在“反恐精英”中，没有比遇到使用瞄准机器人的旋转艇更糟糕的了。 Aimbot-最强大的作弊手段之一，他为击中头部进行自我瞄准。 旋转船不断绕其轴旋转，提供360度的视野。 因此，带有瞄准器的旋转船可以有效地与带有瞄准器的简单触发船一起使用（为什么真的需要这些技巧，请参阅
注释中的
专家解释以及
有关作弊的
单独文章 ）。
Spinbot是最明显的作弊方式，计算起来很快，但是从侧面很难识别出Triggerbot和其他黑客。 因此，迄今为止，作弊者已经感到相对舒适。 瓦尔（Valve）最近对骗子账户实施了大规模禁令，将来，不诚实的玩家将被更快地发现和阻止。 此消息由Valve的一位开发人员
报道 。
昵称为
Valve_Anti-Cheat的 Reddit用户谈到了CS：GO中打击作弊者的当前状况。
坏消息是，任何软件硬编码的作弊检测算法均不起作用。 更准确地说，它仅在短期内有效，但是机器人开发人员会迅速适应并学习如何解决它。 也就是说，结果是一种“军备竞赛”，其中没有胜利者。
机器人的作者凭经验找到启发式方法的边界，通过该方法可以通过编程确定实时播放器和程序之间的差异，并对机器人进行更改，以使其正式适合实时播放器的特征。 然后情况恢复正常。
因此，Valve考虑了应用
机器学习方法的最佳选择，即用于检测机器人的自适应模型。 在这种情况下，将使用训练有素的分类器，该分类器将持续不断地进行训练并不断进行修改。 它可以有效地识别作弊者与普通/高技能球员之间的差异。 在这方面，近年来，来自美国，加拿大，英国，香港和其他国家的专家进行了许多研究工作。 例如，请参阅科学文章
“多人游戏检测作弊者：理论，设计和实现 ，
使用机器学习技术的在线第一人称射击中基于行为的作弊检测等”。Valve防作弊系统可能基于此研究。
开发商
Valve_Anti-Cheat说，这种AI系统的运行对技术基础设施提出了严格的要求。 系统应不断分析有关当前比赛的信息并分析玩家的行为。 由于事先无法确切知道作弊者会出现在何处，因此需要实时分析所有领域的所有比赛。 从参加比赛的十个球员中，每个比赛的角度都需要进行监控。
每天在CS：GO舞台上进行超过一百万场比赛。 想象一下需要从每个玩家的位置实时分析所有这些比赛的系统的性能。 在这里，您确实需要在数据中心中使用具有数千个处理器核心的计算集群。
这似乎是不可能完成的任务，但Valve开始实施此项目。 开发了该系统的早期beta版本，该版本已经开始工作。 现在，她以测试模式工作，并将工作样本发送给巡逻人员（守望先锋）。
Valve_Anti-Cheat说，结果是非常有希望的，因此这项工作将继续进行，并且机器学习系统将扩展到更多匹配项。
因此，在CS中启动机器人之前，您应该三思。 如果以前已经足够快地阻止了旋转机器人，那么现在它们将被更快地阻止。 大概，人工智能将能够在几秒钟内识别出这些明显的作弊者。 随着CS：GO中这种“无假冒”机器人系统的引入，将不再存在。
似乎欢迎引入反作弊系统。 但是，如果从外部看，情况似乎并不那么简单。 实际上，Valve de facto引入了一个AI系统，该系统可以为人类
评估人类。 即，确定该特定玩家是否是真实的人。 同时，当代码中的工作原理没有明确定义但可以动态检测时，系统就像黑盒子一样工作。
有人可能会建议，最终，这样的系统将被视为除自己之外的所有玩家的作弊者。 但这对问题太偏执了。 在没有上诉权的情况下，制度的决定更有可能被接受为最终真理。 换句话说，在游戏被禁后，您不能证明自己不是作弊者。 这有点类似于一个奇幻故事的情节，在未来的人工智能系统中，绝对廉洁和公正的AI系统取代了人类法官，并在刑事和行政案件中被判刑。 显然，她的错误将少于人类裁判。 这样的法官不会行贿。 它不会受到权限的影响。 《电话法》将成为过去的遗物。 但是，您准备好将生命和自由交给人工智能系统了吗？ 胆怯的想法浮现出来：如果出现问题怎么办？ 突然，系统会因为某些奇怪的迹象而开始压制人们，这些迹象表明它在神经网络上的分类器突然确定了吗？
突然有一天系统会拒绝遵循一个人的指示吗？ 正如HAL 9000所说的，
对不起Dave，恐怕我做不到 。