Google发起了
AIY Projects计划，将AI与DYI相结合，即将AI软件应用程序与小工具组装套件相结合。 谷歌认为，这样一来，制造商将能够制造出有用的设备，帮助“解决现实生活中的问题”。 这些小工具将与人真正互动。 例如，识别语音，回答问题并执行语音命令。
第一个项目是
Voice Kit ，这是一个带有或不带有Google Assistant的演示语音识别系统。 如说明中所述，除了Google Assistant的所有常规功能外，您还可以在此处向小工具添加自己的问题和答案对。 该设备以小纸板箱的形式制成，内部装有Rasberry Pi 3。 组装一套12个零件大约需要1.5个小时。
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MagPi可以免费获得一组零件。 顺便说一下，这本杂志以
数字形式提供 -它描述了许多令人惊奇的项目，包括使用Rasberry Pi进行的机器学习领域。
该工具包在Barnes＆Noble商店和WH Smith，Tesco，Sainsburys和Asda的英国商店中也没有杂志出售。 显然，这些是迄今为止仅售出套件的地方。 该套件包括接口板，电缆，塑料支架，扬声器和按钮。 不包括Raspberry Pi 3板本身，SD卡以及组装所需的螺丝起子和胶带。 主要组件是用于语音识别的Voice HAT卡和Voice HAT麦克风卡。 这些是新板，尚无法单独出售。
Google提供了有关如何构建小工具的详细说明。 从Raspberry Pi 3 Bond和Voice HAT板开始，
折叠盒子...
...并将所有这些都固定在一个小工具中。
以下建议是下载语音工具包SD映像以录制到闪存卡。
外围设备连接到位于纸板箱插槽中的连接器：键盘（1），鼠标（2）和显示器（3）。
从闪存卡下载后，设备即可通过配置的WiFi连接连接到Google Cloud Platform。 在那里，您需要通过Google Assistant API设置一个新项目，然后该设备将开始正常运行，接受语音请求并在云中识别它们。
设备立即了解主要的英语命令：
- 现在几点
- 开个玩笑
- 使音乐更响亮
- 让音乐更安静
- 最大音量
- 你好（答案：“你好”）
如前所述，您可以添加自己的问题和答案对，即对AI进行必要的操作编程。 这是在
~/voice-recognizer-raspi/src/action.py 。
如果需要，您可以使用其他Cloud Speech API，将语音语音转换为文本并支持80种语言（包括俄语）和长音频文件的处理。
当然，它支持附加传感器的连接。 例如，使用语音命令连接打印机和其他家用设备：
- 开启打印机
- 调暗房间的光线
- 打开厨房的水壶
- 煮鸡蛋（即煮沸四分钟）
- 关闭圣诞树上的节日花环
这样的项目不能免费为之压倒。 首先，套件本身是单独出售的，其中一些细节是唯一的。 其次，您还必须为使用云API付费。 虽然第二个不是先决条件。 原则上，可以使用TensorFlow应用程序在本地完成语音识别。
在Habré上，他谈到了用于
物联网的新Google平台
-Android Things 。 因此，它
出现在AIY语音工具包的版本中 ，就像Raspberry Pi和其他一些开发板的版本一样。
实际上，这种小工具可以替换所有家用电器和电器上的开/关按钮：从吸尘器到微波炉。 它可以代替智能手机上的应用程序使用，以更方便地控制“智能”家用电器（如恒温器或可编程灯泡）的语音。 最后，您可以将其连接到机器人-与机器人通信并发出声音（例如“猫没食物时告诉我”）。