来自不同国家的约4.22亿人患有各种类型的糖尿病。 每三分之二的糖尿病患者迟早都会对基础疾病产生“糖尿病性视网膜病”，因此，如果不按时开始治疗，一个人可能会完全失去视力。 在这里，视网膜病变的早期诊断非常重要。 您越早采取行动，成功的机会就越大。
不幸的是，三分之一的糖尿病患者从未接受过视网膜病变的检测，因为在某些国家这是相对昂贵的。 在贫穷国家或偏远地区，这种程序是完全无法实现的。
IBM找到了一种解决方案，可以利用其资源来帮助糖尿病患者。 使用强大的技术节点，包括深度学习，超精密神经网络和视觉分析，可以86％的准确性诊断视网膜病变。 同时，该技术涉及35,000个EyePAC图像数据库。 在对该技术进行“改进”期间，该公司的专家
确定了可识别视网膜病变
的主要标志 。 首先，这是对视网膜血管的损害。
IBM开发的筛选过程仅持续20秒。 在这段时间内，诊断系统可以高度准确地确定视网膜病变。 作为在眼睛检查程序中使用的工具之一，使用了普通的移动电话。
开发人员认为，新技术应用作辅助工具，以补充医生的能力。 技术不适合用作具有最终诊断功能的自治系统。
该技术扩大了在医院和偏远地区急救站工作的医生的使用范围。 的确，这需要完成不同国家的相关法律。 例如，不久前在澳大利亚，法律允许医生根据自己的照片进行远程眼睛分析。
研究正在进行中。 该项目还使用了
Watson Health Imaging服务的功能 。 该服务由IBM的认知技术提供支持，可通过确定图像中的最小细节来帮助医生分析医学图像。 在确定了糖尿病性视网膜病的诊断方法之后，计划在世界各地的医院中使用该方法。