人类只能获取最全面的科学知识资源-科学期刊。 在许多方面，由于出版商和付费订阅者的商业政策，以及“付费”期刊中的出版事实证明了这一发现的科学意义的假设，这种悲惨的局面已经形成。
与出版商不同，大多数人都知道免费的科学知识对每个人都是一种福祉（而且这种好处不仅仅在于“过滤”权威出版物中的优质文章，请参见《
阿罗的信息悖论》 ）。 有许多研究项目主要由政府补贴资助，而它们是免费开放的。 例如，这是物理对象的库，例如种子库和模型生物的存储库-许多研究表明，此类开放库的创建有助于朝着这个方向的科学活动。 还有免费的信息库向所有人开放，例如人类基因组计划或StackOverflow.com（计算机编程领域的知识源）。
维基百科是世界上最大的面向公众的科学信息资源。 通常，这是Internet上第5个最受欢迎的网站。 现在，来自麻省理工学院和匹兹堡大学的几位科学家发表了
一篇科学文章，以支持Wikipedia促进科学知识的传播这一事实，科学家们对其进行了阅读和使用，并将其链接到其科学作品中，并且Wikipedia基本上在很大程度上构成了科学研究的方向。
作者在其文章中引用了查尔斯·达尔文（Charles Darwin）在1865年给生物学家托马斯·亨利·赫x黎（Thomas Henry Huxley）的信中写道：“我有时认为，通俗易懂的论文对于科学的进步几乎与原始著作一样重要。” 最后，他的《物种起源》既是杰出的科学著作，也是畅销书。
根据定义和计算方法，英语维基百科上的科学文章数量为50万至100万，作者说，在经过实验测试的化学领域，有93％的科学文章在专门大学的基础课程水平上解释了该主题，并且47％的文章在高层解释了该主题。
在这个级别上，很明显维基百科客观地反映了科学。 但是问题是，它对科学有何
影响 ？科学家阅读了多少维基百科，维基百科能否影响科学研究的活动？
在这种情况下，使用两种方法研究了该主题。 首先，计算科学术语在维基百科页面和科学期刊页面上的出现。 自1995年以来，作者处理了所有文章的全部编辑历史（20 TB数据）和2000年以来爱思唯尔的两千份科学期刊的所有文章的完整版本（0.6 TB）。
当然，这些词汇库在许多方面都有重叠。 因此，科学文献中有61％的单词是在Wikipedia上找到的，后者中有63％是科学文献中的单词。 但是，在某些情况下，单词的相对频率明显不同。
| 这个词 | 在科学文献中的位置 | 维基百科广场 |
|---|
| 酸 | 59 | 65岁 |
| 反应 | 32 | 132 |
| 石墨烯 | 2143 | 3099 |
| 光伏发电 | 5764 | 7651 |
| 引力 | 6139 | 2375 |
| 宠物小精灵 | 745676 | 14,485 |
在他们的测量中，科学家自然会纠正语言漂移，即术语频率随时间的变化。
一些化学术语随时间变化的频率第二种方法是实验性的。 邀请了特定主题的专家为Wikipedia撰写了一系列文章。 然后，这些文章中的随机一半实际上是在网站上发布的，而后一半则被保存为对照样本。 随后，科学家研究了科学文献中发表的文章和对照组中文章的词频如何增加。 实验结果证实了这一推测：文献中有更多来自Wikipedia文章的文字。 这证明维基百科确实对当前的研究产生了影响。
某些信息纳入Wikipedia
会影响未来的研究。 这不仅意味着维基百科本身的重要性，而且也意味着原则上开放科学知识的重要性。 与公共领域的文章相比，付费防火墙后的文章对科学界和整个社会的影响要小得多。 事实证明，公开发表文章是发展科学的非常经济有效的方式。 该收益远大于“过滤”付费杂志中文章的收益。
科学著作的作者确信，现在不应该说Wikipedia只是知名知识的来源。