IBM Watson帮助避免意外的生产问题和故障ABB是专门从事电气工程，电力工程和信息技术领域的最大公司之一。 它的办事处遍布全球100多个国家，生产设施遍布德国，瑞士，瑞典，意大利，法国，俄罗斯，捷克共和国，印度，中国，美国，葡萄牙，巴西，芬兰，爱沙尼亚等国家。 现在，该公司计划使用IBM技术来提高工作效率。
特别是，计划将
IBM Watson物联网投入生产。 这将有助于优化并有效执行从商品生产到物流和销售的许多生产流程。 因此，计划改善质量控制，减少停机时间和次数，提高生产率。 通常，所有与业务相关的事物。 常规的优化工具已经得到最大程度的使用，现在我们必须使用新工具-认知技术和IBM的“物联网”。
在使用现代技术方面，ABB并不是什么新鲜事物。 公司的企业和办公室已安装了大约7,000万个连接设备，70,000个数字控制系统和6,000种不同类型的企业软件。 该公司希望使用认知技术来统一和集成其数字基础架构的各个元素。
因此，计划降低生产资源的成本-包括材料和临时资源。 借助IBM Watson和
IBM Watson IoT for Manufacturing服务，将实时监控生产，物流和其他流程。
直到最近，产品质量检查仍是半自动的，如果不是手动的话。 但是，使用认知技术可以使该过程尽可能自动化，从而加快生产过程并改善质量控制。 如果系统发现了重要问题，则它将立即通知技术支持代表，并消除了该问题。 基本上，我们所谈论的是乍看之下看不到的关键问题。 甚至对小问题的早期诊断也将有助于避免其发展为大规模的技术问题。 值得强调的是，所有这些都是实时发生的。
所有这些只是利用IBM Watson的功能的一个方面。 此外，认知系统还将收集有关该地区的能源供应，每时每刻的天气状况，交通系统的特征以及其他信息的数据。 处理这些数据将有助于找出生产和物流的最佳因素。 温度，晴天，风速的预测将有助于预测消费者的需求。 而这又将提供在特定时间将生产线加载到所需水平的能力。
例如，在恶劣的天气下，购物者去商店的次数减少了，例如在10月的第一周。 IBM Watson可以提前进行预测。 因此，该公司将能够减少某些地区的货物放行，并避免因仓库中的货物延迟而导致生产过剩。
沃森还帮助定价，预测在特定时间以及工作的许多其他方面所需的资源量。 如前所述，ABB在100多个国家/地区开展业务，员工人数超过13.2万人。 因此，要管理如此巨大的基础设施（由不同地区甚至各洲所区分）非常困难。 在这种情况下，IBM技术将有助于以更低的成本同时优化所有生产和运输流程。