Google Inc.推出了72量子位量子处理器Bristlecone。
该公司在博客中写道，负责开发量子计算机的Google Quantum AI实验室部门将使用这种处理器来测试系统错误和技术的可扩展性，以及“解决现实问题
”的量子模拟，优化和机器学习的范围。
新的72比特Google Bristlecone量子处理器建立在以下原理的基础上：在以前的9比特处理器中，读取数据（1％），操作一个1比特的门-0.1％和操作两个量子的门-0.6时显示出较低的错误率。 ％，据Google称，这是该公司的最好成绩。 在工作中使用新处理器之前，了解其功能很重要：该团队创建了一种工具，可以通过解决量子处理器和经典模拟中的相同问题来检查是否存在错误。 出错率低，可以实现“量子优势”。
Google预测：错误数量与处理器中qubit数量的关系量子计算机使用
量子叠加和
量子纠缠来传输和处理数据。 量子计算机的主要任务之一将是
增强人工智能 。 量子处理器的量子位是位的量子模拟。 两个相邻的量子位具有四个状态-既开，关，开/关和关/开，它们每个都有权重或“振幅”，可以发挥神经元的作用。 在这样的系统中，第三个量子位允许我们代表八个神经元，而第四个-十六个。 四个量子位状态的变化导致一次处理16个神经元，而经典计算机一次只能处理一个数字。
量子计算机的问题之一是计算，读取信息和将信息写入量子位时发生的错误数量。 2016年6月，谷歌研究人员
建造了一个9量子位处理器，具有很高的可靠性。 他们能够在2018年3月之前扩展该开发规模，将量子位的数量增加到72个。在处理器中，量子位位于彼此顶部的两个6x6层中。 Google Quantum AI实验室正在测试开发。
Bristlecone量子处理器由72个量子比特组成，如右图所示，以“ X”的形式表示，其中符号两端之间的接触点表示量子比特与其最近的“邻居”之间的连接目前，包括IBM在内的许多研究团队都参与了量子计算机的研究。 2017年3月，该公司宣布启动IBM Q项目，并于6月推出了两种处理器：用于科学领域的16量子位处理器和用于商业用途的17量子位处理器。 2017年，IBM Research开发了49量子位处理器。
2017年7月，由俄罗斯量子中心（RCC）联合创始人米哈伊尔·卢金（Mikhail Lukin）领导的哈佛大学俄罗斯和美国科学家团队
宣布创建51量子位的量子计算机。
在俄罗斯，2018年3月，Vnesheconombankbank，VEB Innovations，高级研究基金会（FPI），罗蒙诺索夫莫斯科国立大学和数字经济自治非营利组织之间
签署了开发50量子位量子计算机的协议。