人工智能如何将尼古拉斯·凯奇(Nicolas Cage)放入电影中并制作名人色情片



现在,您不敢相信在YouTube视频中发表言论并“流失”性爱视频明星的政客。 Reddit用户教AI用视频代替人脸,在最近的几周里,它爆炸得如此之多,以至于没有名人受到影响。 大多数人去了尼克·凯奇(Nick Cage),他的表现力长期以来一直是模因创作者的金矿。 得益于人工智能和机器学习功能,这一技术已经达到了一个新的高度,因此现在好莱坞也开始关注技术。 效果有时会比最新的大片好。 但是一些用户有不同的兴趣...



我们怎么来的?


对于许多人来说,1994年拍摄的电影《阿甘正传》成为了第一个认识到“将人插入视频”的想法的人。 汤姆·汉克斯(Tom Hanks)的预算为5500万美元,成功地“嵌入”了美国多个著名的新闻媒体场景。 但是效果并不现实。 即使是未经培训的用户也可能会注意到出了点问题:Forrest也从后台脱颖而出。 好莱坞最好的专家无法谨慎地将完成的汤姆·汉克斯(Tom Hanks)插入完成的编年史中。



不太令人信服?

在过去的几年中,随着人工智能和机器学习算法的发展,一切都达到了新的水平。 2015年,Facebook开始在用户中测试DeepFace技术。 该社交网络收集了世界上最大的图片库,她想在其中连接尽可能多的人。 甚至那些用户自己未标记的内容。 DeepFace学会了确定不同照片中的两个人是否属于同一个人,准确性为97.25%。 根据Facebook的说法,人们在97.53%的情况下正确回答了相同的测试,也就是说,事实证明他们仅比该系统成功了四分之一。



深入工作

知道谁的照片对Facebook来说非常重要:Facebook可以更成功地出售个性化广告,并交易有关其用户的信息。 结果,DeepFace技术开始与除欧洲联盟之外的几乎所有地方的“ facebook”一起使用,欧盟受到数据隐私法的限制。


在2016年,用户自己开始使用搜索和替换面部的技术。 Snapchat的Face Swap过滤器(用于交换面孔)已大受欢迎。 每天,与他在一起的视频被发送了数亿次-并一直发送到现在。 适用于iOSAndroid的 MSQRD应用程序(在创建后的三个月内还购买了Facebook),其他应用程序也能够处理类似的任务。



Face Swap Live,另一个应用程序

最后,在2016年,斯坦福大学的开发人员介绍了他们的工作(顺便说一下,Snapchat也是斯坦福大学的前学生)。 他们的技术称为Face2Face,可让您使用最常见的网络摄像头实时更改视频中的面部表情。 这项工作非常有趣(您可以在PDF中阅读 ),其结果简直是惊人的。 任何视频的英雄都可以“移植”他的面部表情和语音。 网络摄像头扫描您的脸部,程序将其与角色的脸部进行比较,然后将您的所有表情放在脸上。



在演示视频中,开发人员让布什,特朗普和普京变得冷酷无情 。 该技术可以在RGB中工作,不仅可以渲染嘴唇和脸颊,还可以渲染角色的嘴巴内部,并且不使用“几何图形代表牙齿的位置”,这对创作者来说是一种特殊的骄傲。 结果是有时难以与现实区分开的结果。 有了这样的程序,任何政客都可以被迫发表任何言论。 事实证明,“视频证据”已不再可信,随着几年后法庭上的证据将不再被安全摄像机或智能手机的视频拍摄。 感谢Stanford



进入下一个级别


然后,乐趣开始了。 2017年12月,DeepFakes的reddit用户进入了竞技场(Facebook对DeepFace的明显暗示)。 借助其自己的算法,您可以使用神经网络和机器学习来创建具有面部替换功能的逼真的视频。 其他爱好者可以使用开源( 链接到GitHub )。 他用自己的家用电脑制作了第一个“杰作”:以加拉·加朵特(Gal Gadot)的色情片“神奇女侠”(Wonder Woman)担任主角。



我们使用了Keras和TensorFlow深度学习库以及开放式机器学习算法。 DeepFakes说,它的算法类似于Nvidia在一项技术中使用的算法,该技术可以改变视频中的一年中的时间或天气状况,该技术于12月初推出。 首先,系统对Google的图片和YouTube的视频进行“训练”。 在学习过程中,AI尝试将原始肖像的片段与视频进行匹配,以获取最真实的视频。 因此,与加尔·加朵特(Gal Gadot)一起拍了一部色情电影:她从Google的照片和YouTube上的各种采访视频中获得了载具。 当她弄清楚这位女演员是什么时,模特加尔·加朵特(Gal Gadot)被强加在视频上,而色情女演员的比例也差不多。


