IBM Cognitive System帮助医师自动化医学影像分析

IBM在11月下旬推出了一种基于IBM Watson的医学图像分析新解决方案。该解决方案由Watson Health和Merge Healthcare提出。该项目旨在提高医生在诊断，治疗和监测患者方面的效率。该系统是根据IBM在人工智能和机器学习领域的专家十年的工作成果开发的。结果，专家们能够“教” Watson在工作过程中分析图像，得出结论和学习。

医学图像是患者健康信息的重要来源。根据专家的说法，医学上这些信息的数量大约占所有数据总量的90％。通常，这是一个好趋势，但是许多医院的医生都被这种图像所淹没。即使是最有经验的专家也不能总是立即找出图像，但是所有这些都必须快速而准确地完成。在某些医院，医生每天必须查看数千张图像。

可以帮助医生完成这项工作的自动化工具仍然很小。在大多数情况下，医生会自行手动执行所有操作。没有多少时间进行分析，但这是最重要的工作，它在很大程度上决定了诊断结果和治疗过程。

IBM Watson已经学习了如何分析此类图像，此外，认知系统可以在研究图像时将发现结果与病史，检测结果和基因检测的数据相关联。



IBM专家能够教给系统以下内容：

•图像的分析评估。上面已经讨论过了-系统允许您将图像分析结果与其他数据进行比较；
•数据汇编可帮助放射科医生，心脏病专家和其他专家将图像分析数据用于患者的诊断和治疗；
•确定出血-此功能可帮助急诊医生诊断脑中风或出血。在这种情况下，将使用Brain Bleed工具。
•个性化-帮助医生使用个体方法来治疗特定患者，将图像分析结果与与患者相关的其他信息整合在一起。

此外，IBM专家还开发了许多工具：

•标记-一种在医生查看医学图像之前对其进行处理的服务。这可以帮助专业人员更快地工作。该服务将首先处理乳房X线照片，然后扩大其范围；
•Watson临床集成模块-用于放射科医生的基于云的应用程序，有助于提高图像分析的效率并减少错误的数量；
•病灶分割和跟踪模块-此服务可帮助放射科医生有效诊断癌症患者。

此外，医生将可以通过Watson验证其诊断。认知系统将实时处理接收到的数据并做出自己的诊断。



在RSNA 2016（北美放射学会年会）上IBM Watson功能的演示

系统开发人员已经展示了其功能。特别是，IBM Watson展示了其使用来自数千个来源的数据来帮助诊断多名患者的疾病的能力。服务提供的数据不是最终的-这是一份总结报告，其结论有助于专家工作。特别是，IBM Watson帮助发现异常-主动脉夹层或肺栓塞。

通常，IBM Watson可以减轻医生的部分日常快照分析职责，从而帮助他们处理和分析此类信息，从而为医生提供帮助。将附加数据与在图像分析期间获得的信息结合使用的能力有助于以最小的错误概率进行准确的诊断。

鉴于临床试验已成功完成，新服务将很快能够为医生的困难业务提供全面帮助。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN400101/