众所周知，血压，呼吸，体温和心率可以使人们全面了解自己的健康状况。 但是最近的
研究表明，另一个指标-人走多快-也可以作为健康问题的指标：认知能力下降，甚至某些心脏或肺部疾病的存在。
不幸的是，很难跟踪步行速度，因此观察是连续的且不显眼的。 由马萨诸塞州计算机科学研究院和人工智能实验室的Dina Katabi教授领导的一组研究人员正在研究这个问题，并认为最好的解决方案是切换到无线技术。
在他们的工作中，该团队推出了WiGait设备，该设备可以使用无线信号一次测量多个人的步行速度，准确度达到95-99％。
可以将小尺寸图片的设备放在家里的墙上，其辐射功率仅为普通智能手机辐射的百分之一。 该原型基于Katabi
WiTrack的先前开发
成果 ，该研究分析了人体反射的无线信号，以测量各种变化的范围：从呼吸速率到情绪飞跃。 此外，WiTrack还可用于视频游戏行业：该系统使用无线电信号通过墙壁和障碍物来跟踪人员，从而确定其三维位置。 将来，这可能会改变使用Xbox的Xbox Kinect游戏机或Nintendo Wii系列游戏机的Sensor Bar的体验：整个房子都可以变成虚拟世界。
使用家用传感器，人们可以看到随时间变化的步行速度趋势。 因此，您可以了解如何调整理疗，服用药物或其他照顾自己健康的方面。
WiGait还能够以85％至99％的精度确定步幅。 这将有助于医生识别以步幅缩短为特征的帕金森氏病。
如今，理疗师和临床医生使用秒表来测量步行速度，FitBit式手镯只能根据步数粗略估计速度，而支持GPS的智能手机也不准确，无法在室内工作。 摄像头太麻烦了，只能控制一个房间。
研究人员认为，Vicon运动捕捉系统是唯一可以与WiGait竞争的方法。 但这还不够广泛，不足以用于监测健康状况的每日变化。
根据创建者的说法，WiGait可以高度详细地测量步行速度，而无需人将传感器戴在手上或手上。 他通过分析周围的无线信号及其从人体的反射来做到这一点。 一组科学家的算法还可以区分步行与其他动作，例如洗碗或刷牙。
卡塔比说，该设备可以帮助识别大量重要的医学信息，特别是对于老年人。 步行速度的改变可能意味着一个人受伤或有高跌倒的危险。 系统反馈甚至可以帮助一个人确定他是否应该搬到另一个环境，例如搬到他将得到帮助的房屋。
WiGait不会将人带到相机上，而只会在屏幕上显示一个移动的点。 将来，研究人员希望对患有帕金森氏病，阿尔茨海默氏病或多发性硬化症的步行障碍患者进行测试，以帮助医生准确跟踪疾病进展并调整用药。
“该设备的真正新颖之处在于，它可以显示健康和行为的基本指标，而无需任何积极的用户参与，这对认知功能受损的人特别有用，”未参加该研究的医生Ipsit Vaya对该开发进行了评价。 。 步态速度是许多临床上重要条件的指标，这些条件会影响睡眠性质，呼吸频率和其他重要身体反应的变化。”