TJBot:基于AI的纸板DIY机器人,可在15分钟内完成组装
IBM雇用了非常喜欢他们工作的人。这里聚集了富有创造力的人,工程师,思想家。也许由于这样的串联,该公司成功实施了许多有趣的项目。现在在IBM,工作中最重要的方面之一是人工智能,认知系统。公司的员工正试图证明所有这些内容对于普通开发人员而言都是可用的,而不是天上的。这里的一切都很简单明了。另外,它也非常有趣。以上所有这些都可以归因于公司的新发展,这个项目甚至可以被称为业余爱好。我们正在谈论TJBot-纸板机器人,其组装时间约为15分钟。管理IBM Watson Robot。创建此类机器人的开发人员可以对其进行编程以执行各种操作。组装所需的全部是Internet图纸,硬纸板,Raspberry Pi和其他一些元素。这些是LED,伺服器,相机,麦克风等等,您可以根据需要更改和补充设置。所有说明和材料都可以在GitHub上找到。同时,也欢迎提供有关您自己的机器人的故事-如果您有什么要告诉我们的,我们要求您上传所有这些内容。作为示例,我们现在可以讨论如何教机器人响应情绪,如何用自己的声音控制机器人以及如何聊天。1. 教TJ Bot应对情绪。在这种情况下,机器人会更改其RGB LED的颜色,以响应与其相关的各种情绪的表现。没错,这与个人交流无关,但可以与Twitter一起使用。为此,请将系统连接到Twitter API,然后运行Watson Tone Analyzer来确定消息的颜色。例如,您可以教一个机器人实时响应来自微博客服务Twitter用户的消息。2. 语音控制TJBot。是的,一个可爱的小硬纸板机器人可以执行基本的语音命令。例如,您可以要求他打开黄灯,然后他会将LED的颜色更改为所需的颜色。该机器人使用Watson Speech to Text API来分析和理解人类语音。3. 与TJBot聊天。使用三个Watson API,您可以创建一个有趣的聊天机器人。首先,Watson语音到文本API服务将语音转换为文本,Watson Conversation将处理文本并给出答案,Watson文本至语音将文本转换为音频。结果,机器人将对语音请求做出语音响应。您可以在任何主题上与机器人聊天,从天气到您喜欢的电视节目。尽管TJBot看起来很简单(而且非常困难),但它本身却带有一个重要思想-将弱形式的AI嵌入到我们日常生活,工作和学习中的特有对象。 Watson技术不仅可以用于创建纸板机器人。它们可以造福于小工具,家用电器甚至家具,从而造福于人类。结果,一个人将能够以与高级设备几乎相同的方式与自己的镜子交互,该高级设备的操作由神经网络提供。TJBot的优点在于,儿童和成人都可以使用它。例如,通过将这样的系统带入课堂,学生可能会令同学惊讶。电子学生或专业开发人员可以创建更复杂的东西。如果您打算在Web上分享您自己的经验,请尝试使用#TJBot标记,以便其他用户可以轻松找到您的工作。同时,小机器人向大家致以问候!Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN400027/
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