DeepFakes在接受 Motherboard 采访时解释了他的创作工作:


我拍摄了数百张照片,并从中生成了数百万张失真的图像,以训练网络。 当她准备好并且知道我需要遮住哪张脸时,就足以养活别人的脸。 网络认为这是另一个失真的图像,并试图使其看起来像与她一起训练的人。



DeepFakes并未在Gal Gadot停留。 为了展示他算法的可能性,他与梅西·威廉姆斯(Macy Williams,《权力的游戏》中的艾莉亚),斯嘉丽·约翰逊,泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)等人制作了色情片。


但是一个月后,另一个用户Deepfakeapp 创建了FakeApp程序 ,一切都开始了, 这样每个人都可以以自己想要的任何方式沉迷,即使不了解Python。 1月31日,该程序下载量达到100,000。



FakeApp界面

创建用于训练神经网络的数据,训练模型,创建伪造品-使用新程序,无需安装Python也无需解析知识就可以使用它。


模因马上走了。 其中最无害的人是尼古拉斯·凯奇(Nicolas Cage),他开始尽可能地被插入。 首先,面孔是有特色的,其次是很有趣的,其次,尼克·凯奇(Nick Cage)没有扮演最佳角色是真的吗?



笼式路易斯


终结者2的笼子

根据Deepfakes的说法,制作一部短片平均需要8到12个小时。 昂贵的视频卡可以很快完成此任务,而预算低廉的PC需要花几天的时间来创建视频。



笼子超人

该算法的唯一障碍可能是缺乏源材料,但是在Internet时代,这不会引起问题。 因此,仅从2015年到2016年,网络用户就发布了超过240亿张自拍照。



两个笼子

而且,AI假货的创造者对其“创造”(小心,超过18岁!​​)进行了认真的对待。 它的受欢迎程度激增,数周之内就获得了5.6万名用户(更新:在三个小时内已达到65,000名)。 至少有人希望看到裸露的每个名人都有十种版本。 到了关键点,Gfycat服务禁止发布假色情gif,因为它们对整个顶视图都得分了。



凯奇-印第安纳·琼斯

三天前,Deepfakes AI和名人色情片被Discord封锁。 产生这个想法的Reddit仍然保持沉默。 好吧,该视频到目前为止(可能是暂时的) 已经在Pornhub上找到了位置 (再次严格来说是18岁以上)。



凯蒂·佩里

一些假色情已经成功地通过了。 淋浴的艾玛·沃特森(Emma Watson)的视频收录了Celebjihad网站,并发布了裸体名人的“泄漏”。 鉴于大多数社交网络用户都可以在互联网上广泛使用多少张照片,现在有人担心,绝对可以对任何人进行色情。 这已经有一个术语-“色情报仇”。 如果失败的男朋友或以前的男朋友想要破坏自己的激情生活,那么足以让他转向拥有强大PC的孤独程序员。



星球大战黛西·里德利

《连线》 报道说,如果可以证明FakeApp的创建者被用来制造“不一致的色情”,则可能对其承担责任。 但是此案没有先例,很明显,一旦有名人提起诉讼,他/她的视频访问量就会增加很多倍。 同样,法律问题是视频中的主体不属于提起诉讼的人,因此很难将其归类为违反机密性。 Wired写道:“除非有人透露您的身分,否则您不能起诉他人透露您的生活细节。”


网上有很多人称FakeApp用户的数字强奸有效。 但是Reddit Gravity_Horse的用户可以保护他们的实验:


我们在这个社区中所做的并非恶意。 相反。 我们采用革命性的实验技术来吸引媒体和创意设计的未来。 如果有人想假冒他人的身影,可以使用Photoshop。 它要简单得多,并且已经存在了很多年。 此外,这项技术成为主流的速度越快,色情制品的效果就越差。 即使从前男友在家里拍摄的真实场景中,也可以撇开,说这是假的。



同时,预计该技术将在好莱坞使用。 例如,一天之内花费0美元在FakeApp上使用的神经网络,使年轻的莱娅公主比《侠盗一号:星球大战》中的专家团队花费了2亿美元的预算更好。 与往常一样,色情是进步的动力。




迄今为止,试图用迪斯尼和卢卡斯电影的计算机图形来代替旧英雄的尝试很正常(电影“侠盗一号”的画面)



PS与名人的媒体元素之一是真实的。 没有Google,您能理解吗?

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Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN409855/


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