Gcam为Google Pixel相机和其他许多以一种或另一种方式进行图像处理的Alphabet控股产品开发了一种解决方案。 该公司成立于2011年，当时
Google X的负责人
塞巴斯蒂安·特伦 （
Sebastian Trun ）正在寻找可以安装在
Google Glass中的相机。 有了这些眼镜，相机就可以“第一人称”拍摄照片，并与他人共享美好的时光，而无需购买相机或智能手机。
从带小孩的父母到进行手术的医生，该功能对任何用户都有用。 但是，对于要使用Glass的人来说，眼镜的拍摄功能至少应达到现有旗舰智能手机的水平。
在Glass开发的最初阶段，相机出现了问题。 她太小且没有光线，因此黑暗或高对比度的照片质量差。 与相同的智能手机相比，相机中的传感器实在太小，进一步降低了在弱光条件和动态范围下的性能。 另外，眼镜的处理能力和电池非常有限。
由于眼镜应该轻巧且适合长期佩戴，因此不能选择更大的相机来解决此问题。 因此，团队开始寻找其他方式。 然后，创建者问自己一个问题：如果不是尝试在硬件级别解决问题，而是尝试使用软件产品来解决此问题，该怎么办？
该公司参与了Google Glass的开发工作，
斯坦福大学计算机科学讲师Marc Levoy也是
计算摄影领域的专家。 他对基于软件的捕获和图像处理技术特别感兴趣。
2011年，Livoy在Google X中创建了一个名为Gcam的团队。 她的任务是使用摄影的计算技术来改善移动设备上的照片。 为了解决Glass项目带来的问题，Gcam团队探索了一种称为“
图像融合”的方法，该方法可以快速拍摄一系列照片，然后将它们组合起来以创造出更好的照片，这项技术可以在昏暗的灯光下“拉动”图片中的细节。 通常，这些照片更明亮，更清晰。
Image Fusion于2013年在Glass上首次亮相，很快就知道该技术可以应用于其他生产线的产品。 随着人们开始更多地拍照以与他人共享重要观点，无论光线如何，相机所使用的软件都应提供精美的照片。
Image Fusion的下一版本获得了新名称HDR +，超出了Glass项目的范围，并在Nexus 5和Nexus 6的Android摄像头应用程序中启动。
如今，此功能已扩展到许多应用程序和产品中，Gcam团队于2015年移至Google Research。 Gcam当前正在为Android，YouTube，Google Photos和Jump VR开发技术。 该团队的一些解决方案包含在适用于Google相机的应用程序
Lens Blur中 ，以及将视频拼接成Jump虚拟现实中的全景图的软件。
不久前，默认情况下，HDR +技术已进入Google Pixel智能手机的一种模式。 DxOMark团队是最客观的相机评级之一，
他说 Pixel是“有史以来最好的智能手机相机。”
2016年，在反思该项目的进一步发展时，马克·利沃伊（Marc Livoy）表示：“花了五年的时间才能真正正确地完成每一件事。 我们很幸运，Google X为我们的团队提供了长期发展和独立性的指导。”
Gcam接下来会发生什么？ Marc Livoy的职业生涯始于Hanna-Barbera使用的动画系统的开发，他对未来的团队感到满意。 机器学习技术是未来将要实现的领域之一。
“有许多产品实际上改变了图像的感知和感觉。 乍一看，它甚至可以像调整白平衡的滤镜那样简单。 或那些可以对背景进行处理的对象-将其变暗，变亮或样式化。 “在机器学习领域，我们在开发技术方面处于世界上最好的位置，因此我们有一个真正的机会将创意世界与计算摄影世界结合起来，” Livoy说。