现在，我们正在见证有前途的新技术的出现，以及催生了这项技术的新时代。 它与早先在IT领域引入的可编程系统完全不同，后者已成为半个世纪或更长时间的标准。 这是一种通常称为人工智能的技术。 人工智能可以被视为新一代的计算技术，甚至可以说是一个新时代。
帮助该领域发展的认知系统将很快从根本上改善人工智能。 事实是，这样的系统可以理解以前所未有的规模生成的所有形式的数据。 世界在变化，为了与时俱进，要与时俱进，我们需要新的工作原则，与世界以及彼此之间的互动。 我们今天想谈一谈。
让我们从回顾上述系统可以做什么开始。
诸如IBM Watson之类的认知系统可以轻松地与任何数据数组一起使用，从而形成假设并得出某些结论。 更重要的是，这些系统不是硬编码的。 他们可以根据自己的“判断”和结论与包括人类在内的环境进行交互。
像许多其他定性的新技术一样，在专家进行了额外的研究和研究之后，人工智能提出了许多问题，这些问题要么没有答案，要么将来会被人们所熟知。 我们有足够的经验可以在这一领域工作，这种经验告诉我们，要创建新的原则，您需要同时务实和明智。
我们为人工智能时代制定了新的目标和原则。
IBM在开发人工智能时设定
的总体目标是补充人员能力和智能。 我们的技术，产品，服务和工作原则有助于改善和扩展一个人的能力，发挥其潜力。 我们的立场不仅基于原则，而且还基于科学。 认知系统不是单独起作用的。 相反，这些技术应嵌入到社会和企业所需的流程，系统，产品和服务中，我们所有人必须独立控制。
另外，还需要
透明度 。 让我们解释一下-在这里，我们的意思是，为了使认知系统充分发挥其潜力，人们必须相信他们的建议，判断和结论。 因此，IBM试图在其工作中阐明以下几点：
- 何时以及出于什么目的将AI用于我们制定和实施的认知决策中；
- 认知系统的主要数据来源，以及用于此类系统和解决方案的方法；
- 客户的机会，他们的商业模式以及所有这些通常都能发挥作用。 我们将与客户合作，以保护他们的数据和专有技术，我们还将努力说服客户，合作伙伴和同事使用类似的工作原则。
人们的技能也是重要因素。 如果不考虑或不支持人的因素，即人，就不会实现新时代的经济和社会利益。 但这对于补充人类智能并与之合作的认知技术而言，是关键时刻。 因此，IBM将努力帮助学生，劳动者，以及一般而言，所有公民获得新的经验和知识，使他们能够与认知系统进行有效的交互，并执行认知经济中将出现的新型工作。
我们自身已有数百年的经验，每天与来自世界各地几乎所有领域和客户的客户一起工作，向我们传授了透明度，信任原则，这对于企业和社会的代表至关重要。 但是我们也认识到仍然有很多东西要学习。 在这方面，我们希望我们的工作将是对话的开始，这将有助于回答有关人工智能的基本问题，以便为认知的未来发展经济和社会潜力。
在这篇文章中，我们希望立即就有关认知技术的几个重要主题展开讨论，因为我们不仅在这一领域已经工作了几年，而且还在Geektimes上发布了我们的工作成果。 因此，IBM决定公开有关认知技术及其发展的新原理和新态度。