数年来，IBM Watson认知系统一直在诸如肿瘤学这样的复杂领域中工作，在该领域中，它有助于做出准确的诊断并为每位患者找到有效的治疗方法。
现在，IBM开发人员已决定扩展Watson的功能，为系统和心脏病专家提供帮助。 正如该项目的作者所设想的那样，该项目框架内的认知云平台将分析与特定患者有关的大量医学数据。 这些数据包括超声图像，X射线和所有其他图形信息，这些信息可以帮助阐明一个人的诊断。
在一开始，Watson的功能将用于寻找主动脉心脏瓣膜狭窄的迹象。 狭窄时，主动脉开口由于其瓣膜的融合而变窄，这阻止了血液从左心室到主动脉的正常流动。 问题在于，尽管成人瓣膜狭窄是一种非常常见的心脏缺陷（占所有畸形病例的70-85％），但要检测瓣膜狭窄并不容易。
沃森将尝试确定他在医学图像中“看到”的东西：狭窄，肿瘤，感染焦点或仅仅是解剖异常。 该系统将在德克萨斯州休斯顿的MD安德森癌症中心运行。
“如果您有心脏的超声图像，其质量可能不是很好，诊断和治疗取决于分析该图像的专家的培训水平，”沃森卫生保健负责人之一安妮·李·格兰德（Anne Lee Grand）说。 “我们要做的是仔细检查病史。 我们希望帮助医生更深入地研究病史。”
与其他情况一样，Watson系统将研究大量不同的信息源，包括心脏病专家的病历，病史和其他数据源。 但是，该技术已经在开发阶段进行了小规模测试。
此外，在获得医疗记录后，沃森还将寻找其他症状与确诊为心脏病的患者类似的患者。 即使Watson没有研究他们的图像（超声波或X射线），这也将有助于找到其他有类似问题的人。
除了心脏问题之外，Watson还可以使用其他信息使用医学图像来明确诊断癌症患者，以诊断患有肺部疾病或脑部疾病的患者。 在不久的将来，开发人员计划进一步扩展Watson的功能，以指导其诊断深静脉血栓形成，心肌病和各种类型的心脏病的能力。
最初，该技术将在美国进行测试。 美国医生今年将可以在几个月内使用认知系统的服务。 通常，IBM Watson可以减轻医生的部分日常
快照分析职责，从而帮助他们处理和分析此类信息，从而为医生提供帮助。 将附加数据与在图像分析期间获得的信息结合使用的能力有助于以最小的错误概率进行准确的诊断。
值得注意的是，认知系统早已被用来对抗癌症。 例如，IBM Watson通过
Watson for Oncology计划帮助医生。 同时，系统的活动单元不再占据整个房间，而是等于大约三盒披萨，彼此堆叠在一起。 沃森（Watson）使用最新的肿瘤医学研究以及患者医疗卡中的信息和当前症状来提出问题并做出假设。
结果，每个患者都会接受不同的方法-毕竟，即使是最简单，最无害的同一疾病，在不同人群中的病程也会有所不同。