维基百科检查了用户注意力的统计分布

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维基百科在线百科全书包含大量信息。 而且,从字面上看,所有这些都充斥着端到端链接,因此,在开始研究新的无线网络协议之后,您可以阅读一篇有关下志留纪环纹蠕虫化石的文章作为结尾。 Wikipedia的员工本身用户单击链接的情况进行了分析,并试图回答为什么浏览在线百科全书会使许多人上瘾的问题。

该研究的作者首先研究了点击率的统计数据。 这些数据使得了解哪些用户以及如何在Wikipedia的虚拟范围内旅行成为可能。 这项研究本身是使用英语,俄语,德语,西班牙语和日语版本百科全书的用户的行为模式数据进行的。

值得认识到的是,许多用户以最奇怪的方式多次访问了Wiki。 您可以从研究自己喜欢的电影的情节开始,最后以一篇有关古罗马军队百夫长的制服的文章作为结尾。 但是为什么会这样呢? 事实是,大多数用户访问Wikipedia都是为了研究该主题,而在用户阅读或查看的媒体资源中忽略了该主题。 好了,然后,在收到感兴趣的信息之后,用户便前往好奇心领先的Wikipedia位置。 一个人看到带有有趣标题的链接-然后走了。

这并不罕见-毕竟,可用信息(在Wikipedia上只是大量信息)可以吸引任何人的注意力。 碰巧的是,在线百科全书的结构最适合安静的阅读时间。 也许可以发明出更方便的结构,但这并不是那么简单。

值得注意的是,大多数Wikipedia流量都是搜索服务 。 数以亿计的用户正在网上搜索某些内容,并且陷入Wikipedia文章中。 这是大多数用户进入虚拟知识世界的旅程的开始。 许多用户真正开始了这一旅程。

2015年,该百科全书首次显示了读者的行为方式,分析了超过700万条查询。 可以在此处找到有关数据的说明。

值得注意的是,从维基百科广泛使用的那一刻起,有关用户行为的信息已成为大量科学研究的基础。 例如,科学家研究了Wikipedia 在2015年如何影响用户偏好 。 他们还研究了一个会话期间用户兴趣的主题分布,并获得了其他可以改进的数据,以使读者对自己喜欢的娱乐方式(新材料研究)没有任何问题。

Wiki的一项统计研究基于对分布在大约440万篇文章中的2600万个链接的分析,总共有67亿次点击。 百科全书的代表制作了一个图表,显示了阅读特定主题的文章后用户的兴趣分布情况。



至于2017年的研究,其结果大致如下:

  • 60%的链接(即1560万个)是内部链接,占12亿次点击(18%);
  • 来自外部(例如,来自Google搜索结果页面)的用户访问了37%的链接;
  • 3%的链接(773k)难以归类,因为它们没有将用户引向承诺的位置(严格来说,这些链接据称导致内部资源,但是当您尝试访问该网站时,用户会看到错误“)。

在某些情况下,同一主题的域访问较少,因为没有太多链接可以通往这些域的第一要素,而且用户也很少。 对此无能为力,但是Wiki的开发人员已经尝试了很长时间,以了解如何解决此问题。
总体而言,Wikipedia不断发展,因此普通Web用户很快就会花更多的时间阅读她的文章。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN409765/


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