居住在城市中的人们整天都在Wi-Fi网络的覆盖范围内：家庭和城市，工作场所和地铁中，购物中心和饭店中-他们无处不在。只有一个结论：如果您居住在大都市中，就无法躲避Wi-Fi。

仅莫斯科市的Wi-Fi网络覆盖24个开放区域：莫斯科动物园，VDNH，公园和步行街，14个公共场所（图书馆和文化中心），150个学生宿舍楼。首都总共有超过8.5千个接入点（热点）。地铁和地面交通中提供免费Wi-Fi（1）。

所有Wi-Fi接入点的全球位置基础

个人便携式设备（智能手机，平板电脑）的制造商很早就学会了如何将Wi-Fi的广泛用途用于自己的目的，作为辅助工具来帮助地理位置服务确定设备的位置。

最初，智能手机的地理位置服务使用GPS模块来确定位置，即A-GPS技术，该技术通过互联网（即通过3G / LTE / Wi-Fi）接收历书和星历表，以及通过GSM基站。如果成功计算出位置，则设备将扫描Wi-Fi广播并通过相同的Internet发送有关附近Wi-Fi接入点地理位置的数据，这些数据将收集在操作系统（OS）地理位置系统制造商的通用数据库中：

-对于Android智能手机-到Google数据库；
-对于iPhone智能手机-到Apple2数据库（2）。

Google和Apple应用程序以及智能手机上安装的其他应用程序（健身跟踪器等）都将使用此信息。

为什么带有GPS模块的地理定位服务需要Wi-Fi模块？

智能手机操作系统的制造商会在所有Wi-Fi接入点的位置生成并维护一个全局数据库。当附近有Wi-Fi但没有GPS信号时，它有助于确定个人便携式设备的位置。智能手机通过Internet发送有关附近Wi-Fi接入点的数据，并作为响应接收有关其位置的数据。在这种情况下，智能手机所有者的利益显而易见：智能手机可以快速，准确地确定世界上任何地方的位置。

Google和Apple能否保持动人的历史？

操作系统制造商收集并存储每个设备的移动历史记录。不仅可以保存地理位置，还可以保存详细的路线。可以关闭位置数据，但是在这种情况下，将不再保存路线，但仍显示地理位置。您可以访问操作系统制造商的网站并查看（3）

通过电话号码识别

旅行历史记录不是非个人的，但可以绑定到足以识别个人的电话号码。可能，基于蜂窝塔上的三边测量（无论电话类型如何）的GSM运营商可以访问移动历史，以及智能手机OS的制造商，其地理位置服务可以最详细地跟踪位置并将其存储在数据库中。

建筑物和地铁内部的地理位置

GPS在建筑物和地铁内部均不可用，但GSM三边测量技术可以实现，尽管精度不高（毕竟，建筑物和地铁中都有移动运营商发出的信号）。有关Wi-Fi点的信息将收集在OS制造商的数据库中。

Wi-Fi定位

在许多建筑物中，公司和公共Wi-Fi网络都可以全面运行。Wi-Fi基础设施的制造商和Wi-Fi服务提供商长期以来一直学习如何实时定位个人Wi-Fi设备，精度高达1 m。
购物中心，机场，体育场和地铁的所有者使用Wi-Fi定位系统收集和分析。城市Wi-Fi网络可以使用此信息，例如，在莫斯科，该网络几乎覆盖了城市的整个公共空间。

一旦连接，您将不会被遗忘

如果某个人曾经在Wi-Fi网络中进行过一次身份验证，而通常是通过通过SMS接收密码来完成的，则此刻其Wi-Fi适配器的地址将映射到电话号码，即进行身份识别。即使他再也没有连接到网络，由于仍然保持连接，因此仍会收集有关其运动的信息，并且即使在睡眠模式下，Wi-Fi适配器也会以一定的频率执行主动扫描，并以此频率发送其地址。值得一提的是，在具有主动扫描功能的最新版iPhone中，将显示随机的Wi-Fi适配器地址，这会使跟踪特定设备的运动变得更加复杂。

Wi-Fi分析示例

展示Wi-Fi分析功能的一个很好的例子是莫斯科地铁中Wi-Fi用户运动的交互式地图（4）（图1）。此Wi-Fi网络是由MaximaTelecom建立的。

图1.莫斯科地铁中Wi-Fi用户活动的交互式地图

总体上，可以谈论移动运营商，智能手机OS制造商和Wi-Fi服务提供商方面非常广泛的机会，以收集和分析用户活动的历史并可能进行个人识别。

实时收集人类运动的历史不仅可以视为目标，而且还可以视为其他分析工具的一种手段。

W-Fi在2.4到5 GHz的频率范围内工作，具有这种频率的波被人体吸收得很好，水是70％的水。从信息传递的角度来看，这带来了严重的问题，但为监视人类活动提供了广阔的机遇（5）。

