DeepMind （现在
隶属于 Alphabet Holding）已经在
AlphaGo软件平台上工作了几年。 去年，她
获得了世界冠军之一李·塞多尔（Lee Sedol）的冠军。 因此，该神经网络的开发人员能够证明计算机在以前被认为是人的特权的领域中具有与人竞争的能力。
同一游戏被列入计算机“理解”游戏最难的等级。 专家认为，在不久的将来，人工智能（它的弱势形式）将无法击败世界冠军，也无法击败普通的高级玩家。 但是，发生了什么事，Alpha Go在五场比赛中有四场击败了Lee Sedol。 现在该轮到与另一个冠军，第9丹选手
Ke Jie战斗了。 就得分而言，杰在中国和世界排名中均排名第一。
另一位职业玩家称赞了人工智能对Go的贡献，他说Alpha Go为战略和战术提供了很多发展。 “ Alpha Go游戏让我们所有人都可以自由自在地了解任何举动都是可能的。 现在，每个人都在尝试以前所未有的方式进行新的比赛，”周如洋说，第9名球员获得了认可。
这个软件平台的创建者早就宣布了将AlphGo和Ke Jie整合在一起的愿望，现在这些计划
注定要实现 。 5月23日至5月27日（包括该比赛的举办地）在中国浙江省乌镇举行的为期五天的比赛中，将有两位冠军，一辆汽车和一名男子见面。
日期-5月23日至27日。 该赛事将由中国围棋协会和中国政府联合举办。 冠军赛将在音乐节期间举行，届时将有著名的运动选手以及人工智能专家来参加锦标赛。
至于AI，AlphaGo不仅会与一个人比赛。 主办方提出了比赛的几个阶段，包括：
- Double Go是一场比赛，来自中国的中国冠军中的一位将与对方比赛。...一切都是传统的，除了双方都有自己的搭档AlphaGo。 期望以这种格式，计算机和人将能够相互学习；
- Team Go是一场比赛，其中五名职业玩家将与AlphaGo对抗。 专业人士将通过研究其游戏功能来尝试击败该系统。 他们被允许讨论彼此之间的行动。 除计算机外，该团队还包括石岳，陈瑶，米玉婷，唐维兴和周如阳；
- “可洁vs. AlphaGo”也许是整个度假的核心要素。 两个冠军将在其中战斗-一台计算机和一个人。
顺便说一句，柯洁以他的平衡比赛着称。 他不太热衷于攻击敌人，记住“后方”并建立合理的攻防体系。 当李·塞多尔（Lee Sedoll）与AlphaGo一起玩耍时，杰伊（Jie）向Google负责人Sundar Pichai解释了各种漏洞的优点。
在围棋节上，将进行3场比赛，每场比赛的时间控制为3小时（+花费1分钟）。 获胜者将获得可观的奖金-150万美元。 失败者是30万美元。 这是玩围棋的最大游戏基金，而不仅仅是围棋。 例如，国际象棋大师卡尔雅金（Karjakin）和卡尔森（Carlsen）玩了100万，两人（获胜者为60万，败者为40万）。
据TheVerge称，杰已经输给Alpha Go几场非官方比赛。 也许在正式比赛中，他将吸引来自中国的冠军并展现他所能做到的最好。 无论如何，与AlphaGo玩耍并不是展示AI优于人类的一种方法，而是一种证明机器不会比人能够胜任许多任务的糟糕机会。 DeepMind的创始人之一Demis Hassabis表示：“ AI摆脱了歼灭游戏，正如许多人所担心的那样，通过展示原始思维方式帮助其对手变得更强大。”
AlphaGo由蒙特卡洛方法，政策神经网络和价值网络组成。 就其目前的专业水平而言，该系统在“诞生”很长时间后问世。 她不得不玩数十万次，解析来自KGS服务器的游戏，在那里，各个级别的大师从第六段到第九段都播放。 逐渐地，该系统自学成才，游戏不仅是与人一起进行的，而且还与人一起进行。 逐渐地，AlphaGo开始击败职业选手，此后她在围棋中赢得了欧洲冠军，然后-对阵Li Sedol。
对于计算机而言，围棋游戏本身被认为更加复杂，因为在googol（10
100 ）的标准板上，石块的位置比在同一盘棋上的位置要多。 这比宇宙中的原子数还多。 在游戏一开始，对手就将各种颜色的石头放在棋盘上并开始互相攻击，以期在比对手更大的区域吸收自己颜色的石头。
顺便说一下，DeepMind不仅在训练用于玩棋盘游戏的AI方面，而且还在训练虚拟环境中的软件平台，
特别是在玩StarCraft时。 DeepMind之所以选择这款游戏，是因为20年来它一直是电竞玩家的基准。