随着IT的发展，现实与教育过程之间的巨大差距（尤其是在通常所说的高等教育中）开始显现出来。
另一方面，雇主自己开始更多地关注人们的真实经验。 拥有良好的文凭不再被视为保证可以赚钱的“入场券”。 创业退出的创业公司和亿万富翁的成功故事推动了这一趋势。
在过去的二十年中，教育已经经历了一场革命，从而向在线过渡。 但是，变化只是势头强劲。 在未来的十年中，教育系统将适应新一代的需求。 现在可以通过研究最雄心勃勃的教育项目来跟踪这种情况。
现代教育体系的危机
教育是昂贵的。 在俄罗斯，这很昂贵，但是在美国，一个毕业生带着数万美元的债务去征服世界。 有了这样的贷款，很难做出有前途的创业公司的选择或开办自己的企业。 选择高风险项目是不可能的，因此职业生涯的建设从最底层开始。
对教育系统的信任危机是由于以下事实造成的：投资于研究的资金已停止反击。 文凭的持有人最终并没有担任他所指望的职位。 雇主不需要具有更高学历的员工-他需要经验丰富的合格人员。
大学提供的知识通常被称为理论知识，因为它们在毕业时不能被认为是相关的。 碰巧的是，职业的新特征出现，发展和消亡的速度甚至比他们在大学学习时还要快。 数百年来，教育没有改变-老师走到黑板上，学生听着并写下了材料。
程序员最了解这一点：教育是您必须投资于自己的东西。 此外，除了具备专业知识外，您还需要能够做许多人甚至没有想到的事情：在压力下工作，遵守期限，在困难情况下即兴发挥，搜索和处理大数据以及发展批判性和抽象性思考技能。
大学通常没有合适的技术基础，不专注于
有前途的职业 ，不提供有关新活动领域的任何知识。 学生本身并不总是确切地知道他们对未来职业的需求（以及是否愿意这么做），他们放学后靠惯性学习，不知道在实际工作中会有什么等待着他们。
为了钱而辍学吗？
彼得·泰尔（Peter Thiel）（Facebook的第一位投资者PayPal和Palantir的创始人）是一位经验丰富的人，在许多方面甚至是杰出的商人。 几年来，他一直在策划一个项目，以分配赠款，用于发展有前途的想法。 每笔赠款金额为10万美元。 年龄不超过23岁的人可以申请，但是有一个不变的规则-获奖者必须离开他目前正在学习的教育机构。
一位商人的意见是明确的：高等教育被高估了。 如果一个人想做某事，做一些有用的事情，除了学习，他就不需要花时间在享有盛誉的大学上，也不需要借学生贷款。
蒂尔基金会（Thiel Foundation）在2010年支付了第一笔款项。 在2016年，他提出了6,000笔资助申请，但仅将钱用于最有趣的项目。 您不能只是从大街上走出来：您应该有一个结构合理的商业创意（更好的商业计划）。
任务最艰苦的学校
2013年，一所
42编码学校在巴黎成立，专门为初学者开发。 几年后，该分支机构出现在加利福尼亚州，但概念上类似的项目正在世界许多国家/地区开展。 该学校适合精英教育机构，根据团队项目的实施提供住房，课程设备和课程表。 学校没有老师。 相反，她在困难的条件下提供了真实的战斗经验。
教育过程看起来很有趣：学生通过Internet接收作业，在Internet上找到答案，一起或单独从事IT项目。 学校全天候运作，没有上课时间表，学生可以随时来去。
将近三千名学生仅占二十位仅执行管理职能的员工。 行政管理的主要任务是不干扰学生的联合练习。
要上学，您需要通过一项艰难的选择与比赛，在第一阶段，您必须通过智商测试。 那些得分最高的人将被邀请参加考试，考试持续一个月。 每天，给参赛者提供需要快速解决方案的复杂任务。 根据通过测试的人的评论，在此阶段，您
每周必须工作
100个小时 。 这样的程序使大脑功能达到极限。
最后，在成功完成所有任务后，将为申请人提供3至5年的完整学习课程。 但是，即使接下来的几年也不是一件容易的事：如果您在学习期间没有100％完成任务，那么该学生将被开除。 在学校42中，他们严格遵循“深渊不能跳跃98％”的原则。
在学习的第一年末，学生可以将学习与带薪实习相结合。 经过如此大的洗礼，IT公司愿意聘请毕业生上班，尽管几乎一半的学生甚至还没有从高中毕业。 根据程序员
CodinGame的在线平台，显然没有徒劳的42编码学校被认为是最佳技术机构。
拿工资的学校
Make School是缺乏成绩和测试的新一代美国编程学校。 两年的教育是免费的，但只有在学生找到工作之前：他有义务向学校支付25％的工资，为期两年。 Make School的动机是给学生这样的教育，以便保证他找到一份高薪的工作。
学校的结构完全排除了信用约束。 学生将在以后付款。 否则，他将不付款，如果最终他找不到工作，那么他将不会上学，也不会破产。
目前，每年只有50名至少具有面向对象程序设计基础知识的学生进入学校。
一所总是要犯错误的学校
