Google I / O 2018上显示的内容

Sundar Pichai昨天于莫斯科时间晚上8点来到山景城的海岸线露天剧场,并开放了Google I / O2018。会议将持续5天(从5月8日至10日),为期三天。 Android P在iPhone X上的iOS 11中学习了手势,Google Assistant现在以六种不同的声音讲话,并且几乎通过了Turing测试,并且将向开发人员提供ML Kit,以在其应用程序中实现机器学习。



Google助手


助手是该程序的亮点。 自宣布以来的两年中,他决定使用5亿种不同的设备。 除了智能手机,这些还包括智能扬声器,耳机,电视和手表。 它已集成到40个不同制造商的汽车中,并支持与5000多种家用电器一起使用,例如洗碗机和电话。

现在,他被教导用六种不同的声音说话,并且一次就能理解几个命令。 到今年年底,Google助手将在80个国家/地区工作,并支持30种语言,包括俄语。 是的,您不再需要不断说“ OK Google”。 也就是说,您可以说:“好吧Google,早上7点设置闹钟,并提醒我在超市附近时买酸奶。”


以前,例如,从助理那里,我们主要期望语音响应,例如智能扬声器。 但是在此I / O上,Google展示了智能显示器类别中的多种设备-这本质上是一个智能列,仅带有触摸屏。 这样的屏幕列可以说“ OK Google,打开Jimmy Kimmel”,她将在YouTube上找到他的节目并启动它。 根据Google的说法,在同一设备上搜索食谱非常方便。 所谓的“智能显示器”与传统平板电脑在根本上的区别还不是很清楚。



在美国,还指导Google Assistant在取货和送货计划下工作,并与星巴克,7-11,Dunkin'Donuts等流行网络绑定。 现在,在美国,您可以与助手交谈,并要求订购一杯带有焦糖的拿铁咖啡,然后在一家方便的咖啡馆将其拿起。



您告诉助理的所有内容,他都会记住,并且会逐渐开始提供提示,并像Google即时一样准确地记录下一天的情况。 所有这些芯片将于2018年夏季出现在新版本的Android中。

Google双工


在Google I / O上,Sundar透露了该公司所谓的Google Duplex。 近年来的所有成就都得到了综合,这使助理可以成功地与一个毫无戒心的人进行电话交谈。 至少那是他们在舞台上所说的。 如果所有这些“嗯...”,“嗯”和其他纯粹的人类语音细微差别确实发出了神经网络,那么我们接近使计算机通过图灵测试。 自己看看:


您要求助理在餐厅为您预订一张桌子,然后他在后台打电话给餐厅并就所有事项达成协议。 人声 仍然需要等待,直到在电线的另一端也植入了虚拟助手为止。


Google计划在几周后进行一项涉及小型企业的全面实验。 助理计划“拨打电话”,以便他接听客户的电话。

Android P


Android P测试版将于5月8日发布,并将在11款智能手机上提供:

  • 索尼Xperia XZ2
  • 小米Mi Mix 2S
  • 诺基亚7 Plus
  • OPPO R15 Pro
  • 体内x21
  • 一加6
  • 基本PH-1
  • Google Pixel / XL
  • Google Pixel 2/2 XL

新版操作系统已修订了导航和手势方法。 特别是,他们以与iPhone X相同的方式对打开的应用程序列表进行了调用-从下至上滑动。 后台的应用程序调用按钮已被完全放弃,只有在打开应用程序时才会显示“后退”按钮。 此外,一些界面元素的设计将根据Material Design 2进行更新。

Pichai分别谈到了几个新功能。 例如,“ Pashboard”出现在Android P中,其中显示了智能手机的使用情况统计信息:您一天解锁了多少次,阅读了多少条通知。



在Android版YouTube应用程序的设置中,您可以选择一种模式,在这种模式下,如果您长时间连续观看视频,会提示您暂停。 此外,您可以从每日订阅中(而不是单独)接收来自您订阅的频道的新视频的通知。

家庭链接-儿童设备的控制面板,有助于限制在屏幕前所花费的时间。

谷歌新闻


在Google I / O上,Sundar Pichai谈到了Google新闻的重生。 现在,“新闻”类似于Yandex.Zen-它是一个智能的新闻聚合器,它知道您通常阅读的内容以及所信任的资源。 它过滤掉不必要的内容,并在最近几个小时内在“为您”选项卡上显示五个重要的故事。



机器学习


通过机器学习,新的Android设备可以通过预测下一个将启动的应用程序来显着节省电池电量,概率约为60%。

但是最主要的-现在有了机器学习套件,所有开发人员现在都可以使用API​​来访问智能手机功能,例如识别文本中的文字和面部,或者例如扫描条形码。 此外,他们从舞台上说开发人员将可以使用Google的云神经网络,但他们没有提供详细信息。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN412011/


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