CNN.com上“不良”消息和用户的比例正在增加，也就是说，拖钓可以传播和扩大尽管互联网上的交流已成为许多人生活中不可或缺的一部分，但科学家对网络上经常表现出的各种反社会行为越来越感兴趣，这些行为包括拖钓，侮辱和欺凌。 在线滥用行为的受害者会遭受情绪压力。 此外，有时来自虚拟空间的攻击行为会进入现实世界。
在许多站点上，拖钓，侮辱和欺凌在评论中占很大比例。 例如，在CNN.com上，由于违反社区规则而删除了超过20％的评论。 在Geektimes，删除消息是一件非常寻常的事情，但是确实如此。
互联网上人们的社交行为的原因是什么？ 先前有专家表示，巨魔是具有特定性格特征和特殊动机的人。 还有一种观点认为，Internet上的攻击行为在外部环境的影响下得以体现。 如果是这样，谁在挑衅呢？ 特殊的反社会人物还是普通百姓？ 拖拉别人是天生的本性还是这种行为是自发发生的？ 推动人们进行积极的Internet交流需要什么条件？ 如果巨魔在人与人之间传播，它是否可以作为感染在社区传播？
斯坦福大学和康奈尔大学的科学家对这些问题进行了调查。 他们的
工作尚未在科学出版社上发表。 它将在2017年2月25日
的ACM会议上发表。 但是这个话题是如此重要和有趣，以至于您甚至可以在正式发表和独立验证之前就考虑这篇科学文章。 毕竟，在研究了巨魔的原因及其在社会中的分布规律之后，我们将能够设计出更可靠的社会结构。 创建不受侵略和虐待保护的在线社区。
在他们的研究中，作者认为“拖钓行为”是在线讨论中参与者的行为，超出了该社区接受的可接受框架。 科研工作本身描述了实验的条件，并分析了CNN.com上实际讨论的1600万条帖子。 作为实验的平台，选择了一个带有新闻讨论的流行平台。
在实验过程中，分析了拖钓行为的两个可能特征：用户情绪和讨论上下文（以前是否有任何拖钓消息）。 事实证明，心情不好和拖钓消息的存在使普通用户攻击的可能性加倍。
然后，对CNN.com上的1600万个帖子进行了分析，其中包括数百万个标记为“拖钓”（违反社区规则）的帖子。 事实证明，25％的拖钓帖子是由以前没有一个恶意消息的人撰写的。 换句话说，互联网上的大量攻击来自最普通的人或机器人。
科学家们对真实数据的假设进行了检验，即不良情绪会增加互联网上侵略的可能性以及讨论中其他参与者的侮辱。 确实，事实证明，CNN.com上的辱骂性消息的比例与
人们全天情绪变化的图表相关。 就像心情不好一样，拖钓指标会在白天增长，并在傍晚和深夜，工作周开始（星期一）和开始工作之前（星期日）达到峰值，这在图表上清晰可见。
在沿y轴的右图中，显示了在第一个拖钓消息之后，第二个也将被标记为侵略性的可能性。 x轴表示第一条消息和第二条消息之间的时间间隔。 值得注意的是，间隔越小，再次出现侵略的可能性越大。 这也间接表明不良情绪会影响攻击程度，从而增加特定用户拖钓的可能性。 随着时间的流逝，一个人“冷却”并平静下来。
侵略从一个话题转移到另一个话题
此外，科学家检验了这样一种假说，即在不同的讨论之间持续存在不良情绪，从而最终最终影响彼此。 为此，我们研究了以前没有单个激进帖子的用户的消息，但是在此之前，他们参加了没有单个激进帖子（图形为蓝色）或没有一个激进帖子（橙色）的其他讨论。
插图显示，在普通用户中，在涉及具有攻击性消息的另一个主题的讨论中表达自己的观点时，在所有情况下，侵略性的可能性都会增加（a），只是参加另一个主题的讨论线程而没有表达他的观点（b）。
上下文影响
环境消息也非常有影响力。 上图显示了如果整个讨论以“坏”帖子开始或以其开头的单独讨论线程（d），则用户拖曳的可能性如何增加。
下图显示了在至少五个帖子的讨论中，拖钓消息的概率直接取决于先前攻击性消息的数量（a），与先前攻击性消息的距离（b）。
当然，讨论的主题强烈影响用户的攻击程度。 每个网站可能都有自己的“热门”争议主题，但仍取决于受众。 在CNN.com上，美国读者，演艺界和司法界的读者最积极。 最具争议性和侵略性的话题是政治，技术和带有个人表达的主观作者文章。
这组作者说，他们的研究驳斥了互联网巨魔是某种反社会人物的观点，他们坐在黑暗的房间里，并在论坛和社交网络上发表恶意评论。 一点也不。 讨论中的攻击性行为很大程度上是由外部因素引起的。 而且，这种现象可以在社交网络中胜任的机械师的帮助下进行。