全球最大的在线商店亚马逊一直在开发虚拟更衣室，以帮助客户订购合适尺寸的服装。 该公司已经在邀请最活跃的用户到纽约的办公室开始对他们的身体进行3D扫描（测试对象的报酬将超过补偿）。 因此，亚马逊希望创建一个计算机模型，以了解不同大小的形状如何随时间变化。
如果技术成功通过了测试，那么通过在线购买，您就不必担心这件事是否完全符合您的需求。 上传两张照片就足够了，计算机的大脑将了解您的所有尺寸，甚至可以预测未来。 该公司期望这将减少退货数量，并最终在服装销售领域击败Zara，Macy's和GAP。
进行3D扫描程序之前，发烧友应填写一张大型在线调查表。 因此，亚马逊将了解他们的饮食习惯，去健身房的频率以及是否有减肥计划。 被选中参加该计划的人随后将每两周扫描30分钟。 总共，他们将需要10次访问，每次访问都会获得250美元的亚马逊礼品卡。 可以预计，在此期间，系统将受到“培训”，并且能够了解应向客户推荐哪种尺寸的衣服，以获取最大的回报。 例如，年幼的孩子需要投射事物以“成长”，刚开始去体育馆的男孩可能需要在袖子和肩膀上留出更多的自由空间。 因此，亚马逊希望将在线订购后退回的衣物数量逐渐减少为零。
新的亚马逊部门正在处理虚拟试衣间，该部门是在2017年10月收购Body Labs初创公司之后成立的。 该公司开发了一种技术，可以从多个角度捕获一个人，并创建一个逼真的人体3D模型，然后叠加虚拟衣服。 2014年11月，来自纽约的一家初创公司获得了用于实施其技术的首笔220万美元。去年10月，受这一想法的启发，亚马逊以70至1亿美元的价格将其完全收购（当时没有透露具体金额）。
现在，人体实验室部门已经发展壮大，他的野心也变得更加严肃。 他们已经学习了如何创建“人体统计3D模型”，然后使用深度学习算法将其连接到人的视频或照片。 就是说，系统是“喂”三到五个月前的对象的图像。 他们不仅迫使她用几张照片创建3D模型，而且还理想地预测了对象的身体状况。 谁增加了牧师，谁抽了他的bitukha，谁长大了，谁减肥了一点。 将来，亚马逊用户将能够上传他们的照片或视频（最有可能通过移动应用程序），并且该技术会考虑到他们的个人信息，为他们过滤出合适的衣服。 告别，尺寸表，并尝试使用测量仪独立计算某物。
除营销外，Body Labs还可以用于增强现实的游戏和应用中。 例如，可以为亚马逊在线商店的顾客提供电子“镜子”，设计师可以立即看到他们的新设计在人身上的外观。
打击在线海归
在线购物的退货对于在线商店来说是一个巨大的问题。 顺便说一句，在Pochtoy，我们完全理解它们。 您花钱在货物的包装和交付上，然后必须将其全部价值返还给不喜欢某物的买方，然后再次将货物放入仓库，进行第二次检查，重新包装和交付。 去年，这方面的零售损失总计达4000亿美元（！）。 更糟糕的是，这种趋势正在增长：2017年退回的商品比2015年增加了53％。 人们开始意识到这很方便，因为商店需要满意的顾客，所以这无济于事。
如果线下商店的回报率约为8％（根据世邦魏理仕的说法），则对于电子商务而言，最高可达15％或30％。 几乎所有卖家都注意到这种威胁性增长，并且不想忍受巨大损失。 根据一项在线调查，有44％的商店承认他们必须提高商品价格才能抵消“退货”的成本。 70％的人希望将来他们将不得不为此投入更多的资源。
ZozoSuit版本1.0但是并不是每个人都愿意忍受这种情况。 一周前，我们谈到了日本人的新发展 -西装ZozoSuit，他们希望与他们一起成为在线服装销售的领导者。 他们没有朝着亚马逊的方向发展。 他们的想法是为每位（！）客户提供一套特殊的套装，以进行所有必要的测量。 已经有超过200万套西服免费提供给日本用户，并且计划再分发800万套。但亚马逊认为，这项技术不会在美国扎根：上传照片比在家里变成潜水员和摆姿势要容易得多。
尽管有些事情告诉您，即使是最聪明的计算机模型，真实套装的测量结果也总是会更加准确...
