不久前，
微软亚洲研究团队在AI的开发中取得了巨大的成功。 利用研究人员中称为
SQuAD的斯坦福问答数据集数据集，科学家创造了一种弱形式的AI，它可以阅读文本并回答关于阅读的问题，其结果并不比一个人差（甚至更好）。
研究人员使用SQuAD量表评估了后代的成功。 事实证明，人工智能得分为82.650分，而一个具有相似问题集的人的结果是82.304。 事实证明，微软并不是第一个成功取得这种成功的公司。 在她之前，阿里巴巴AI得分大约相同，然后在达到微软后就提高了成绩。 现在，两家公司的软件产品在SQuAD评级中均排名第一。
SQuAD测试
本身是一个包含约100,000个问题的问卷。 它们基于Wikipedia上500篇文章的摘录。 在通过测试的过程中，您不仅需要阅读，而且还要听。 据信，该测试是衡量人工智能功能的最准确工具之一。
斯坦福考试中的其他问题包括与英国系列《神秘博士》的历史有关的练习。 计算机需要回答主人公的飞船叫什么。 像Facebook，腾讯和三星这样的公司以前都推出了自己的产品。
此前，阿里巴巴的专家已经对所发生的事情表示满意。 因此，自然语音处理的领先专家罗曦表示，取得的成果是人工智能创造历史上的重要事件。 “这项技术可以逐步应用于各个领域-从客户服务和博物馆指南到在线医疗咨询。 他说。
据英国《金融时报》记者报道，中美两国共同面对同样的问题，结果大致相等，这一事实表明，两国在人工智能发展等领域存在明显的对立。 中国当局已宣布将人工智能发展作为中国的重点之一。 中国计划在2020年至2030年期间成为该领域的领导者。 原则上，由于中国拥有大量的网络用户和海量的数据，而从中可以训练人工智能，因此，原则上中国有一切机会实现计划。
至于美国，政府仍在谨慎处理AI主题。 特别是，该国仅在制定监管法律时才制定该术语的实质。 在这里，人们对这个问题的道德方面给予了很多关注，这在中国并不那么重要。 在中国，人工智能公司正在尽最大努力发展愿意为了共同成果而共享数据的中国公司。 顺便说一下，百度管理层已经宣布，其工作过程中使用的数据包以及研究结果将提供给科学界。
“这些测试绝对是AI工作可以走多远的有用指标。 的确，只有当AI与人和谐相处时，AI对人的主要好处才能体现出来。
公司在自己的产品中使用其成就的结果。 例如，必应搜索服务中已经使用了经过斯坦福培训的AI的早期版本。 现在，该公司正在开发该产品的新版本，它将能够回答几个相关问题。 例如，在回答了“德国总理是哪一年”的问题之后，根据微软专家的说法，计算机应该能够回答这个问题：“她出生在哪个城市？”。 机器必须了解新问题中正在讨论的对象和对象，并给出适当的答案。 我们仍然必须等待新的成就。