通常，这只是计算机程序的流行语。
在科幻小说中，人工智能（AI）威胁的可能性与人与智能机器之间的关系有关。 无论是终结者，
赛昂或诸如Star Trek计算机或Star Wars机器人之类的辅助机器，当机器变得智能时，它们都应被称为人工智能-或至少意识到自己足以熟练地采取行动，出乎意料地随意。
对于当前在媒体，行业和技术中“所谓的AI”的爆炸式增长，该怎么说呢？ 在某些情况下，原则上可以称呼“ AI”，尽管有些费劲。 机器人无法与R2D2（或
Hal 9000 ）相提并论，但它们具有一组传感器，数据和计算功能，可以执行驾驶汽车的复杂任务。 在大多数情况下，被宣告为AI的系统无法识别自己，没有智能，没有意志并且不会感到惊讶。 这些只是程序。
在任何地方都可以找到滥用“ AI”一词的示例。 Google赞助了一个
定义不适当评论的
系统 -Perspective的机器学习算法。 但是事实证明，他
可以被简单的错字所欺骗 。 人工智能应该
加强美国的边界 ，但实际上，它只是传感器和自动设备的网络，具有可编辑个人资料的可疑功能。 同样，
Tennis AI只是使用市售计算机视觉的改进传感器。 Facebook谈论开发一种
能够从发布的条目
中确定自杀情绪的AI，但是如果您仔细观察，结果发现它不过是具有跟踪单词和序列，标记帖子以供人们随后考虑的过滤器。
人工智能的奇迹不仅在技术领域受到赞誉。 可口可乐
将使用“人工智能机器人”来“迅速收集膝盖上的广告材料”-无论如何。 乍看之下，让AI
制作音乐或
撰写新闻的类似尝试看起来很有希望，但试图修复打字错误和Wikipedia上的链接的AI机器人
陷入了无休止的循环 。 根据负责人与机器人交互的咨询公司Botanalytics的说法（不，真的！），第一次
对话后 ，有
40％的对话者停止尝试与机器人进行通信 。 也许是因为机器人只是一个普通的系统，例如时尚包装中的“
按X来寻找Y ”，或者是狡猾的自动化
游戏Mad Libs （一种棋盘游戏，文本中缺少单词，您需要在其中插入随机单词然后阅读）大声地，荒唐地燃烧-大约。 翻译]。
AI是当计算机像电影一样运转时
人工智能已经成为企业战略的新话题。 彭博资讯（Bloomberg Intelligence）的经济学家迈克尔·麦克唐纳（Michael McDonough）在公开讨论收益报告的过程中
追踪 AI的提及，并且在过去几年中，提及的人数激增。 公司
夸耀不言而喻的AI购买。 德勤华永会计师事务所有限公司提供的
《全球人力资本趋势
报告》 [国际咨询和审计服务网络-大约 [2017年第三版]宣称，人工智能已经在人们的生活和思维方式上进行了“革命”-但没有具体细节。 但是，
报告得出的结论是，人工智能迫使企业领导者“重新考虑他们的某些核心结构”。
在媒体和传播中，最简单的可能性有时被夸大到AI的奇迹。 上个月，Twitter
宣布了一项更新，以帮助保护用户免受基础和攻击性推文的攻击。 整个更新归结为一个简单的系统升级，从被阻止，被屏蔽或新的帐户中隐藏了条目，并添加了一些未提及的内容过滤器。 而且，这种变化在某种程度上比数据库查询中的附加条件复杂得多，
被描述为“公司不断努力使AI更智能”。
我请佐治亚理工学院的同事AI研究人员Charles Bebel评论“ AI”一词的含义。 他立即回答：“这是计算机像电影一样动作的时候。” 听起来轻浮，但强调了人工智能与认知理论和理性理论的内在联系。
数据中尉指挥官提出了一个问题：什么素质和能力使一个生物成为理性和道德的
机器人 。 内容过滤器可隐藏由没有头像的帐户发布的社交网络帖子？ 不是那样的 它只是软件。
Bebel认为，如果系统至少具有两个功能，则可以将其称为AI。 首先，她必须学习以应对环境变化。 虚构的机器人和机器人可以做到这一点，这要归功于故事抽象的魔力。 但是，即使是最简单的机器学习系统（例如Netflix
动态优化器） ，其旨在提高压缩视频的质量，也从人类观看者那里接收数据，并使用它来训练算法，然后再进行与下一次视频传输相关的选择。
真正的AI的第二个迹象：它学习到的东西应该足够有趣，以至于人们难以学习。 它共享AI和简单的计算机自动化。 代替汽车装配中的人工的机器人不是AI，而是编程为自动重复工作的机器。 对于Bibel来说，具有真正AI的机器或计算机将表现出自治能力，并且表现出意料之外和异常的表现。
AI可以提醒创作者和用户当今的计算机系统不是什么特别的东西
抱怨AI的成就不足对您而言似乎并不重要。 如果配备传感器并由数据支持的机器的数量增加，那么人们追踪这些技术的发展可能会很有用。 但是经验表明，应该对计算的进步持怀疑态度。 我已经
说过 ，“算法”一词已经变成一种文化迷信，变成了一种与神相通的世俗技术。 对该术语的不加区分的使用以
假偶像的形式代表了通常的软件，但并非没有缺陷。 人工智能也是如此。 正如机器人作者艾里森·帕里（Alison Parish）
所写的那样 ，“当有人谈论AI时，他的意思是某人编写的计算机程序。”
斯坦福大学的IT专家杰里·卡普兰（Jerry Kaplan
）在《麻省理工学院技术评论》博客上
写道 ：“人工智能是从不兼容的工具和技术中冒出来的童话。” AI专家
似乎同意他的观点，称该领域“支离破碎且几乎不可控制”。 由于使用AI一词的逻辑性，Kaplan建议用“人类计算”代替它-这些程序必须表现得像人或与他们互动。 从他的角度来看，人工智能的神话本质，包括从小说，电影和电视中获得的遗产，使该术语成为您要摆脱的恐怖故事，而不是您希望的未来。
不是最后的人赞同卡普兰。 当数学家艾伦·图灵（Alan Turing）大约在70年前偶然
提出了机器智能
的想法时，他
建议 ，只要机器假装成人并欺骗真实的人，机器就会变得聪明。 在1950年代，这个想法似乎并不真实。 尽管图灵的心理测验不仅仅局限于计算机，但是能够进行相对简单计算的机器仍然
占据了整个房间 。
如今，汽车不断欺骗人们。 不一定要装扮成人，而是要说服他们是其他工具的不错替代品。 Twitter，Facebook和Google-这些不是市政厅，社区聚集中心，图书馆或报纸的改进版本-这些是由计算机控制的企业的其他类型，各有优缺点。 必须根据以下事实评估这些服务和其他服务的后果，即它们仅仅是公司内部的某些软件实现，而不是超凡脱俗的AI的图腾。
从这个意义上说，卡普兰也许是对的：拒绝这个词可能是消除其对现代文化的恶魔影响的最好方法。 但是，Izbel的更传统的方法-AI-这些机器可以学习并根据研究对象采取行动-也具有其优势。 为了保护其在科幻小说传统中的崇高地位，人工智能可以使创作者和用户想起一个简单的事实：当今的计算机系统已不是什么特别的东西。 这些只是人为的工具，是人为执行的程序，具有两者的特性和缺点。