Google程序员着手在汽车中注入艺术气息，并从美学上正确的照片处理入手。 美的概念的独特之处在于它没有明确的标准。 机器必须创建这些标准。 培训是在一个受欢迎的照片网站，一个带有图像元数据的上下文数据库的基础上进行的，处理的主题是来自Google街景的全景球形图像。 由此产生的一组算法称为Creatism-一种用于创建艺术内容的深度学习系统。

富有创造力的作者慧芳和张萌认为，他们已经开发出了一个美丽等级评定标准，供摄影师将来用于客观比较。 根据结果​​，他们对摄影师进行了所谓的图灵测试。 研究人员邀请专家评估由人为创造力和创造力所拍摄的最佳照片的混合，更不用说该集合包含机器创造的照片了。 40％的人工智能作品被评为“具有艺术品味的好照片”。 开发人员旨在帮助任何业余摄影师将他们的照片变成没有滤镜和设置的精美图像。 只需按一下按钮，即可启动Creativity。


该算法使光传输更接近自然且最“深”的传输，有时会产生较小的全景粘合错误，在这张照片中可以看出。

照片传输问题

数码相机的矩阵无法同时捕获图像中需要更多曝光（快门速度）的暗区域和光线中少曝光的信息。 动态范围是可以在不丢失信息的情况下进行复制的图像最暗部分和最亮部分之间的曝光水平之差。 在图像的全黑区域（曝光过度）以及信息过度曝光（曝光不足）中，无法恢复。 可以澄清图像的暗区，但会失真。 使用HDR方法，可以将来自以不同曝光度拍摄的多张图片中的一张图片合并到一个32位文件中。

一个人的视力能够在明亮的阳光下（在阳光下，瞳孔没有能力适应不同的光照）以高达10-14度的光照度捕获视觉图像，在昏暗的星光下最多可以捕获24步（瞳孔可以适应光度差）。 我们可以看到，但是要在照片中捕获该范围的一部分可能很困难。 普通底片的动态范围约为9-11曝光水平，幻灯片胶卷-5-6步，数码相机的矩阵-对于大多数数码相机，其动态范围为8到11。 特殊相机可提供17个或更多的拍摄步骤。 播放真实的动态范围也不容易。 例如，相纸只能复制7-8张曝光量。

创造力的特点

对于实验，从500px.com拍摄了15,000张专业照片，分辨率至少为299 x 299像素。 在他们的帮助下，开发人员教会了Creativity突出景观中最有趣的部分。 然后，根据美国，加拿大和欧洲国家/地区的40,000个全景球面景观，对算法进行了讲解，使其能够与颜色和光线一起使用。

然后，针对每个帧增强了动态范围，并应用了它们自己的操作“表达式滤镜”，从而改善了阴影，照明和色彩。 为此，在传统上用于图像处理时，我们使用了生成竞争性神经网络模型-一种模型，当程序的一部分降低了原件的质量，而另一部分则试图恢复原件并学习“如何做”。



为了创建最终的评分量表，我们使用了AVA数据库，其中包含250,000张图像，最重要的是，包含各种元数据，包括每张图像的大量美学评分，60个类别的语义标签以及与摄影风格相关的标签以进行专业分类。

根据所有处理操作的结果，将400张实验照片与800张AVA照片混合在一起并交给专家。

陪审团

接受过职业教育且至少2年经验的摄影专家被要求评估照片所属的类别并进行适当的评估：

1. 由“肥皂盒”制成-事实证明，它发生了。 没有设置，没有焦点。
2. 一张没有经验的初学者的好照片，但艺术价值微乎其微。
3. 半职业射击。 艺术品味清晰可见。
4. 由专业人士制造。

在经过处理的创造力中，有40％的图片从3到4分类-即，它们至少被认为是半专业的。 平均分数低于3。

研究人员发表了由Creatism处理的最佳照片。 为了进行比较，在每个图片下方都显示了从中切出的完整全景图。