在2004年的电影《我，机器人》中，侦探德尔·斯普纳（Del Spooner）询问了智能机器人桑尼（Sunny）：“机器人可以写交响乐吗？ 机器人可以将画布变成精美的艺术品吗？” Sunny回答：“可以吗？”
过去十年来，科学家一直在努力寻找Spooner问题的答案，结果令人惊讶。 罗格大学，Facebook和查尔斯顿学院的研究人员已经开发了一种用于创建艺术品的系统，称为CAN [Creative Adversarial Network，或Creative
Generative-Competitive Network ]。 他们对15到20世纪创作的1,119位艺术家的81,000幅画作了CAN培训。 AI专家编写了用于CAN的算法，以模仿文艺复兴时期，印象派和波普艺术等绘画风格，然后脱离这些风格，对看着这些画作的人感到奇怪。
在arXiv网站上发布的2017年
作品中 ，科学家们说：“人们无法将提议的系统创建的作品与当代艺术家所写并在展览中展出的作品区分开。” 音乐人工智能
Aiva最近成为法国作词人，作曲家和发行人专业协会SACEM注册为作曲家的第一台机器。 她在现有音乐作品的基础上学习，然后创作自己的新颖情感音乐。
如果人工智能能够发挥创造力，会让人产生笑声吗？ 微软研究人员埃里克·霍维茨（Eric Horwitz）和达芙妮·沙哈夫（Daphne Shahaf）以及前《纽约客》漫画编辑罗伯特·曼科夫（Robert Mankoff）最近证明，人工智能可以说出有趣的事。 他们开发了一种AI，以帮助筛选大量的《纽约客》
冠军竞赛工作。 他们在
论文中写道：“我们开发了一种分类器，可以在64％的情况下选择两个标题中最有趣的一个，并使用它来找到最佳的标题，从而大大减轻了陪审团的负担。”
尽管AI可以开玩笑，但在告诉别人之前，他们还有很多东西要学习。 通常，他们的
笑话是基于对文字的游戏和对逻辑期望的打破。
由
Markett大学的研究人员于2014年创立的
Zoei喜剧演员的
前景 （
乐观的情绪智力观-
认真看待
情绪智力 ）前景广阔。 Zoei创造笑话和手势，识别面孔并确定听众对先前笑话的反应。 他通过称为
强化学习的机器学习技术来改善自己的工作：就像喜剧演员一样，Zoei通过反复试验，通过玩笑，探索选择和深化最大化“奖励”（笑声是积极的反应）。尽他们所能。
对于每个新的受众，Zoei都必须从头开始，并迅速建立自己的曲目。 在某种程度上，喜剧演员也可以这样做，但是他们可以记住以前的观众并建立他们之间的联系，也可以事先写好文字并在演出前做好准备。 每次观看Zoei Live Tonight都会在麦克风上呆几分钟，而这看起来像是本赛季的失败试播版本。
到目前为止，Zoei尚未在大于一对一或在不同人口统计领域的实验中进行过测试-尚未接近Aiva。 但是为什么我们没有看到喜剧演员机器人在复杂性上与作曲家机器人不相上下呢？
这种差异可以通过音乐和语言的主要组成部分之间的根本差异来解释。 西弗吉尼亚大学和麻省理工学院的乔纳·卡兹（Jonah Katz）和戴维·皮斯克基（David Piescki）分别认为，这些基本组成部分包括“在语言方面，任意的声音和含义对；对语言而言，它们是任意的”。 音乐中的音调及其组合。” 语言的任意性被认为
是其定义性之一 ：一个单独的口语单词不具有含义，因为它可以在语言，方言，句子等的上下文中发生变化。 卡茨解释说：“复杂的音乐作品可以由几个基本元素组成，可以从七个到几十个之间计算。” 同时，“对于一种语言，基本元素的数量估计为数以万计。”
语言具有各种复杂性，并且在单词，含义和动机的形式上有所变化，因此是喜剧的货币。 神经科学家罗伯特·普罗文（Robert Provine）和《笑声：科学研究》一书的作者表明，充斥我们这一天的小笑话通常是喜剧笑话的种子。 普罗旺斯曾经在大学校园里看着一群人，是什么引起了他们的笑声。 使人们发笑的短语就像无尽的电视
情景喜剧的脚本，“由极少有天赋的作者所写”。 该喜剧基于平庸的对话，结合了文化和社会参考。
我们应该受宠若惊，人类语言仍然只是我们的领域。 它的细微差别对于AI来说太复杂了，因此我们可以在语言上比机器上更具创造力。 这部喜剧机器人必须走很长一段路，才能引起欢声笑语，更不用说创建整数了。 在
即兴俱乐部中，就是那个笨拙的朋友试图对着麦克风发出双关语和
玩笑 。 到目前为止，机器人只能编写适合放置在消费品上的笑话。 但是在不久的将来，他们将不会到
达戴夫·夏佩尔 。