IBM Watson如何帮助一级方程式本田车队

本田Formula 1团队使用IBM技术来分析比赛数据，优化车辆发动机性能并制定比赛的驾驶员动作策略。弱形式的人工智能早已成为某些汽车模型中控制系统的一部分。例如，在特斯拉模型中，计算机可以帮助驾驶员驾驶汽车。有时会发生问题，但是在大多数情况下，这样的系统运行良好。最近，为了优化其工作，本田R＆D开始使用认知系统的功能。

IBM服务副总裁Karen Newman说：“我们利用Watson平台的功能在比赛中实时分析来自200多个不同引擎点的数据。” “一旦引擎开始工作，我们就会实时接收数据。处理后的所有这些数据都交给了本田团队，这使我们可以更好地了解在特定时间点需要执行的操作。

一切如何运作？驱动程序执行测试运行后，工程师团队将对数据进行分析。如有必要，技术团队将进行其他发动机调整。即使在飞行中，数据也继续流入云中并进行分析。这样做是为了了解在下一次比赛中需要做些什么，以优化引擎性能并改善总体结果。

纽曼说：“当您沿着赛道高速赛车时，应该使用所有这些数据来改善结果-无论是风速还是赛道的湿度。这就是为什么我们建议使用可以分析巨大数据的认知系统和人工智能数据量。”

分析结果有助于改善比赛成绩。这已经在影响比赛的结果。因此，几周前在新加坡，本田车队展示了其最好的成绩之一。所有这些都是由于汽车本身已经变得“更智能”。赛车配备了大量传感器，因此使用此类赛车更加容易-它们提供了有关比赛，天气状况，赛道特征和赛车本身操作的大量有用数据。只有本田汽车才能提供传感器位于270个不同点的数据流。

信息被发送到云中以进行实时分析工作。并且，例如，如果发动机温度过高，则会告知驾驶员减速。如果这是试运行，则可以停止并调整发动机。温度是许多系统性能的特征指标，甚至包括轮胎抓地性能。所有这些数据都需要跟踪。

为了及时服务于不同的自动系统，还必须分析数据。纽曼说：“ F1参与者有自己的燃油效率方法，这与传统汽车驾驶员的要求不同。”

赛车手也参与其中。他们戴上了特殊的耳机，一组工程师通过这些耳机与他们保持联系。工程团队的操作员会根据从汽车接收到的数据发出命令来更改某些驾驶参数。例如，由于发动机过热而减速，或者相反，加速。所有这些都需要整个团队的高度协调的工作，因为高速公路上的汽车行驶速度非常快，您需要立即，几乎立即更改参数。

这样的工作计划还有一个积极点：汽车零件的工作时间比平常更长。汽车的内容对于它所属的公司来说更便宜。也就是说，车手团队在比赛中表现最好，赛车本身的使用寿命比平时更长。而这一切都要归功于我们公司开发的现代认知技术。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN398423/