我如何通过时间表和公交车来进行Yandex.Transport的运输

由DataArt .NET开发人员Mikhail Aksenov发布

• Vrnbus项目的网站 （Voronezh巴士）；
• 电报bot： @vrnbusbot ；
• Github项目： vrntrans / vrnbus 。

一切如何开始

2014年秋天，好消息是Yandex.Transport在沃罗涅日（Voronezh）推出，显示了公共汽车和无轨电车的动向。 在公共汽车站很酷的地方，打开了时间表，然后发现您的巴士将在5分钟内开通。

但是几个月后，一切都在完全可预测的情况下进行了。 由于沃罗涅日从手推车到小巴的所有运输都是现金操作，因此每个驾驶员都希望尽可能多地运送乘客。 结果，他们之间安排了比赛。

驾驶员使用这项新服务在地图上互相跟踪，从而超越并吸引了竞争对手。 一些人开始损失收入，他们开始向路线所有者投诉，然后去找人出售带有GLONASS和GPS的设备，并将有关汽车行驶的数据发送给Yandex。 应车队所有者的要求，他们停止发送信息，公共汽车立即开始从地图上消失。 现在，它们的数量更多了，但这仍然比实际要少得多。



对于那些懒得进一步阅读的人，我提出了有关此主题的视频报告：

其余的-我将以文本形式描述该项目。

从哪里获取数据？

同时，在沃罗涅日有一个收集所有数据的地方- 道路交通组织中心 （DPC）。 他们的网站上有一个庞大而沉重的Web应用程序，其中包含不可持续的JavaScript和其他工件，而其中的所有内容都带有POST请求，并且不会缓存任何内容。 使用此站点本身，您可以轻松地放置一项收集公共汽车运行数据的服务。

有一个选项可以让您在地图上戳一下，找出巴士何时到达以及它将是什么。 只要您大约停下来（±50米）。 在菜单中，您可以打开路线列表，并确切地看到公交车的去向，但是有一个问题-他们开的很奇怪。 例如，沿着Koltsovskaya街（您无法特别提速的中心街道），公交车以大约200 km / h的速度前后移动。

为什么是Python？

我选择Python是因为它很酷，捆绑了电池，依此类推；还有3.6是因为存在字符串文字的格式化，输入等等。 让我们看一下我基本使用的内容：

• 许多人抱怨说，使用各种标点符号来驾驶停车站的确切名称非常困难。 然后，我意识到了模糊搜索的可能性，并为此创建了第一个单元测试。
• 整个系统托管在Heroku上。 它是免费的，因为我没有数据库-我希望可以使用数据中心数据库。 当我意识到通过Web界面收集的数据还不够时，我就同意中心使用它。
• 实际上，托管是通过Tornado Web服务器进行的。 我认为对于使用Python遇到Web请求的任何人都是熟悉的。
• 我需要Pytz软件包，因为Heroku服务器位于不同的时区，并且数据在没有指定时区的情况下传给我。 因此，我本人负责本地化。
• 为了创建机器人，我使用了推荐的Python-telegram-bot库。 这里的文档非常充足，并且总体而言，该库满足了最低可行产品要求。 最初，整个项目是一个Telegram机器人，该机器人响应发送您的位置信息后发送了公交车时间表。
• Firebird，以前是Interbase，是一个开源数据库，我认为你们中的许多人都在使用它。 当然，它不像同一个PostgreSQL那样酷，但是对于大量查询而言，这就足够了。 在我们的情况下，不需要更多。
• Cachetools是一个非常简单的模块，允许您缓存计算。 当然，这与网页的Memecached或缓存无关，而与需要长查询记忆的情况有关。 只需接受它，添加适当的装饰器即可，一切正常。 缓存具有不同的选项，我使用的是TTL版本，该版本将数据保存指定的时间，因为我知道数据的更新频率不会超过特定间隔（在我的情况下为30秒）。

机器人功能

• / nextbus站点名称-预计到达时间；
• /最后的路线编号，以空格分隔-最后一站；
• 位置发送-未来三站的预计到达时间；
• 免费入场-路线号和到公共汽车的距离（发送位置时）。

我试图充分描述这些命令，以使人们不会问如何使用它们。 基本上有两个基本命令：nextbus，当您编写停靠站的名称时，以及发送位置。

网站功能

我使网站尽可能简约。 在第三方库中，我仅使用两个库来支持获取和承诺，因为电话中预装的浏览器的旧版本离不开它们。 如果您不支持这些方法，您将为请求本身获得非常沉重的回调面。 通过获取，一切看起来都更加优雅。



实际上，这里的功能包括4点：

1. 到货 您可以观看停靠站。 通过单击按钮（顺便说一句，值得做更多的事情-我会考虑的！），发送您的位置，系统搜索距离您最近的三个停靠站并在其上显示信息。 您可以输入停靠站的名称并获取有关的信息。 由于几乎不需要所有20-30辆可以到达公交车站的公交车，因此可以按路线过滤它们。
2. 巴士 第二页包含有关公共汽车的信息。 这是由于另一个故事将我推向了这个项目。 有一天，我忘记了公共汽车上的帽子，叫做控制室，解释了发生的地方。 调度员建议我在中心接我的公共汽车，他将回去，在终点站转身。 我记得我有来自交通管理中心系统的登录名和密码，但事实证明，我仍然无法通过Web界面跟踪所需汽车的位置。 我把帽子还给我，但困难很大。
   我以为找公车会容易得多。 我写下了路线编号，系统会向您显示线路上的汽车，它们的当前位置以及通过的时间。 即使您知道路线号，但您知道公交车号（这种情况也会发生），您仍然可以找到它。
3. 地图。 无需动画即可在网站上映射。 在这里，您可以从列表中选择总线，也可以手动输入数字，然后进行过滤。 地图上最多可以显示600辆公交车，尽管20辆以后很难在中心找到东西，仅是因为路线都集中在这里。 因此，最好将搜索限制为更严格的参数。
4. 关于项目。 现在该项目有一个网站，还有一个Telegram机器人，社交网络中的群组。

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幸运的是，Python是一门开箱即用的语言。 对于简单的事情，您甚至不需要下载任何内容，只需仔细阅读文档即可。

当然，这些服务可以在其他已经使用的城市中完成。 在很大程度上取决于本地数据中心，例如在某些地方，在圣彼得堡甚至为开发人员提供了API。 但是，最重要的是想要改变城市的城镇居民。