IBM Watson认知系统在短短几年内已经掌握了许多专业。 现在，沃森可以被认为是医生，烹饪专家，财务分析师甚至是气象学家。 是的，沃森正在帮助NASA简化业务流程，并将帮助宝马新车司机。 现在，IBM开发人员已经帮助系统掌握了另一个更具创造力的职业。 关于音乐-沃森现在也是音乐家。
如您所知，认知系统使用许多IBM服务来进行语音识别，海量数据阵列分析和学习新事物。 在一个针对自己的新项目中，IBM开发人员邀请了明星制作人Alex Da Kid帮助他们成为著名的Eminem，Rihanna，Nicki Minaj和其他舞台明星。
这位制作人和IBM公司与IBM Watson合作，寻求创作所谓的“认知旋律”。 这是什么 现在，我们将解释所有内容。
音乐家和其他富有创造力的人经常寻求灵感。 但是，正如您所知，它不是按顺序来的。 有时作者可以工作几天和几周，有时灵感和精力会离开一个人，而第二次闪光则需要等待很多天，甚至几年。 在这种情况下，缪斯女神可能是IBM Watson。
该系统能够检测巨大数据阵列的各个元素之间的关系。 在大多数情况下，IBM Watson以外的任何人都无法检测到这些关系。 作为测试阶段，合作伙伴决定使用认知系统的各种功能来编写新音乐。
首先，沃森对五年的“文化信息层”进行了详细分析，记录了每年的“情感温度”。 此外，
Watson Alchemy Language服务确定了重要的主题，而
语言服务
Watson Tone Analyzer则分析了社交帖子和博客，以识别此类材料的作者所表达的最重要的情感。
此外，沃森还分析了五年来每周最受欢迎的歌曲清单中超过100首歌曲的词。 这样做是为了使系统可以确定每首歌曲的情感成分。 所有这些都与认知色彩设计工具结合使用，该工具可让您创建所接收信息的可视化。 在音乐家的帮助下，音乐家获得了必要的灵感，使他得以发行新歌。
Watson BEAT分析了流行歌曲的结构，包括节奏，编曲，器乐背景。
亚历克斯·达·基德（Alex da Kidd ）已经进入公司，他正在尝试不同的声音来表达不同的情感。 用他自己的话说，他使用沃森获得的数据作为情感指导。
结果，这位音乐家创作了此旋律，该旋律已经发布在YouTube上。 乐曲使用心跳的声音和节奏-这位音乐家说，这是世界上任何国家的任何听众都能理解的通用声音。
“ Not Easy”根本不是合成歌曲。 这是作者的原创作品，他的作品受到了Watson BEAT的启发。 该服务帮助Alex找到了许多新的方式来创建影响个人不同情感的音乐主题。