神经网络和人工智能（其薄弱形式）正在逐渐改变我们的生活。 智能汽车，带数字助理的IoT设备以及其他功能，可以简化人员完成工作和家庭任务的难度。 AI在太空中使用。 例如，NASA正在与机器学习和机器视觉技术合作研究火星。 正是AI可以帮助好奇号流动站选择合适的目标，以使用激光和光谱仪进行分析。 去年，使用这种方法检查了数十个对象，有关这些对象的信息已发送到地球。 当来自地球的科学家团队无法与设备通信时，人工智能可确保好奇心能够自主工作。
此功能最初并未合并到流动站中，而是在更新流动站软件后
出现 。 自2016年以来，流动站已使用
ChemCam激光工具对火星和其他目标的岩石进行了54次研究。 几乎每次都使用AI来选择目标。 有问题的软件平台称为AEGIS（用于收集增长的科学的自主探索）。
在大多数情况下，使用AEGIS将ChemCam激光瞄准目标。 确认捕获到目标后，流动站发出激光脉冲，使部分岩石汽化。 光谱仪分析了汽化物质的成分，科学家因此获得了有关哪种岩石遇到好奇心的信息。
如上所述，AEGIS使流动站更有效地工作。 以前，如果与地球的通讯中断，则流动站可以执行最少的任务。 现在，在这种情况下，AEGIS取得了控制权，好奇号正在积极探索火星表面。 火星探测器的操作员每天都在进行“简报”-他们根据前一天的图像和数据指定系统需要执行的命令列表。 如果在移动过程中流动站失去与地球的连接，并且附近有科学家想研究的物体，则AEGIS发出命令用激光“射击”，然后光谱仪开始营业。
“时间对火星来说是巨大的价值，”好奇号管理团队的一位成员说。 “ AEGIS允许我们使用以前浪费的时间，因为我们必须等待地球上的某个人来决定采取的行动。”
AEGIS已经
帮助科学家发现了许多有趣的矿物。 在某些情况下，离线模式下的岩石研究为专家提供了宝贵的数据，使他们可以计划第二天。 AI完美地完成了创建任务-所获得的单位时间内宝贵的科学数据数量比以往任何时候都要多。
在安装新的软件平台之前，如果与地球没有连接，好奇心并不总是处于非活动状态。 有时他会以预定的科学目标发射激光，但这几乎是盲目的。 科学家希望激光会击中某个地方，并可以获得有价值的科学数据。 当然，激光的“发射”是朝特定方向发射的，而不仅仅是“白光”发射，因此专家有时仍会获得有趣的结果，但是这种情况并不经常发生。
“好奇心小组的成员之一”雷蒙德·弗朗西斯说：“在50％的情况下，进入地下也是有用的，但是研究矿物对我们的科学家来说更有价值。” 现在，流动站不仅可以向矿物质射击，而且还可以向某种颜色，形状和大小的岩石射击。 该软件可与流动摄影机配合使用，接收环境图像。 如果目标是固定的，就会产生冲动。 有时，操作员还会使用AEGIS的功能-当专家不确定手动取纸的准确性时就可以这样做。
2020年火星下一代流浪者将通过预装的软件（如AEGIS）飞往“红色星球”。 此外，新的流动站将配备新型光谱仪。 我们正在谈论的是
2020年火星探测器（Eng。2020年火星探测器任务）。 它计划于2020年发射，大约在2021年2月到达。 它的主要任务是进行天体生物学研究。 专家希望，这将有助于弄清火星上的生命状况-也许2020年的火星将能够找到有关红色星球过去生命存在的一些痕迹。
此外，计划在这辆流动站的帮助下，对行星表面，地质过程和火星演化历史进行研究。 2012年，在美国地球物理联盟在旧金山举行的秋季会议上，首次宣布了在NASA发射新火星车的意图。