祝大家有美好的一天！ 几天前，发表了一篇有关GeekTimes的文章：“
胜利与胜利：AI赢得了四名职业扑克选手的比赛 ”，我想稍微挑战一下这场胜利的意义。
首先，我想说我密切关注了这些事件。 我什至设法从
卡耐基梅隆大学和职业球员
杰森· 福斯特那里得到了问题的答案。 总的来说，我非常重视人工智能在扑克中的胜利。 这不是象棋或任何步步高，在这些步步高中，计算机能够更快地计算可见的移动和概率。
在大多数情况下，人们会从自己的错误中学习。 很少有陌生人时。 社会一遍又一遍地犯同样的错误。 人工智能发展女友。 如果自动驾驶仪犯了一个错误，其余的自动驾驶汽车将变得更智能。 所有新造的汽车都将使用其祖先的全部技能进行制造。 因此，集体AI培训的发生速度可能比人类更快- 埃里克·施密特 （ Eric Schmidt），塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Trun） 。
我完全同意这一惊人而微妙的观察。 但是扑克游戏的一个重要部分是虚张声势，在虚张声势中，您需要一个活生生的人固有的感觉和直觉。 凭借我对技术的全部热爱，在这样的比赛中我为我们加油，因为天网和乌托邦式的未来将获得完全不同的论点。 让我解释一下-我坚信，只要在某些数据中表现出一定的经验，计算机将在任何地方超越我们。 在需要做出全新的决定（过去没有先例）的情况下，一个人更有可能做出正确的选择。 不可知论者并没有给我希望，一旦有可能，绝对就可以计算出一切。
对于这么长时间的介绍我深表歉意，同时加深了我对未来学的主观理解。 为什么这不是同样的邪教胜利？ 由于为计算机的成功创造了所有条件，因此AI在长距离高频数据处理中的优势显而易见。
首先 ：这是单挑比赛（一对一的比赛）中无限德州扑克的胜利。 我不是职业扑克玩家，但是我对赔率，出汗赔率和出局有一些基本的了解。 只有两个对手的比赛都有自己的特点，这已经成为惯例。
其次 ：玩家的有效性是由获胜总额与下注数量的比率来衡量的（更多信息请参阅《
麻省理工学院技术评论》，我认为这从根本上是错误的方法。想象一下这种情况。有两个下注$ 1的注额并没有增加。在河牌圈中开启时（5张牌）一台具有更强组合的计算机获胜。某些计算机效率系数是2.改变条件。人工智能下注$ 2，我加注到$ 6。神经元弃牌，我拿下彩池。我的效率是〜0.33，尽管获胜量是2倍更多。
第三 ：缺乏情感成分。 非生命货币是对风险的另一种看法。 缺乏这样的堆栈概念。 电脑是在晚上训练的，那时人们需要睡觉。 但是事实证明，培训不是在现场扑克条件下进行的。
出于上述原因，我个人将此次竞争视为技术的一流广告，而不是机器的发展。 从一开始，在胜利的情况下，人工智能的创造者就预测技术将用于现场谈判，军事战略，网络安全和医学。 锦标赛的成功可能是潜在投资者的一个很好的证明。 在这一点上，假设又重新开始了，但是一切都可能发生。 例如，同一家卡内基梅隆大学的前任主任最近相对地
证明了宣传IBM Watson的谎言是
合理的 。 关于比赛条件的事实仍然是事实。
非常感谢您的关注。