意义深远的计划
亚马逊已经在美国购买了超过一半的在线电子产品。 在这里，他比苹果，沃尔玛，好市多和十几家巨型公司要大。 但就服装而言，即使在2009年以12亿美元收购Zappos之后，领导力也并不那么严肃。 去年，贝索斯（或更确切地说，是他的右手杰夫·威尔克（Jeff Wilke），他在老板开发他的Blue Origin时做出了有关该在线商店的所有决定）想要解决这个问题。 现在，该公司将与在线购买服装更加相关。 为此，亚马逊近年来推出了超过70个自己的时装品牌，并推出了Prime Wardrobe项目，该项目使订户可以选择多达10种服装和鞋子，免费获得，试穿，然后寄回包裹，并仅为这些东西付费他们留给自己。
在Prime Wardrobe，该公司每年损失数千万美元，但是据其理解，这值得培训客户在亚马逊网站上订购衣服。 而且，如果与Body Labs合作的项目成功完成，则退货的需求将消失，所有这些客户将成为满意且可盈利的用户。
去年4月，亚马逊还发布了Echo Look设备，该设备是相机内部的智能助手，可以帮助试穿衣服。 亚历克斯坐在他里面，为您拍照或穿着新衣服拍摄视频。 与Prime Wardrobe的完美组合，可立即选择要保留的物品。 对于摄影，您无需一只手握住智能手机，并且机器学习算法会告诉您哪种服装看起来最好。 您用不同的衣服给设备“喂食”两张照片，并通过智能手机应用程序显示他更喜欢其中的一张照片-基于当前趋势，颜色，样式和专家意见。 随着时间的流逝，基于用户的响应，自我学习系统变得越来越聪明。
亚马逊的策略开始见效。 该公司已经卖出了比梅西百货更多的衣服。 自主品牌在2018年成为运动服和运动服领域的销售领导者（它们在Activewear部分中，“最畅销”亚马逊产品中，男性占57％，女性占72％）。 Amazon Essentials是增长最快的品牌，销售质量不错的超级便宜衣服。 在2018年第一季度，该网站的受欢迎程度从第16名上升到第6名。
摩根士丹利（Morgan Stanley） 预计，亚马逊今年将成为美国最大的服装和鞋子销售商。 现在，他以所有销售额的7.9％位居第二。 排名第一的是沃尔玛，占8.7％。 引入一种新的便捷在线试穿技术肯定会吸引购买者。 有了它，亚马逊有可能将竞争对手甩在后面，甚至降低自己的成本。
但是到目前为止，新技术仍然遥不可及。 康奈尔大学的Susan Ashdown教授是服装可视化和人体3D扫描生产专家，他说：
这项技术比许多人想象的要复杂得多。 您的姿势，握住肩膀的方式，臀部的角度，所有这些都会影响衣服在您身上的坐姿。 计算机系统如何体会到这一点-也许只有Amazon才能破解此代码。 我认为该系统已经为市场做好了准备，这不是一年的任务。 但是，如果可以的话，这当然将成为在线购物领域新时代的开始。
PS。顺便说一下，在俄罗斯，加价幅度最大的是服装。 尤其是儿童用品和知名品牌的用品，在这里，情况比小配件还严重。 我们最近有一个穿着足球服的有趣案例。 在美国，RF队的制服费用 为89美元 （按当前汇率计算为5700卢布）。 而在俄罗斯举行的世界杯上，俄罗斯足球服- 从8990卢布起 ，较贵$ 50。 即使您从美国带来一件T恤，事实证明也更有利可图。 俄罗斯冠军的俄罗斯足球服。 来自美国。 老实说，这是一种sur。
好吧，在亚马逊和其他商店中，您始终可以从Pochtoy.com订购。 我们在美国为您提供免费的地址来发送货物。 我们将以最低的价格将其交付给俄罗斯-每磅8.99美元。 如果您使用Geektimes代码在我们这里注册 ，您的帐户中就会有7美元。