新加坡国立教育学院教育过程研究实验室负责人Manu Kapoor多年来一直在
采用一种不寻常的教育方法，他称之为“生产性失败”。 该方法违反了我们熟悉的讲座和实践练习的顺序。 无需解释，而是首先让学生自己解决一个示例或方程式。
卡普尔认为人们可以从错误中学到更多。 学生首先要做出决定（通常是失败的决定），然后对如何正确执行操作进行解释。 卡普尔指出，学童和/或学生不仅学习根据模板求解方程式，还可以激活负责日常琐碎工作的大脑区域。 克服这里的所有障碍确实是一项壮举，与之互动的经历已被铭记了很长时间。
这种方法有助于摆脱模板思维，在学习过程中我们很容易记住该决定，并在一段时间后完全忘记了该决定。
学校为工作做准备
大会讲授新世界的基本基础-数字经济课程。 在支付了10到12周课程的81000英镑后，学生将根据与雇主的对话来了解有关申请人所需技能的实际要求的课程。
学生在准备演示文稿和进行采访时会得到帮助-所有内容都是为适应实际情况而量身定制的。 结果，有99％的毕业生在课程结束后得到了工作。 公司还可以在学习过程中聘请学生，使他们熟悉他们的项目。
无师范学习
自动导师和情感自动导师：通过与认知和情感智能计算机交谈来学习随着人们对有前途的教育方法越来越感兴趣，许多人开始感到疑惑：如果从事自我教育的人根本不需要学校，那该怎么办？ 多年以来，我不得不在困难的条件下学习。 如果您没有考虑到能够在一个图书馆中理解任何人类知识的才华横溢的人，那么在任何专业中获取技能的道路将是困难的，没有老师就无法做到。
如今，很明显，在不久的将来，人工智能将不仅能够评估测试，而且能够通过分析学生的培训水平来准备任务。 现在，自动教学
系统已经可以帮助教师分析学生的答案，提供反馈，查找和纠正错误以及制定个性化的学习计划。
因此，
AutoTutor系统以自然语言进行交流，教授计算机安全和物理的基础知识。 显然，我们已经讨论过的新一代聊天机器人也将在未来的教育计划中得到应用。
Rosalind ，
Skiliks ，
Codecademy的编程课程
会自动检查每个解决方案，给出提示并重复尝试。
纽顿计划
考虑了每个学生和学生的具体情况，并为他制定了个性化的学习计划。
但是，还不能放弃机器人。 在哪里可以得到现场老师（最好是免费的）上个别课？ 在数字经济时代，互联网已成为这样的老师。 当2001年，麻省理工学院开始在公共领域发布其在线课程时，世界发生了变化。 如今，有成千上万的在线知识资源，但是您的第一个受教育的渴望将满足俄罗斯（不仅是）的几个热门项目。
自我教育学校
Coursera是最著名的教育平台之一，提供来自世界领先的大学和组织的课程。 有很多俄语讲课。
在
开放教育平台上，来自俄罗斯各地的高等教育机构汇总了他们的课程。 现在，在
各种培训领域中提供166门课程。
“
Arzamas ”聚集了大量的人道主义讲座。
演讲厅是最大的俄语学术演讲视频资料库。 该集合由俄罗斯领先的教育机构不断更新。 免费获取材料。 6200小时的视频。
该大学是一个开放的电子教育系统，收集了莫斯科和其他一些城市的顶尖大学和教师的演讲。
MIPT演讲厅是一个由Fiztekh的学生，研究生，毕业生和员工组成的项目，旨在保留MIPT讲师的创意遗产，并向世界各地的用户免费提供MIPT课程的资料。
汗学院 （
Khan Academy）是一个非盈利性的美国项目，也有俄语讲座。
这些只是一些普通教育项目。 在世界上，人类活动的各个领域都有成千上万的其他事物。 也许您知道其他有趣的课程-在评论中写下它们。
教育的未来：协同效应
我们看到世界各地的学校使用了几种不同的实验方法，熟悉了在线课程和自我教育的概念。 有可能在上述基础上为未来的形成建立模型吗？
该教育系统将基于不同方法的最佳实践的结合。 在某些情况下（学前教育），离线方法尚不能提出像样的替代方法，但这并不意味着儿童教育领域不会改变。 与其他地方一样，这里将出现他们的创新创业公司。
数十年来我们一直在理解的在线转移过程正在进行中。 但是，旧的讲座正在发生重大变化。 出现分析-教师了解哪个示例效果很好，哪些应该从程序中排除。
大学本身不会停滞不前，并试图与进步保持一致，包括涉及游戏元素的教育元素。 正在进行实验以使用适用于远程学习的虚拟/增强现实。
通过脑机接口的神经生物学程序将使大脑将教育过程提高到一个全新的水平。 它将引导我们到哪里？ 也许，在一个知识将被简单地“写入”到大脑而根本不需要学生任何紧张的世界。
当您需要终生学习时，我们已经进入了进步阶段，否则，在机器人技术，人工智能，生物信息学等领域，很容易错过趋势的变化。 同时，大学应解决现代教育的主要问题-理论知识与实践知识，相关知识以及学习方法之间的对抗。
还有最后一个。 如果现在您正在选择未来的职业，则值得检查一下机器人是否
可以胜任您的工作 。