大多数医疗错误案例,我们发现在机器实现中使用相对简单的规则可以将其排除。我将举几个例子(不包括或替换个人数据)。

一位中年妇女,是两家公司的老板,开始非常疲倦。她将危机归因于危机,解雇了几名主要员工,出售了其中一家公司。春季她三度遭受中度严重感冒。医生接二连三地诊断出神经官能症和躯体形式的抑郁症(即考虑到由于心理原因引起的身体问题)。在某种程度上,经过涉及压降和肠道清洁的手术后,患者病情特别严重,在重症监护室,他们发现一些心脏瓣膜被破坏。操作,残疾。

几个月前是否可以检测到她的风湿热?您可以并使用简单的算法:

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够了舞蹈牙齿和喉咙的慢性感染。而且,如果我们将虚弱和体温解释为风湿性心脏病,就会得到经典的风湿性三联征。它仍然可以检测关节周围的结节和一对实验室参数的增加,我们在数个关键月份赢得了该病:患者接受了抗生素并已完全治愈。

如您所见,正确询问的问题以及与之相关的简单算法(需要医生的介入很少)将大有帮助。

另一种情况。一个年轻女孩正在接受抗生素和热原性药物的慢性感染治疗(现在认为该方法已经过时了)。热原代表死亡细菌的细胞壁,会引起温度的短期升高,就好像引发这种疾病和激活人体防御系统一样。但是,一旦升高到39-40度,患者的体温就会保持五天,不会散乱。医生做了什么?假设温度完全是由热源引起的,他们用越来越强大的手段将温度降低了,刺穿了滴管并使它们在家庭卧床休息。

幸运的是,该方法在这里效果很好:患者的丈夫使用了一种不完善的在线诊断程序,并具有简单的算法“如果温度很高,您需要询问皮疹”。发现皮疹是对称的,细小的,与一年中的时间有关,并留在村子里,之后他们直接去传染病医院。

任何医生在实践中都会发现许多类似的案例,这给电子医生带来了完全可能的希望。有一天,人们将停止在Google上进行自我药物治疗,并听取熟悉的祖母的建议。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN398147/


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