Wi-Fi身份

2016年8月，来自中国西北工业大学的一组研究人员在研究档案（6）中发布了一篇文章（7），其中描述了FreeSense系统，该系统可以识别通过Wi-Fi之间的假想线穿过的人（6人一组） Fi点和Wi-Fi客户端，准确度为89％（图2）。

图2.中国FreeSense人体识别

系统图该系统必须经过预训练：它必须研究人体形状并绘制Wi-Fi模板以在将来进行识别。

2016年3月，来自澳大利亚和英国的另一组研究人员提出了一种类似的系统，称为Wi-Fi ID（8）。Wi-Fi ID使用相同的模式：每个人都有自己的步态和单独的Wi-Fi模板。该系统的准确度为93％，可以识别2人一组中的一个人，准确度为77％-可以识别6个人中的一组。

Wi-Fi识别系统需要事先培训，在这里实时的人体运动数据可以提供帮助。通过在虚构线上识别一个人，您可以在自动模式下为他创建唯一的Wi-Fi模板。将来，无需确定其位置即可使用智能手机。因此，Wi-Fi识别开始看起来像视频监视系统。

Wi-Fi手势识别，呼吸和心跳跟踪

麻省理工学院的几位研究人员于2013年发表了一篇论文（9），他们使用墙后的常规Wi-Fi路由器确定房间中的人数，检测一些基本手势，甚至用手识别空中写的文字。

相同的研究人员使用更灵敏的传感器开发了一种系统，该系统可以区分站立在墙后的两个人（10），并以99％的精度远程跟踪一个人的呼吸和心跳（11）。

图 3.确定房间中的人数，手势识别，通过Wi-Fi跟踪呼吸和心率

Wi-Fi掉线识别

Emerald设备（12）面向老年人，安装在公寓或房屋的中心，通过研究人的身体活动，可以确定其下落。该设备不仅可以识别跌倒，还可以尝试在跌倒发生之前进行预测，从而探索运动模型。

图 4.检测人跌倒的翡翠设备

区分小动作

Wi-Fi信号可用于区分小得多的运动。

文字识别

WiKey系统（13）确定用户在键盘上按下了哪些键并跟踪手指的运动。学习后，该系统仅使用公共Wi-Fi路由器和特殊程序代码就能以93.5％的精度识别书面文字。

语音识别

2014年，中国深圳大学的一组研究人员介绍了一项技术（14），当人们分析由嘴巴运动产生的Wi-Fi信号的失真时，他们会“听到”。该系统从可识别单词的词典中确定单词，如果一个人讲话，则准确度为91％，如果有两个说话者，则准确度为74％。

图 5. Wi-Fi语音识别技术

Wi-Fi作为监控系统

所有这些研究都颠倒了Wi-Fi的思想，即仅用于传输信息的传输。到目前为止，这些系统仅在经过初步培训的情况下才能工作，但是如果可以使用（例如）通过GPS / GSM / Wi-Fi获得的信息将其自动化，那么将会出现非常严重的监视人类行为的机会。
您可以先在个人数据中添加个人Wi-Fi模板。然后继续学习识别他的手势，呼吸，心跳和姿势。下一步-教导手指和嘴巴的运动，以区分文字和口语。

该技术的优点在于，使用常规的家用Wi-Fi路由器时，所有这些都可能实现。这样的方法可能会带来巨大的好处：它们将为儿童和老人提供额外的安全性，使智能家居变得更加智能，也许将来视频监视系统将基于Wi-Fi路由器构建。

但是，如果此工具落入攻击者的手中，他们将获得访问大量信息的权限。在您的家庭Wi-Fi路由器上安装恶意代码并通过Internet发送收集的数据将是非常不可察觉的，而所有者永远不会知道它。

资料来源

1 www.mos.ru/news/item/14867073.
2 Apple support.apple.com/ru-ru/HT203033.
3 maps.google.com/locationhistory.
4 map.maximatelecom.ru.
5 www.theatlantic.com/technology/archive/2016/08/wi-fi-surveillance/497132.
6 arxiv.org/abs/1608.03430.
7 arxiv.org/pdf/1608.03430v1.
8 ieeexplore.ieee.org/document/7457075.
9 people.csail.mit.edu/fadel/wivi.
10 rfcapture.csail.mit.edu.
11 witrack.csail.mit.edu/vitalradio.
12 www.emeraldforhome.com.
13 dl.acm.org/citation.cfm?id=2790109.
14 ieeexplore.ieee.org/document/7384744

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secuteck.ru/imag/ss-5-2016

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