IBM专家正在努力改善自闭症和其他类型的认知障碍患者的生活质量。 自闭症是由于正常大脑发育受损而发生的一种疾病。 它的特点是社交互动和沟通明显不足，重复行动和自闭症患者兴趣有限。 据统计，有68名无此类型障碍的儿童占1名自闭症儿童。
随着计算机系统的改进，人们可以谈论通过鉴定导致自闭症的DNA异常来分析人类基因的可能性。 也许将来有可能谈论这种疾病的“治愈”。 但是，现在还有其他重要的事情-改善自闭症患者的生活质量。 这正是新IBM项目参与者所要努力的目标。
该公司开发了基于Bluemix平台的Content Clarifier应用程序。 该应用程序是由IBM Accessibility Research创建的。 它是机器学习，认知技术和语言识别的强大组合。 该系统分析信息源，仅留下重要数据并筛选外部人员。
关键是自闭症患者很难使用我们常用的信息来源-报纸，杂志和互联网上的文章。 过多的附带数据不能使自闭症患者有机会了解材料中正在讨论的内容。 上述服务专注于主要内容，使自闭症患者了解必要的信息。
“使用云基础架构和认知计算，Content Clarifier可以分析并“压缩”内容，从而使源语言更加清晰。 例如，删除委婉语，添加相关内容（地图，网络资源，语音地图）。 “这大大简化了阅读任务，提高了对材料的整体理解程度，”项目经理Will Scott说道。
自闭症患者有时会在很小的时候患有阅读障碍症，也就是说，他们阅读时不了解所读内容的含义。 IBM的服务避免了这些问题，或者至少减轻了它们对人类生活的影响。 顺便说一下，Content Clarifier与Tone Analyzer服务一起使用，它使您可以更好地理解文本的情感色彩和样式。
以下是该服务处理的源和文本的示例。
作为该项目的一部分，IBM还与其他组织（包括科学组织）合作。 合作的一个例子是波士顿的马萨诸塞大学。 这所大学的专家团队的任务是研究Content Clarifier的有效性。
根据开发人员的说法，此服务除了为自闭症患者准备材料外，还有其他应用方式。 这可以帮助学习语言，简化复杂的文本等等。