👐🏼 👩🏻 ➕ 音乐服务如何以及为何形成播放列表 🍵 👞 🎛️

音乐不断伴随着我们：在健身房，方向盘后，在工作中，在家里，在早餐中，在淋浴间和在步行中。最初有（如果不是真的很深的话）盒式录音带，然后是圆形CD播放器，微型mp3，现在智能手机时代已经来临[顺便说一下，也有便携式Hi-Fi播放器 ]。

曾经把音乐传播给大众的旗舰是广播电台。人们从乙醚中发现了新的作品，有人直接从接收者那里录制，有人从收藏家那里搜寻。

后来，互联网出现了，搜索音乐变得更加容易。现在，在信息（包括音乐）过度饱和的时代，当一个人对自己的播放列表感到无聊时，他便转向各种服务，通过这些服务，他搜索“慢跑音乐”，“完美约会的曲目”或“喜欢唱歌的歌曲”灵魂。”

我们想在本文中讨论如何创建此类集合。照片拉克兰曾荫权 / CC

为什么我们需要这样的服务

Apple Music是Apple所有者许可音乐的主要来源。它包含数百万首曲目，包括按播放列表分组的曲目：例如，电影和电视节目的配乐，“热门歌曲”，“秋季音乐”的收藏等。

服务的管理确保播放列表的形成是基于本能的过程，因此不可能完全描述它。仅凭算法是不够的，您需要不断地问自己，选择的路线（例如，训练路线）是否会让您克服痛苦和疲劳。因此，创建播放列表的人的需求越来越大。

根据在加利福尼亚州Apple Music服务总部管理流程的人士所说，当人们可以访问世界上几乎所有音乐时，就需要形成播放列表的服务。 2014年，蒂姆·库克（Tim Cook）将服务团队召集为一组非常稀有且有价值的专家，几乎找不到他们。

当然，在诸如Spotify或Google Play音乐之类的任何流媒体服务中，您都可以找到诸如“跑步音乐”之类的合集，以及针对任何情绪和活动的任何流派的曲目。创建此类列表有两个目的：帮助用户浏览类别，并使用知名度不高的艺术家的歌曲来“稀释”流行音乐曲目。

收集播放列表中音乐的算法并不像乍看起来那样简单。更准确地说，该算法尚未发明，因此，音乐界和音乐界的资深人士都可以使用播放列表。在大型公司中，此类员工的数量可以达到数百名-他们负责组装，命名播放列表并对其进行更新。

照片拉克兰曾荫权 / CC

该过程是什么样的

每个播放列表都由一种“主干”组成。它基于目标受众的喜好，通常代表音乐曲目的一些示例（例如，Spotify通常选择50首歌曲）。

播放列表的主干正在根据从听众收到的反馈进行测试和调整。如果播放列表运行不正常，则其负责人可以更改封面或交换某些歌曲，以及从其中删除最受欢迎的歌曲。

播放列表策展人使用特殊工具来简化流程。例如，PUMA跟踪器（播放列表使用情况监视和分析），它根据诸如播放次数，跳过次数等参数分配播放列表中的每首歌曲。 PUMA还收集用户数据-年龄，位置，性别，收听时间等。

要评估播放列表的有效性，可以使用称为Song Score的特殊指标，其工作原理与PUMA相同-他们估计播放次数，跳过次数和喜欢/不喜欢的次数。

Google不仅提供核心的音乐收听服务，还开发了一种服务，可以选择与环境匹配的音乐播放列表。例如，如果您早上8点登录到这样的礼宾部，他将打开播放列表以唤醒您。

照片régine委托 / CC

而不是结论

当然，在音乐中，一切都是主观的。例如，某人在选择了25首最佳摇滚歌曲之后可能不会陷入某些听众的情绪，品味或偏好。

但是，尽管如此，以大多数主流流媒体服务为例，我们可以得出结论，播放列表是由精通音乐的流派，方向和特征，能够很好地处理指标并了解目标受众的人们收集的。也许这就是创建播放列表的方式。

PS我们反过来想为您提供一个不寻常的播放列表，其中包括我们播客“ Sound”的发行版本。在这个节目中，我们讨论了音频技术和声音生态系统：

[ 读 ] [ 听 ]为什么工程师不断改善声学效果？
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音乐服务如何以及为何形成播放列表

为什么我们需要这样的服务

该过程是什么样的

而不是结论

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