领先的AI研究人员和讲师声称数百万人需要了解深度学习
全球人工智能领域最著名的专家之一安德鲁·恩（Andrew Eun）正在启动一个在线项目，该项目应有助于在各个生产领域中培养一百万名新的人工智能专家。 在线学习的先驱之一Eun希望他的
新 Coursera深度学习
课程将教人们如何使用最近几年最强大的AI理念。
人工智能专家已成为现代技术行业中最受追捧和高薪的员工。 深度学习涉及到教机器如何使用大量数据和神经网络的大型仿真来执行复杂的任务。 为了进行高质量的开发和应用，此技术通常
需要深厚的技术知识和经验。
今年3月，恩恩从中国互联网公司百度辞去首席科学专家的职务，与此相关的各种
讨论开始了。 他说，深入培训课程是他计划在新创业公司Deeplearning.ai中启动的三个项目中的第一个。
在加入百度之前，Eun是斯坦福大学的教授，然后是Coursera的创始人，并创建了机器学习课程，在过去几年中，该课程汇集了超过200万名学生。 几年前，Eun成为
Google Brain项目的董事和创始人，该项目旨在在整个公司范围内引入深度学习。
Eun与《麻省理工科技评论》的编辑谈到了他通过深入学习改变世界的使命。
您为什么选择将课程作为您的新大项目来启动？
今天最让我感兴趣的是在AI的帮助下建设一个新的社会。 尽管与AI相关的主要炒作是与大型技术公司有关的-很明显，此类公司在AI的帮助下创造了巨大的价值，改善了Web上的搜索，在线广告，地图，支付系统等。 -如果您从整体上看整个经济，那么《财富》 500强榜单上的任何一家公司都可以使用AI创造巨大的价值。
我认为任何一家公司都无法完成所有工作，因此，我相信达到结果的唯一方法是教数百万人如何使用这些AI工具，以便他们自己可以发明大公司或我没有建立的东西该公司无法做到。
我认为，如果AI帮助我们，世界将会变得更好。 它将降低商品成本，为我们提供良好的教育，改变我们的医院和医疗保健系统的工作-以及很多事情。
我们真的需要那么多专家吗？
我认为地球上的每个居民都不应该学习深度学习。 但是，如果AI是新的电力，那么看看有多少工程师和电工。 为了使社会了解如何创造许多美好的事物供我们使用，它需要建立庞大的劳动力队伍。 因此，今天，人工智能的劳动力远远少于所需的劳动力。
尽管大学教育系统逐渐向AI转移，但我们不能仅依靠大学。 25年前，当我学习编程时，我学习了BASIC，然后世界发生了变化，我学习了C，C ++，Java，Python。 我认为，当今世界的变化速度甚至更快。 我认为，在深度学习的影响下，变化甚至更为重要，因此价值观的创造和对新技能的需求非常明显。
我与非常大型的非技术公司的董事进行了交谈，我们提出了适用于其行业的新型AI产品的想法，但他们没有具备GO技术的人可以创建这些产品。 如果您管理着数万人，并且没有AI小组，该怎么办？ 我知道有些董事将派遣员工接受民间社会专业培训。
您的尝试如何表征现有的学术组织？
我认为学习是我一生中必不可少的。 在技术世界中，我们已经习惯了。 每隔几周就会出现一些新情况。 我们已经习惯了脚下沙子的不断运动，我喜欢它。 在我看来，这使技术行业的工作更加有趣。 但是AI和GO的革命是独一无二的。 在大学增加教学机会的同时，已经离开大学的太多人应该学习这些新系统。
我想创建一个依靠AI生存的社会，因为我看到了AI可以改善人类生活的多种方式。 我们可以更系统地做出决策，或者使重复性任务自动化，从而节省一个人的时间。 在我看来，机遇如此之多，而拥有实施这些技能所需的技能的人却很少。
GO可以帮助自动完成学习过程吗？
我希望民间社会将在改变教育制度中发挥作用。 我什至认为这很明显。 教育是人工智能潜力巨大的行业之一。 Coursera已经在朝这个方向做些事情。
Coursera有大量的教育数据。 我们知道学生观看哪些视频以及他们提出哪些问题。 Coursera有机会研究了这些数据，我们已经朝着这个方向努力。
在许多行业中，有两次转型浪潮。 首先是IT转型，然后是AI转型。 我认为教育在IT方面有很多工作要做，但是AI在这方面也有很多机会。 我最近参加了一个教育会议，对与AI相关的报告感到惊讶。
可以将其称为尝试补偿引入AI可能带来的负面影响的一部分吗？
引入AI的最大负面影响将是工作的消失，这是无法避免的。 但是，创造一个问题，我们必须努力解决它，而该解决方案将是对教育的改善。 社会不会结束工作； 只是今天的技能不适合新工作。 我认为这是教育问题。 我们不仅需要Coursera，还需要对教育系统进行社会反思。
西海岸和东海岸的“精英主义者”使西海岸和东海岸变得更加富裕。 但是，我们不仅需要创建一个更富裕的社会，而且还需要创建一个更加公正的社会，在改变社会契约方面需要做很多工作。 这个难题中还有更多作品。 其中之一就是将更多的人带到民防领域。
您如何看待中国最近宣布的人工智能主导计划 ？
在中国工业的各个领域，人们对AI有着极大的兴趣，我非常担心减少美国对科学技术的资助。 大约10年前，我在斯坦福大学的工作是由美国国家科学协会和DARPA资助的，没有它，我将无法做我能做的一切。 这也使我可以在Google上建议Brain项目。
问题是，哪位年轻教授将不会获得资助，并且在五年之内将无能为力，因为NNA没有足够的资金来资助他们的提议。
吓死我了 反之亦然，其他国家（例如中国）正在积极投资于AI的研究，并且本地环境使这项工作变得更加容易。 从他们那里，我看到了应用新技术的强烈愿望。