奇点接近。 我们人类每天都将它拉近每年，IBM都会引入“五分之五”技术，这些技术是从公司自身实验室中获得的，它认为这是未来五年中最有希望的技术。 今年也不例外，该公司
推出了新的五个产品，您应该更详细地了解它们。 至于先前的预测-其中一些结果被证明是现实的，而另一些-并非如此，正如预测所发生的那样。
今年的“美丽五国”包括量子计算，微观机器人，无人为偏见的人工智能，密码学和区块链。 根据IBM专家的说法，到2023年，这些技术将使您在其开发方面取得更大的进步，因此成就将“简直是前所未有的”。 此外，所讨论的技术不仅会影响商业，还会影响整个社会。
AI驱动的微型显微镜可拯救海洋
该公司的代表有信心在未来五年内，将微型显微镜置于人工智能的控制下，并将其收集到的所有数据都发送到“云”中，以监视许多海洋中的水状况。 无论如何，在污染最严重的地区。
到2025年，全球一半以上的人口将生活在水被污染的地区。 某个地方更强，某个地方更弱，但被污染了。 我们知道，我们的水库并非处于最佳状态，但是人们无法从整体上了解情况。 为了获得必要的水质数据，需要对偏远地区和相对较大的深度进行研究。
已经有专门的设备可以几乎实时监控水的化学成分，并研究异物的存在。 问题在于这种设备不能独立工作，一个人需要不断地监视它们。 另外，如果我们谈论复杂的分析，那么执行起来并不是那么简单，最重要的是，这根本不是一种昂贵的享受。 很少有企业或政府代表会分配巨额资金解决环境问题。
但是有一个可以解决的问题的解决方案-浮游生物。 微型生物是水健康的自然指标。 如果出现问题，浮游生物会死亡或种群数量急剧下降。 变得很清楚-有问题，水被污染了。
显微镜发明者汤姆·齐默尔曼（Tom Zimmerman）测试原型设备IBM工程师提出了一种原始的解决方案-将自动显微镜放在水中，该显微镜将不会观察到水或水中的颗粒悬浮物，而是会观察浮游生物，从而在三个维度上跟踪这些生物的运动。 在这种显微镜中没有透镜，这取决于任何手机中的芯片。 显微镜照相机接收穿过芯片孔的浮游生物图像。 微型设备收集的数据被传输到云中，在云中分析各种参数，包括一定体积的水中浮游生物的浓度，速度（这使我们能够判断生物的健康状况）和其他一些特征。
显微镜的工作将由人工智能控制，这自然是其薄弱的形式。 所有这一切都将使几乎实时地获得特定地区水状况的数据成为可能，而实施该项目所需的资金也不会太大
加密锚和区块链
欺诈者造成的损失每年使各个业务领域的公司损失约6亿美元。 在某些国家/地区，药房出售的重要药物中约有70％是假冒产品。 这是因为很难分析商店的商品供应链。 他们感到困惑，有时相交，有时平行。 骗子经常加入常规的合法用品。 发现问题并非易事，因为全球供应链包括来自不同国家的数十个单个供应商。 在某个地方进行良好的控制，他们不会让假货通过，在一个根本不存在的地方，因此质量低劣甚至有害的商品毫无问题地流入了供应流。
根据IBM代表的说法，可以通过使用供应控制技术来避免这种情况，包括密码“锚”和区块链。
至于“锚”，正如技术开发人员所看到的那样，这是嵌入在任何产品或产品元素中的数字“指纹”。 这些指纹与区块链基础架构相关联。 标识符本身可以有很大的不同，主要是它们都与区块链相连，并且在经过任何中间点时都在供应链中注册。 伪造此类“印刷品”极其困难，但如果该产品被剥夺，则可以立即清楚地知道该产品是伪造的。
这种机制足够可靠，因为它使您可以控制整个供应链，而不必担心有人会伪造标识符-使用区块链，这变得不可能。
IBM专家认为，无论如何，该技术将在未来18个月内以测试项目的形式提供。 但是五年后，所有这一切将成为一个熟悉的现实。 锚将用于包装，药品，计算机零件等。
在某些情况下，这样的“锚”将是非常技术性的，并且将是一粒盐大小的微型计算机。 IBM推出了这种计算机，称它是世界上最小的计算机。 它的生产成本非常低，因此任何公司或个人都可以使用（当然，除非普通人需要这样的东西）。 有关微型计算机的更多详细信息已在GT上编写。
密码学
黑客技术正在不断改进。 当然，信息安全专家也不会睡觉，但是他们的工作并不总是有效的。 现在，加密非常有用。 但这不是万能药，因为在使用加密数据时，仍会对其进行解码。 这使攻击者能够以“免费”形式访问信息。
好吧，如果将量子计算机带到实际使用的水平，那么任何传统的加密都将毫无用处。 因此，为了保护您的数据，您将不得不使用其他方法和技术。
例如，在光栅上的所谓密码学。 这就是使用晶格构建非对称加密算法的方法的名称。 寻找抗量子计算机问题的方法始于1990年代下半叶。
根据IBM专家的说法，这些方法允许用户访问加密的数据而无需对其进行解码。 因此，在任何情况下，信息都将受到保护，没有例外。 而且您无法截取已解码的数据。 一个例子是研究买方的信用记录，而无需提取其个人数据。 该计算机可以处理加密的数据，没有任何风险。 公司数据也可以这样说。
公正的人工智能
不久前，《极客
》 （Geektimes）
发布了一些信息，Twitter用户在种族主义AI的基础上迅速从Microsoft制作了聊天机器人。 听到一个可以发展的聊天机器人，用户发现了几种教坏它的方法，并成功了。
实际上，问题不仅仅在于聊天机器人，还在于人们基于具有人类世界中有问题的因素（包括种族，性别，意识形态偏见）的数据样本训练AI的事实。 并非每个AI都能从有问题的数据选择中学到东西，但这确实发生了。 随着时间的流逝，人工智能技术将遍及全球，这意味着将不会有太多的“干净”数据集。
对于科学家而言，当务之急是计算机做出的决策不能基于这些有问题的数据。 但是清除传递到计算机的信息非常困难，因为我们正在谈论大量数据。
IBM专家开发了一种技术，使您可以在AI提供的培训信息中查找问题区域。 结果，将形成一个“客观”的人工智能，它不能促进不平等的蔓延。 据专家称，它的出现将有助于在训练其他人工智能系统领域取得突破。
量子计算
它们已经被提及，但是涉及数据加密。 现在，我们谈论的一个事实是，五年之内，量子计算将离开实验室实验的阶段，并将被各种专家广泛使用。
量子计算机是功能强大的机器，它将帮助人们达到新的知识高度。 他们将解决以前被认为无法解决的问题-仅仅是因为此人及其机器没有足够的资源来解决。 使用量子计算机，情况将有所不同。
工业，科学，医学-许多知识领域将开始使用量子计算。 已经可以通过在相应领域工作的专家来访问量子计算机（原型）。
五年后，此类计算机将出现在公共领域，并且将为它们开发专用的应用程序以解决严格限制的问题。 顺便说一句，将会出现一类新的计算机技术专家-“量子系统程序员”，除非可以将使用这类计算机的工作视为编程。
顺便说一句，化学计算机已经在量子计算机上进行了模拟。 即，进行虚拟反应导致形成BeH 2化合物。
接下来是什么？
没有人知道。 IBM展示的技术既可以“走进人们”，也可以停留在概念验证阶段。 但是，世界并没有停滞不前，而且还在继续发展。 与他一起，技术正在发展，远远超过五种。 也许其中一些会决定您与我们的未来？