我们这个时代的许多电信公司正在任何当前流行的领域中发展：人工智能，增强或虚拟现实，机器人，物联网。 诸如Google之类的巨人不仅对一个主题感兴趣，而且对许多主题不感兴趣，在某些情况下，突出显示了在特定领域工作的整个部门。 就公司而言，Waymo从事机器人车辆，Deepmind，人工智能和神经网络的研究。 还有其他子公司，很多。
在某些情况下，公司会创建混合项目，这些项目使用来自各个领域的开发成果。 例如，新的Google项目利用了人工智能，增强现实，光学，机器学习，医学等领域的科学技术成就。 该公司决定使用所有这些来创建具有增强现实的显微镜。 开发人员说，该系统有助于识别癌症。 并非全部，但具有很高的速度和准确性。
一组研究人员在
美国癌症研究协会的会议上介绍了他们的工作结果。 每年举行一次会议，该领域的最大专家分享他们的经验，尽管他们也不介意倾听，但他们有话要说。 研究人员发表了一篇有关演讲主题的文章，详细介绍了
“增强现实显微镜”的创建。
据科学家称，它们的发展将帮助医生快速而准确地诊断出癌症的存在。 该项目的另一个作用是促进传统科学界对新技术的采用。 在这种情况下，我们正在谈论深度机器学习。
所讨论的系统由改进的光学显微镜组成，可让您实时分析可见图像。 此外，不必创建新的显微镜-也可以修改现有解决方案。 该设计是由可以长期使用的相对便宜的组件组装而成的。 同时，您无需购买昂贵的数字设备，这对于研究和医疗机构而言非常昂贵。
显微镜不仅可以增加视野范围，还可以帮助人们确定目镜的确切范围。 据您了解，该对象识别系统基于
TensorFlow 。 通过训练神经网络（它是整个系统的一部分），您可以得到传统显微镜和数字系统的非常有效的混合体。 而且，该工作是实时进行的。
系统的总体方案及其照片。 显微镜设计的一个要素是具有像人眼一样视野的数码相机。 图像被传输到计算机，然后在计算机中使用神经网络对其进行处理。 结果通过专用的AR屏幕显示在目镜上。 结果，似乎该人正在用对象的现成解释正确地落入研究人员手中该系统通过箭头，轮廓，文本突出显示图像的重要元素，并且还具有视觉反馈。 目前，显微镜使用两种癌症检测算法：第一种检测乳腺癌中的转移，第二种尝试检测前列腺癌。 这些模型的工作量增加了4到40倍。 如果发现问题，显微镜将在问题区域周围绘制绿色轮廓。
确定癌症的准确性非常高-乳腺癌为98％，前列腺癌为96％。 这比传统分析要高。
根据Google的代表所说，所有这些对于任何国家的医生都是有用的。 现在，癌症检测已不是一件容易的事，但是硬件和软件平台使它的解决没有任何问题。 如果在世界范围内采用该技术，则可以在早期阶段成功检测出癌症的数量增加，这将增加人们的预期寿命。