IBM和MIT希望教人工智能以了解和聆听人类如何

IBM与麻省理工学院脑与认知科学系的一个部门开始了长期合作关系。作为新项目的一部分，已经创建了一个实验室，该实验室将开发认知计算机系统，该系统可以理解和分析来自外部资源（例如人）的数据。首先，我们谈论的是视听信息。计算机必须能够使用获得的数据来构建周围环境的图像。

据专家称，认知“智能”系统可用于医疗，教育和娱乐等行业。简而言之，IBM-MIT联合团队将训练机器以了解他们所看到和听到的内容。例如，一个人描述简短视频中看到的一切并不难。机器尚无法解决此任务，因为它们需要可靠的系统来识别图像和图像。

除其他任务外，IBM-MIT的代表还将参与此类系统的开发。除了了解他们所看到的内容外，机器还将尝试训练以根据获得的数据得出结论和预测。一个人可以对接下来的视频或电影中发生的事情做出假设。计算机不具备此功能。

由神经病学家，机器学习专家，程序员和其他专业代表组成的专家联合小组正在努力执行项目的任务。如上所述，除了视频之外，机器还将教授理解和音频信号。仅了解视觉信息并不能完整了解周围（或屏幕上）发生的情况。因此，计算机应该能够分析和音频流，并使用特殊算法处理此类数据。

IBM Research发言人Guru Banawar表示：“在人与机器长期合作的世界中，计算机视觉的突破有可能导致重大的健康后果。 “通过结合脑科学和计算机科学的成就，我们可以解决许多复杂的问题。”



联合小组的负责人是麻省理工学院脑与认知科学系（BCS）负责人詹姆斯·迪卡洛教授。该项目还将积极使用IBM Watson认知平台的功能。

迪卡洛说：“我们已经对AI的模样有了很多了解，但是目前所有的发展都有一个缺点-计算机，并且我们以不同的方式解释有关外界的信息。”

“我们的科学家期待与IBM的科学家和工程师合作。我们的目标是创建新一代的认知系统。我们相信，计算机视觉和听觉是此类系统的重要组成部分。快速从所见所闻中得出结论的能力以及预测计算机系统中未来事件的能力非常有用。例如，“智能”机器人将能够专业地照顾人员或从事生产工作。

计算机系统将在“通信”过程中与IBM-MIT员工进行交互，并交换各种类型的信息。科学家希望发展的认知系统将需要在某种程度上理解一个人。此类系统开发成功的关键因素是机器学习，机器视觉，逻辑和用于处理外部数据的特殊算法的结合。

现在，我们公司与全球250多家大学合作。位于六大洲的3,000名研究人员和13个实验室参加了各种IBM项目。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN398207/