📣 📨 🈹 苹果发布了第一批AI作品 ▫️ 📻 🙎

基于带注释的合成和无注释的真实图像的竞争性神经网络的训练。苹果公司第一篇AI研究论文的插图，

想象一个未来，大型公司的人工智能系统相互竞争，为股东赚钱。当然，企业AI将专注于最大化利润。如果公司的股东是人，而利润就归他们，那将是一件好事。人工智能程序可以分析市场，确定最有前途的市场利基，并为员工设定开发新产品的任务。 AI可能会自己生成产品，但需要在公共场所进行测试，因此公司仍然需要在职员工进行测试。

这样的赛博朋克的未来越来越近了。

Google，Facebook，Microsoft和其他大公司正在功能有限的弱AI系统领域积极开发。苹果公司也领导着它的发展，但是到目前为止，这家以其特色亲密的公司还没有发表过任何科学论文。没有人知道她在做什么。最重要的是，苹果公司本身就因为如此亲密而失败。

现在，Apple终于发表了第一篇作品在人工智能领域。即使第一部作品的主题不是那么全球性，但这也只是在没有合成图像老师的情况下（通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习）教授竞争性神经网络的教学质量的提高。事实本身很重要，那就是“苹果公司”拥有在这一有前途的领域工作的研究部门。首先，对神经网络进行训练以创建精美的图片，但随后它们将开始解决更复杂的问题。

苹果已经在AI系统上工作了几年。一个明确的确认是Siri语音助手，该助手于2011年出现在iPhone上-一种具有附加功能的聊天机器人。他的时间看起来很有趣。但是这些年来，苹果科学家还没有发表没有一项科学的工作。

据认为一些专家认为，这种亲密的关系是，苹果已经落后于这个领域的竞争对手的原因。这是可以理解的。与同事闭门造车，苹果研究人员没有收到科研工作所需要的反馈，反馈和评论。没有人可以使用他们的作品并加以改进，没有人提到他们。最后，科学共同体是一个全球性的开放环境，每个工作都基于许多同事的强大基础。在这里，隔离方法不起作用，就像在Apple熟悉的计算机生态系统世界中一样。

2016年12月，苹果在这方面的政策终于改变了。 2016年12月5日，在巴塞罗那举行的神经信息处理系统会议上，苹果公司人工智能研究总监Russ Salakhutdinov从卡内基梅隆大学毕业后于10月担任这一职位。他告诉公众，苹果将像其他公司一样发布其AI作品。Salakhutdinov在2016年12月5日发表演讲的

幻灯片中，

苹果聘请了AI研究总监并更改了政策，因为该领域的许多出色专家都因为其封闭政策而拒绝为“苹果公司”工作。如果没人知道你的工作，那么高薪有什么意义呢？

为了弥补聘用科学家的麻烦，苹果公司专注于收购初创公司。今年她买了 Turi Inc.以2亿美元的价格和六家其他初创公司成立，包括印度Tuplejump Software Pvt Ltd（专门从事快速数据挖掘），Emotient（开发可识别并响应人脸情感的AI系统）。在苹果公司，您可以期待AI领域中最“人性化”的发展，即与人类直接互动的发展。对情感的识别和对情感的反应在这里非常适合，这就是最近收购的初创公司所做的。

苹果公司的第一篇科学论文介绍了提高神经网络训练质量的技术。近来，合成图像经常被用于训练神经网络（在竞争性神经网络中，生成器参与生成图片，并且其鉴别性质由鉴别器确定）。为训练神经网络建立必要的大型基础更加容易。因此，苹果研究人员找到了一种方法，可以通过使用真实照片数据库和“优化程序”（改进程序）在合成图像中添加真实感来使这种训练更加有效。

在合成图像中训练神经网络是有效的，因为已经对其进行了标注和标记。但是经过训练的神经网络很难将其知识传递到真实世界，其外观远非合成图片。苹果的发展解决了这个问题。

科学论文发表在开放获取的在线预印本arXiv.org（：1612.07828的arXiv）2016年12月22日。作者是苹果公司的六名员工，其中包括苹果公司最近收购的Emotient Emotion Recognition初创公司联合创始人乔什·苏斯金德（Josh Susskind）。

苹果发布了第一批AI作品

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