人工智能教授如何预测人权案件中的法院判决

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宾夕法尼亚大学和谢菲尔德大学的专家团队联合创造了一种弱形式的人工智能，可以预测欧洲人权法院（ECtHR，ECHR）的判决，准确性为79％。系统在阅读完案件材料后会预测法院的判决，然后AI根据这些数据得出结论。开发人员在PeerJ Computer Science杂志上发布了他们的工作细节。

“我们不相信人工智能可以代替法官或律师，但我们认为人工智能会发现我们的系统有用，因为它可以迅速识别出可能导致明确判决的那些特征。项目负责人尼古拉斯·阿莱特拉斯（Nikolaos Aletras）表示，我们的系统也可以成为检测可能违反《欧洲人权公约》的案件的宝贵工具。

《保护人权和基本自由公约》，又称《欧洲人权公约》，是欧洲委员会的主要文件之一。该国际条约于1950年签署，并于1953年9月3日生效。 《公约》确立了每个人不可剥夺的权利和自由，并已批准公约的国家有义务向其管辖下的每个人保证这些权利。欧洲人权法院的管辖范围从雷克雅未克到符拉迪沃斯托克，扩展到欧洲委员会的所有成员国。

在过去的一年中，法院就侵犯人权行为提出的投诉大约是2014年的两倍。而且，大多数这些上诉由于一种或另一种正式原因（例如，不按规则准备文件）而根本不被考虑接受。在许多案件的案文中，律师都没有发现犯罪。现在，向欧洲人权法院提交的申请量正在增长，但法官人数保持不变。他们必须熟悉数以千计的案件的材料，才能找到值得法院关注的案件。

由于对ECHR的大量呼吁，Aletras团队决定创建一种可以分析上诉案文并即时预测法院判决的特殊算法。科学家分析了数百份《欧洲人权公约》的案文后发现，首先，该法院的法官不注意上诉案文中的法律用语，而是注意对事实的简单描述。也就是说，根据该项目的作者，法官更有可能是实在主义者，他们关注问题的道德方面，而不是形式主义者，他们严格遵循法律的每条原则。

在学习算法时，ECHR中的公民被允许他们“熟悉” 584项法院诉讼决定。科学家们选择了与《保护人权公约》三个条款有关的裁决。这是禁止酷刑和有辱人格的待遇，公正审判权以及尊重私人和家庭生活的权利。根据这些条款，法院作出的判决最多。

通过分析上诉案文，人工智能发布了自己的判决“违反”或“不违反”。为了使实验更干净，科学家让AI分析了ECHR确认或未确认违反的相同案例。 “在理想情况下，我们需要针对刚刚提交的投诉而不是已经发布的文档测试我们的算法。不幸的是，我们无法获得此类数据，因此我们决定使用法院出版物进行这项工作。”


《保护人权和基本自由公约》

如上所述，一台计算机利用许多判例对每个特定案件进行了分析，并根据案件案文中的短语，事实和情况作出了判决。 “以前，我们的系统只能根据犯罪类型或每个法官的意见来预测法院的判决。一名研究人员说，我们能够根据对法院准备的那些文件的分析来预测法官的决定。

根据开发人员的说法，为了成为真正有效的工具，人工智能需要“闯入”大量文件，包括尚未被法院考虑的文件。该作品的作者认为，该方法还可用于评估特定案件中证人的证词或律师的陈述。

专家认为，人工智能事务的某些方面根本无法“理解”。Tessella的分析师Matt Jones说：“ AI可能是一个很好的猜测，但是如果不使用上下文，系统的性能可能会产生错误的结果。”

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN398519/