麻省理工学院启动了一个神经网络，生成令人恐惧的图像

在庆祝一年中最糟糕的一天之前，麻省理工学院的一个团队推出了 “噩梦机器”。受到经典“恐怖电影”和人工智能功能的启发，Pinar Yanardag，Manuel Kebrian和Iyad Ravhan教授了神经网络，从受欢迎的景点创建令人沮丧的城市景观，并为名人绘制令人恐惧的肖像。


艾菲尔铁塔/麻省理工学院

为了使“噩梦机器”能够以万圣节精神生成图片，麻省理工学院的科学家使用了“艺术风格神经算法”，随着Prisma和Vinci等应用程序的发布，该算法得到了广泛的普及，该应用程序对该算法的优化版本进行了开发。

深度神经网络由许多层组成。在训练过程中，每个人都可以根据图层的“深度”从图像中“捕获”某些信息，并将剩余的数据传输到下一个。外面的那些只感知到共同的特征和色点，但是越深入，细节越多。更深层次的信息检索至关重要。实际上，这些图层包含图像的本质，而与上下文（样式，颜色，纹理）无关。



2015年，来自德国蒂宾根大学的专家们确定，可以从层次之间的关联性“捕捉”艺术风格。他们能够将图像的内容与艺术风格区分开，并将后者转移到其他任何图片上。

以完全相同的方式生成“令人恐惧”的图片。麻省理工学院的研究人员首先展示了经典鬼屋和鬼城的神经网络图像，确定了常见的模式。然后，人工智能将它们应用于新模型，使罗马斗兽场中有鬼魂居住，并使塔桥因地狱之火而发光。

麻省理工学院的三人组提供了五种不同的风格：从鬼屋到地狱。 恐惧

之屋鬼屋之



夜恐惧 之 城



有毒的城市地狱



幻影城 为了创造肖像，研究人员对生成竞争网络使用了不受控制的学习算法。它是由Indico的Alec Redford于2015年1月推出的。









这种算法最适合于创建不存在的人的面孔。受过训练的神经网络可以将一个给定的零件替换为另一个。例如，肖像中阴沉的男性面孔被“赋予”了令人眼花female乱的女性微笑，而在室内，用门代替了窗户。就“噩梦机器”而言，情况要可怕得多。她创造了与来自最黑暗恐怖的鬼魂生物相似的面孔，然后为它们添加了少许的万圣节精神。您可以在下面查看该特定美食的现成“菜肴”。



根据作者的想法，任何人都可以为“噩梦机器”的培训做出贡献。在项目网站上，公开投票选出最可怕的肖像。在选择的十幅建议图像中，最令人毛骨悚然的是，网站访问者收到了36张图像的选择，据创建者称，这些图像将给他留下深刻的印象。在神经网络的操作中将考虑投票结果。

在“噩梦机器”网站上仅展示了部分作品。要查看Brad Pitt和Bart Simpson如何变成僵尸，您必须转到该项目的Instagram个人资料。

“噩梦机器”产生的效果与DeepDream中的效果相当来自Google。该程序搜索并成功找到图片中人难以想象的面部和图案。



结果是迷幻的，但最初开发人员并没有将令人恐惧的含义带入他们的想法。梦m机是第一个专门设计来使图像看起来令人生畏的项目。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN398515/