
曾经,只有科幻小说家谈论过未来,在这种情况下,您可以使用信用卡(或未来派的信用卡)付款,但是如今,各种非接触式付款方式已变得司空见惯。 自助结帐已在许多商店中出现,但它们仍然需要人。 商店的员工被迫帮助顾客,确定购买酒的年龄,对没有条形码的商品进行打孔。 另外,没有安全保护人员,商店也不完整。
有时,将所有商品放到磁带上,等到收银员扫描自己,计算成本并打包之后,会更容易,更方便。是否可以考虑使用新技术以某种方式加快购物流程? 世界各地的大量实验为这个问题提供了答案。
什么将取代收银员

大多数自助收银机会迫使买方承担卖方的职能-以某种方式固定购买并转移资金。 许多人使用智能手机付款,但在这种情况下,您仍然需要随身携带设备,并以某种方式在结帐时扫描商品。
显然,购物过程将加速不需要支付任何设备的情况,而此人只需拿起货物(最好是准备好携带的形式)并随身携带。
Wheelys在中国
开设了一家甚至没有自助结帐柜台的商店。 只需在智能手机上安装移动应用程序,指明银行卡的详细信息,然后进行购买即可。
商店会使用从智能手机接收到的数据“识别”您的信息-它会打开门,让您取货。 只需使用该应用程序扫描条形码。 款项将从帐户中自动扣除。
防盗保护提供了视频监视系统。 智能相机可以监控您从货架上拿走的商品。 该系统在检查了您的卡的可用性之后,无论如何都不会让您摆脱惩罚。 即使卡上没有钱,相机也会记录您的脸,并将记录传输给警察。

世界上最著名的没有收银台的商店
Amazon Go的工作原理与此类似。 您也可以使用该应用打开商店的访问权限-仅显示唯一的QR码。 接下来,通过摄像头监控买方的每个步骤。 一旦您从货架上取走货物,就会在您的虚拟支票上添加一个新职位。 如果将货物退回原处,则商店系统将对支票进行重新计票。
买方选择了所需的商品后,他可以立即离开-发票将通过亚马逊帐户开具,客户将收到收据以付款。 此外,他可以通过智能手机支付此账单。
安全系统

这并不是说为网络零售引入自动销售系统是完全没有问题的。 2016年,瑞典的第一家商店关门了,购物足以在智能手机上安装该应用程序。
商店的小型交易大厅由6个摄像头控制。 但是,这些摄像机仅控制有“传统问题”的区域-商店老板希望小偷闯入前门。 要进入商店,您必须在智能手机上扫描指纹。
具有讽刺意味的是,商店的盗窃案开始引起大多数普通顾客的注意。
他们不仅定期从商店偷东西(而且这是在一个人口5,000的城市)。 买家自己只是忘记支付账单,账单每月会自动出现一次。 这家商店的店主
说 ,未付的货款共计4万瑞典克朗,被盗的货品价值超过1万克朗。
是否有可能宣布未来商店的完全安全,还是始终需要保安员? 新的实验表明,足以正确配置安全系统。

Standard Cognition已
开设了一家商店 ,您可以在这里将商品放进购物篮,然后转到计算机。 系统自动扫描货物并显示购物清单。
整个商店都安装了摄像头,以监视产品和客户。 即使有人将商品藏在衣服下面,相机也会标记这一刻,并将购买的商品添加到普通帐户中。 该系统已经可以以98%的精度运行。

在这家中国初创公司中,
BingoBox走得更远,除了识别产品外,他们还引入了客户面部识别技术。 您可以使用微信支付或支付宝中的指纹为购买的商品付款。
前景:新方法
自助收银机正在缓慢但必定会征服市场,但有趣的解决方案并非来自商店。 银行支付系统正在改善。 我们已经可以通过电话或智能手表付款。 Sberbank监督着一个项目,该项目使学生能够使用生物特征识别数据支付午餐费用。 只需在终端屏幕上放一掌,午餐的钱就会从帐户中扣除,父母可以控制和补充该帐户。 用您的手掌在商店中购买商品会非常方便-这样的“钱包”在家里很难丢失或遗忘。

原则上,您可以使用任何“智能”物品(手表,手镯,戒指)购买商品。 在后一种情况下,让我们看一下
Token项目的实现。 智能环可让您付款,购买互联网服务,开门,开车等。 令牌安全由两级保护提供-环读取指纹,特殊的光学传感器始终检查设备是否佩戴在所有者的手上。

同时,俄罗斯不仅被提议将收银员排除在购物流程之外。
机器人收银台
ARC 70能够完全替代一个人-该选项专门为缺乏实时人际交流的人实施。 Robokassa支持交互式语音通信(最终可以与收银员打招呼并等待答案),以及记住并识别人脸。
在AlfaRobotics中创建的收银台可以保存和分析每个客户的购买历史,为客户提供单独的广告报价,甚至可以通过声光警报器来吓th小偷。
未来在数据中

购物历史记录是另一个有趣的安全工具。 假设我们有分析视频流的软件。 该软件确定客户从架子上拿走了类似于纸杯蛋糕的东西。 接下来,系统检查货架上的秤(商店已经在使用这种秤了),并计算出您拿走的重量与纸杯蛋糕差不多。 “商店”并没有因此平静下来,而是查看您的购物历史-他知道您是个爱吃甜食的人,经常买松饼。 在分析了所有数据之后,该软件会确定您已拿走纸杯蛋糕并将其添加到购物清单中。
俄罗斯著名的VisionLabs公司以99.9%的准确度
识别出客户
的面孔。 该技术使您可以立即分离新客户和常规客户。 对于那些经常光顾商店的人,系统将建议合适的产品,并分析先前购买的数据。
实际上,即使是没有收银台的最先进的商店也不会感到惊讶。 真正的革命就在其他地方-收集和分析客户行为数据方面的突破正在等待着我们。
几年前,广告业务发生了无形的范例转换。 搜索引擎,在线商店和社交网络开始跟踪Internet上用户的每一次鼠标移动,每一次单击,每时每刻,以提高客户对最佳广告优惠的认识。
现在,我们正在等待广告行业发展的新阶段,当系统得知您花了三分钟时间在杂货店研究罐头食品时。 AI会确切地知道您在商店里待了多长时间,哪些部门进行了检查,当然,哪个部门进行了购买。 有了所有这些丰富的数据,建立一个拥有真正未来的商店世界将变得容易得多。