我的手机已经学会了理解我，但是到目前为止，它还没有足够的智能来理解我想要的东西。 我们已经具备了相应的硬件和软件功能-不仅有社交功能。
个人自动化仍处于不发达的水平。 我的手机正在运行Google即时。 每个月，Google即时提醒我支付已经支付的账单。 他没有看到我付给他们钱，只是看到了我收到的信和到期日。 即使在到期日之前还有几周的时间，我也会养成习惯，在每个月的最后一天付款。 这是计算机可以学习的最简单的方法。 但这是一个没有反馈的系统，这意味着没有培训。
我最近阅读了几篇关于AI开发当前状态
的 精彩文章，这些文章阐明了这个问题。 根据他们的说法，当前的个人自动化水平可以描述为“弱AI”。 我需要满足个人需求的通用AI（OII）。 但是这样的AI不能指望，这就是原因。
闪烁的AI
像大多数人一样，我的手机已成为我的一部分。 尽管我每天使用台式机工作数小时（使用单独的显示器和键盘），但我的一生中有很大一部分是通过5.2英寸的触摸屏进行的，Google一直在监视我，但到目前为止，它仅专注于所发生事情的一小部分由于我使用gmail，他看到了我前面提到的每月付款通知，但是他没有足够仔细地监视我的浏览器以至于我知道要付款。
在生活中，发生的一切都需要冲动。 如果我的发票付款没有反馈，那么我收到有关它们的过时通知也就不足为奇了。 这意味着当前的自动化水平无济于事，而只是令人讨厌。 他无法跟踪我所做的一切。
如何跟随一个人，以免吓scar他
凯拉一直在听在许多文化中，凝视人是不习惯的。 也就是说，看一个人的可能与否取决于时刻； 在允许的最大时间范围内，可以考虑某人； 并且定义该游戏的规则在游戏过程中会更改。
但是，几乎所有人都可以学习如何玩。 即使是完全不熟悉您的人，也可以识别您何时需要帮助以及他们是否需要为您提供帮助。 这是个人AI发展的基石。 同时，这是一项非常困难的任务。
最简单的方法是完全遵循用户所做的一切。 通过这种方法，我们可以获得更多的数据，但这是一个令人恐惧的做法，引发了有关道德的大量问题。 从来没有人经常观察-对于这样的过程，没有人际关系范式。 现有的技术范例不能应付这样的任务。 就在上个月，德国当局建议购买名为“ Cayla”的洋娃娃的买家
销毁其中的麦克风 。 尽管该服务本身位于国外，但她的麦克风始终会通过语音识别系统进行收听，处理收到的信息。
不管有什么吓到您，隐私都是允许系统跟踪您所做的一切的主要问题。 此类信息的泄漏将成为“身份盗窃”的金矿。 您的AI是否理解每次您上厕所，医院或其他敏感环境时应关闭？ 您能相信他在这样的时刻断开连接吗？
我奇异的想象力已经画出了一个场景，您的AI变得如此聪明以至于开始勒索您（这种想法类似于道格拉斯·亚当斯的想法）。 当您的私人助理更好地认识您并证明他可以帮助您更有效地完成工作时，他很有可能会升级为个人经理。 在这种情况下，您仍然会是一支高效的团队吗？
机器学习作为一种社会规范
塞斯·布林（Seth Bling）的神经网络学会玩超级马里奥世界机器学习是取得惊人成就的关键。 但是，如果您对它的工作原理有所了解，该问题将立即变得明显。 该机器可以很好地学习玩游戏，但是它需要查看游戏的各个方面并给出成功的具体参数，例如得分或收集的物品。
为了使个人AI真正有用，它将需要通过监视您的日常生活几乎无限地访问数据收集。 但这并不会就此结束。 AI不能像计算机游戏那样一遍又一遍地重复您的星期一游戏。 在这种情况下，为了成功进行机器学习，算法需要交换大量人员的数据，以获得有用的参数集。 从技术上讲，这是可行的，但是它将是一个史诗般的网络，监视着人们。 这不再是一个险恶的山谷，而是一部恐怖电影的情节。
我们已经遇到了收集大量数据的问题。 社交网络是没有AI优势的机器学习。 从他们的角度来看，数以百万计的人在无数平台上发布了关于自己的无害信息。 但是大数据处理将这些无害的信息转变为有关人口细分行为的预测。
如果人们体验到多巴胺分享这些数据的热情，那么他们将如何受到有效的个人AI的影响？ 他将同时成为您的朋友，顾问和知己。 我向查尔斯·斯特劳斯（Charles Strauss）致敬，他在小说《 Accelerando》中概述了一个非常恐怖的AI版本。 在书中，人工智能采用了逼真的猫机器人的形式。 低估抽象智能是很容易的。
即使具有访问权限，AI也看不到
Google的Inceptionism项目使人上瘾，但仍然无法理解当前的技术可以让您通过观察不同计算机和移动设备上发生的一切来创建统一的数据集。 AI可以记录您一生的声音。 甚至录制视频。
但是，即使您拥有对生活的完全数字访问权，也很难在您的工作中找到意义。 这不是一个无法克服的障碍，但是对于当前的技术，这样的任务肯定需要以高功率远程处理数据。 诸如亚马逊的Echo，苹果的Siri，谷歌的Allo和儿童玩具（例如前面提到的Mattel Cayla和
Barbie）之类的系统已经在进行这种尝试。
到目前为止，视频识别尚不存在。 这是技术（机器人车辆和军用机器人的发展）的最前沿，这种机会很快就会出现。 与语音识别的情况一样，取决于限制系统，已经出现了诸如
Google Cloud Vision之类的服务：对象相对于摄像机的方向，照明水平，在对象集中的存在以进行比较等。 但我认为，在可预见的将来，可靠的计算机视觉将不会成为个人AI的合适数据源。
对于我们的生活，这是一个问题。 您的AI如何知道您在和谁说话？ 没有看到您所看到的，很难按上下文收集数据。 实现此类数据输入的最明显方法是佩戴像Google Glass这样的相机。 我们都知道这个实验是如何结束的。 也许Snapchat的尝试将解决此问题。
我们可以拥有的东西，但我们不会
好吧，我已经对这个问题写了足够的投诉。 如果我能解决所有这些问题，那么我真正想要的是什么？ 简而言之，我想使自己的智力得到补充。
如果我与妻子讨论如何发行音乐剧，我希望我的个人AI记住这一点，并让我知道何时开始售票。 另外，我想让他知道我想坐在哪里，我愿意付多少钱，查看我的日历和妻子的日历以选择最合适的日子，然后只问我允许购买。 我想让他知道，我们通常将演出和晚餐或喝酒结合在一起，以便他研究我们去餐厅旅行的历史并弄清楚这次我们最想坐在哪里。
但是我也想保守我的私生活。 我想成为人类，过着我的生活。 因此，我将摆脱勇敢的新世界的梦想，享受我所拥有的：获得大约30年前您无法认真梦想的信息。 技术将继续发展，我们将从中得到好处。 但是到目前为止，这些技术还无法充分观察到我们，无法使OII成为您日常生活的一部分。 但是人们会尝试这样做，并且在GeekTimes上阅读有关此类尝试的信息总是很有趣。